فلش‌کارت‌های آموزشی Hadoop YARN: مدیریت منابع و برنامه‌ها در Hadoop

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Hadoop YARN: مدیریت منابع و برنامه‌ها در Hadoop

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت منابع در کلان‌داده
• 2. آشنایی با Hadoop YARN
• 3. مفاهیم کلیدی YARN: Resource Manager, Node Manager, Application Master
• 4. معماری YARN و اجزای آن
• 5. چرخه عمر یک برنامه در YARN
• 6. مدیریت منابع در YARN: CPU, حافظه، پهنای باند
• 7. فهم صف‌ها (Queues) در YARN
• 8. تنظیمات صف‌ها و سیاست‌های تخصیص منابع
• 9. مدیریت سلسله مراتبی صف‌ها
• 10. سیاست‌های زمان‌بندی (Scheduling Policies) در YARN
• 11. زمان‌بند FIFO
• 12. زمان‌بند Capacity
• 13. زمان‌بند Fair
• 14. پیکربندی زمان‌بندها
• 15. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در YARN
• 16. داشبورد YARN
• 17. لاگ‌های YARN
• 18. تشخیص و رفع اشکال در YARN
• 19. مدیریت برنامه‌های کاربردی در YARN
• 20. نحوه ارسال برنامه‌ها به YARN
• 21. پشتیبانی از فریم‌ورک‌های مختلف (MapReduce, Spark, Flink)
• 22. آماده‌سازی محیط برای اجرای برنامه‌ها
• 23. تنظیمات YARN برای Hadoop MapReduce
• 24. تنظیمات YARN برای Apache Spark
• 25. تنظیمات YARN برای Apache Flink
• 26. مدیریت حافظه در YARN
• 27. تنظیمات پارامترهای حافظه
• 28. مدیریت CPU در YARN
• 29. تنظیمات پارامترهای CPU
• 30. پهنای باند شبکه در YARN
• 31. تنظیمات مربوط به پهنای باند
• 32. اولویت‌بندی برنامه‌ها در YARN
• 33. تضمین کیفیت خدمات (QoS) در YARN
• 34. مدیریت ظرفیت (Capacity Management)
• 35. تخصیص منابع پویا (Dynamic Resource Allocation)
• 36. تنظیمات پیشرفته YARN
• 37. امنیت در YARN
• 38. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 39. ادغام YARN با Kerberos
• 40. ملاحظات امنیتی در پیکربندی YARN
• 41. ملاحظات اقتصادی در مدیریت منابع کلان‌داده
• 42. بهینه‌سازی هزینه با YARN
• 43. کاهش مصرف منابع
• 44. افزایش بهره‌وری
• 45. مدیریت چرخه حیات برنامه‌ها
• 46. پایش سلامت گره‌ها (Node Health Monitoring)
• 47. تنظیمات مربوط به گره‌های خراب
• 48. مدیریت خطا در YARN
• 49. بازیابی خطا در برنامه‌ها
• 50. مستندسازی پیکربندی YARN
• 51. بهترین شیوه‌های مدیریت منابع در YARN
• 52. مقایسه YARN با سیستم‌های مدیریت منابع دیگر
• 53. YARN در محیط‌های ابری
• 54. استفاده از YARN با Docker و Kubernetes
• 55. توسعه برنامه‌های سازگار با YARN
• 56. ابزارهای کمکی برای YARN
• 57. عیب‌یابی پیشرفته YARN
• 58. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد YARN
• 59. مدیریت مقیاس‌پذیری YARN
• 60. برنامه‌ریزی ظرفیت در YARN
• 61. تنظیمات مربوط به زمان اجرا (Runtime)
• 62. مدیریت منابع برای بارهای کاری دسته‌ای (Batch)
• 63. مدیریت منابع برای بارهای کاری جریانی (Streaming)
• 64. مدیریت منابع برای بارهای کاری تعاملی (Interactive)
• 65. استفاده از YARN در صنعت (مطالعات موردی)
• 66. بانکداری و امور مالی با YARN
• 67. تجارت الکترونیک و YARN
• 68. پزشکی و بهداشت با YARN
• 69. تحقیقات علمی و YARN
• 70. خودروسازی و YARN
• 71. انرژی و YARN
• 72. نفت و گاز با YARN
• 73. ارتباطات و YARN
• 74. تولید و YARN
• 75. کشاورزی و YARN
• 76. مدیریت داده‌های کلان با YARN
• 77. تحلیل داده‌های کلان با YARN
• 78. یادگیری ماشین و YARN
• 79. هوش مصنوعی و YARN
• 80. پردازش زبان طبیعی با YARN
• 81. بینایی ماشین با YARN
• 82. داده‌کاوی با YARN
• 83. شبکه‌های عصبی و YARN
• 84. یادگیری عمیق و YARN
• 85. انتقال یادگیری با YARN
• 86. یادگیری تقویتی با YARN
• 87. سیستم‌های توصیه‌گر با YARN
• 88. پردازش تصویر با YARN
• 89. پردازش صدا با YARN
• 90. مدیریت دانش با YARN
• 91. ساختمان داده‌ها در YARN
• 92. الگوریتم‌ها در YARN
• 93. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی در YARN
• 94. موازی‌سازی و YARN
• 95. توزیع محاسبات با YARN
• 96. کارایی و مقیاس‌پذیری در YARN
• 97. پایداری و قابلیت اطمینان در YARN
• 98. مدیریت پیکربندی در YARN
• 99. اتوماسیون در YARN
• 100. نظارت بر عملکرد در YARN