فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت روبات‌های معاملاتی با میانگین متحرک: راهنمای عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت روبات‌های معاملاتی با میانگین متحرک: راهنمای عملی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: معاملات الگوریتمی با استفاده از میانگین متحرک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
• 2. مبانی بازار سرمایه در ایران
• 3. آشنایی با انواع میانگین‌های متحرک
• 4. محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA)
• 5. کاربرد SMA در شناسایی روندها
• 6. محاسبه میانگین متحرک نمایی (EMA)
• 7. مقایسه SMA و EMA
• 8. میانگین متحرک وزنی نمایی (WMA)
• 9. تنظیم پارامترهای میانگین متحرک
• 10. اندیکاتورهای مبتنی بر میانگین متحرک
• 11. کراس‌اور میانگین‌های متحرک
• 12. سیگنال‌های خرید و فروش با کراس‌اور
• 13. استراتژی‌های معاملاتی با دو میانگین متحرک
• 14. استراتژی‌های معاملاتی با سه میانگین متحرک
• 15. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 16. تعیین حد ضرر (Stop-Loss)
• 17. تعیین حد سود (Take-Profit)
• 18. مدیریت سرمایه در معاملات
• 19. نسبت ریسک به ریوارد
• 20. بک‌تست استراتژی‌های معاملاتی
• 21. پلتفرم‌های معاملاتی آنلاین در ایران
• 22. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 23. نصب پایتون و محیط توسعه
• 24. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها و انواع داده
• 25. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها
• 26. ساختارهای کنترلی در پایتون: حلقه‌ها
• 27. تابع‌نویسی در پایتون
• 28. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
• 29. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده
• 31. نصب کتابخانه Pandas
• 32. ساخت DataFrame در Pandas
• 33. عملیات پایه‌ای با DataFrame
• 34. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 35. گروه‌بندی داده‌ها در Pandas
• 36. کار با فایل‌های CSV در Pandas
• 37. کار با فایل‌های Excel در Pandas
• 38. نصب کتابخانه NumPy
• 39. عملیات برداری در NumPy
• 40. آرایه‌های چندبعدی در NumPy
• 41. عملیات ریاضی با NumPy
• 42. نصب کتابخانه Matplotlib
• 43. رسم نمودارهای خطی
• 44. رسم نمودار میله‌ای
• 45. رسم هیستوگرام
• 46. تنظیمات پیشرفته نمودارها
• 47. نصب کتابخانه TA-Lib
• 48. استفاده از توابع TA-Lib برای میانگین متحرک
• 49. محاسبه SMA با TA-Lib
• 50. محاسبه EMA با TA-Lib
• 51. محاسبه WMA با TA-Lib
• 52. استفاده از سایر اندیکاتورهای TA-Lib
• 53. مفهوم API در معاملات الگوریتمی
• 54. آشنایی با API صرافی‌های داخلی
• 55. دریافت داده‌های بازار از طریق API
• 56. ارسال دستورات معاملاتی از طریق API
• 57. مدیریت اتصالات API
• 58. ساخت ربات معاملاتی ساده
• 59. اتصال ربات به API صرافی
• 60. دریافت قیمت لحظه‌ای سهم
• 61. اجرای منطق کراس‌اور میانگین متحرک
• 62. ارسال دستور خرید/فروش بر اساس سیگنال
• 63. مدیریت خروجی ربات
• 64. بررسی و بهینه‌سازی ربات
• 65. پیاده‌سازی استراتژی دو میانگین متحرک
• 66. پیاده‌سازی استراتژی سه میانگین متحرک
• 67. اضافه کردن حد ضرر به ربات
• 68. اضافه کردن حد سود به ربات
• 69. پیاده‌سازی مدیریت سرمایه اولیه
• 70. مدیریت خطا در ربات معاملاتی
• 71. لاگ‌گیری (Log) از فعالیت‌های ربات
• 72. تست ربات در حساب دمو
• 73. بررسی عملکرد ربات در شرایط مختلف بازار
• 74. بهینه‌سازی پارامترهای ربات
• 75. افزایش سرعت پردازش ربات
• 76. استفاده از چند پردازش (Multiprocessing)
• 77. مقدمه‌ای بر تحلیل تکنیکال پیشرفته
• 78. الگوهای شمعی ژاپنی
• 79. خطوط روند و کانال‌های قیمتی
• 80. سطوح حمایت و مقاومت
• 81. اندیکاتورهای حجم معاملات
• 82. اندیکاتور RSI
• 83. اندیکاتور MACD
• 84. اندیکاتور Bollinger Bands
• 85. ترکیب میانگین متحرک با سایر اندیکاتورها
• 86. ساخت ربات با ترکیب اندیکاتورها
• 87. ملاحظات قانونی و شرعی در معاملات الگوریتمی
• 88. قوانین سازمان بورس و اوراق بهادار
• 89. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
• 90. تحلیل ریسک‌های سیستمی در معاملات الگوریتمی
• 91. آینده معاملات الگوریتمی در ایران
• 92. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
• 93. ساخت ربات با قابلیت یادگیری ماشین (مقدماتی)
• 94. معرفی مدل‌های ساده پیش‌بینی قیمت
• 95. کاربرد رگرسیون خطی در پیش‌بینی
• 96. کاربرد شبکه‌های عصبی ساده (MLP)
• 97. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 98. پیاده‌سازی ربات معاملاتی با یادگیری ماشین
• 99. ملاحظات امنیتی ربات‌های معاملاتی
• 100. طراحی معماری ربات‌های معاملاتی پیشرفته