فلش‌کارت‌های آموزشی کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. معرفی نرم‌افزار Stan برای MCMC
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. اجرای اولین مدل MCMC در Stan
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. تعریف توابع چگالی احتمال (Likelihood)
  • 7. تعریف توابع پیشین (Prior)
  • 8. استفاده از توابع پیشین استاندارد در Stan
  • 9. تعریف توابع پسین (Posterior) در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 11. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 12. الگوریتم گرانش‌دار مونت کارلو (NUTS)
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 15. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 16. تصویرسازی توزیع پسین
  • 17. نمودارهای Trace Plot
  • 18. نمودارهای Density Plot
  • 19. نمودارهای Pair Plot
  • 20. تفسیر نتایج MCMC
  • 21. محاسبه آماره‌های توصیفی توزیع پسین
  • 22. تخمین فواصل اطمینان بیزی
  • 23. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 24. بررسی تناسب مدل (Model Fit)
  • 25. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals)
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 30. مدل‌های رگرسیون تاخیر زمانی (Survival Regression) در Stan
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 35. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 37. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 38. مدل‌های فضایی بیزی در Stan
  • 39. تحلیل داده‌های مکانی
  • 40. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 41. مدل‌های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 42. شبکه‌های بیزی
  • 43. مدل‌های زنجیره‌ای مارکوف (Markov Chain Models)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering) با MCMC
  • 45. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 46. تحلیل بقا (Survival Analysis) با MCMC
  • 47. مدل‌های کوکس (Cox Models) بیزی
  • 48. مدل‌های بیزی برای داده‌های تکراری (Repeated Measures)
  • 49. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 50. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 51. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 53. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 54. استفاده از Stan برای مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 55. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 56. تحلیل داده‌های مالی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 59. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 61. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 64. مدل‌سازی قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 65. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 66. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 67. تفسیر تصویر با استفاده از MCMC
  • 68. استفاده از Stan در یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 69. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 70. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 72. نمونه‌گیری با تغییر رژیم (Regime Switching)
  • 73. نمونه‌گیری با استفاده از موازی‌سازی (Parallelization)
  • 74. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع شده
  • 75. بهینه‌سازی کد Stan
  • 76. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 77. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 78. استفاده از Stan از طریق پکیج CmdStanPy
  • 79. استفاده از Stan از طریق پکیج RStan
  • 80. کاربرد MCMC در استنتاج علی (Causal Inference)
  • 81. مدل‌های علی بیزی
  • 82. ارزیابی عدم قطعیت در استنتاج علی
  • 83. کاربرد MCMC در علوم داده (Data Science)
  • 84. ساخت داشبوردهای بیزی
  • 85. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 88. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 89. محدودیت‌های MCMC و Stan
  • 90. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر استنتاج آماری
  • 91. آینده MCMC و Stan
  • 92. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 93. نکات عملی برای کاربران پیشرفته Stan
  • 94. پروژه‌های کاربردی با Stan
  • 95. حل مسائل آماری با رویکرد بیزی
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی بیزی
  • 98. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی
  • 99. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 100. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.