فلش‌کارت‌های آموزشی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. کاربرد قضیه بیز در مدل‌سازی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 9. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
  • 12. نحو زبان Stan (Stan Language Syntax)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 15. برآورد پارامترها در مدل‌های خطی بیزی
  • 16. تفسیر نتایج مدل‌های خطی بیزی
  • 17. کاربردهای مدل‌های خطی بیزی در علوم اجتماعی
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 19. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 21. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های مختلط بیزی (Mixed-Effects Models)
  • 23. کاربرد مدل‌های مختلط در داده‌های طولی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در Stan
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 26. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 27. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 30. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 31. مدل‌های چندنامی بیزی (Multinomial Models)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 33. مدل پواسون بیزی (Poisson Regression)
  • 34. مدل دوجمله‌ای منفی بیزی (Negative Binomial Regression)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 36. مدل کاکس بیزی (Bayesian Cox Models)
  • 37. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 38. کاربرد مدل‌سازی بقا در پزشکی
  • 39. مدل‌سازی فضایی بیزی (Spatial Bayesian Modeling)
  • 40. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 41. مدل‌های اثرات فضایی تصادفی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی (Bayesian Network Modeling)
  • 44. ساختار گرافیکی شبکه‌های بیزی
  • 45. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 46. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینی (Prophet Models)
  • 48. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 49. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 52. شاخص‌های ارزیابی مدل بیزی
  • 53. تفسیر عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 54. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 55. نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 56. نمودارهای پیش‌بینی (Predictive Plots)
  • 57. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 58. کاربرد Stan در مطالعات پیمایشی
  • 59. کاربرد Stan در مطالعات آزمایشگاهی
  • 60. کاربرد Stan در علوم سلامت
  • 61. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 62. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 64. کاربرد Stan در مهندسی
  • 65. کاربرد Stan در علوم داده
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 67. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 68. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 70. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 71. استفاده از توزیع‌های پیشین قوی (Informative Priors)
  • 72. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرقوی (Uninformative Priors)
  • 73. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 74. مدل‌سازی بیزی با استفاده از زبان R
  • 75. مدل‌سازی بیزی با استفاده از زبان Python
  • 76. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 77. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan
  • 79. نوشتن مدل‌های پارامتریزه (Parameterized Models)
  • 80. ساخت مدل‌های سفارشی برای مسائل خاص
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 82. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 84. تفاوت‌های یادگیری ماشین کلاسیک و بیزی
  • 85. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 86. مدل‌های گرافیکی در یادگیری ماشین
  • 87. تفسیر و ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 88. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 89. ملاحظات شرعی در کاربردهای آماری
  • 90. چارچوب شرعی بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 91. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تحلیل ریسک مالی با رعایت مقررات بانک مرکزی
  • 92. مدل‌سازی رفتارهای مصرف‌کننده با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی
  • 93. تحلیل داده‌های سلامت با پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 94. نکات تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویری
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 98. پروژه‌های عملی در مدل‌سازی بیزی
  • 99. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 100. ارائه گزارش‌های آماری بیزی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.