فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ: از مفهوم تا پیاده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: از مفهوم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 3. نحوه عملکرد مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 4. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 6. توکن‌سازی و روش‌های آن
• 7. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings) و انواع آن
• 8. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی
• 9. آموزش از پیش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 10. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
• 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Models)
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Models)
• 14. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Models)
• 15. معرفی مدل BERT
• 16. کاربردهای مدل BERT
• 17. معرفی مدل GPT
• 18. کاربردهای مدل GPT
• 19. مقایسه مدل‌های BERT و GPT
• 20. مدل‌های زبانی با پارامترهای عظیم
• 21. تکنیک‌های افزایش کارایی مدل‌های زبانی
• 22. بهینه‌سازی معماری مدل‌های زبانی
• 23. روش‌های کاهش حجم مدل‌های زبانی
• 24. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 25. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 26. حذف پارامترهای غیرضروری (Pruning)
• 27. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
• 28. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 29. تولید متن خبری و تحلیلی
• 30. تولید متن علمی و فنی
• 31. کاربردهای مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 32. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
• 33. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
• 34. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
• 35. کاربردهای مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 36. معماری مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه
• 37. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 38. کاربردهای مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
• 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی
• 40. سیستم‌های پرسش و پاسخ انتزاعی
• 41. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
• 42. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 43. کاربردهای مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
• 44. طبقه‌بندی متن در حوزه‌های مختلف
• 45. کاربردهای مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 46. NER در متون فارسی
• 47. کاربردهای مدل‌های زبانی در تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 48. مدل‌های زبانی برای درک مطلب
• 49. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید کد
• 50. تولید کد برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی
• 51. کاربردهای مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 52. طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو
• 53. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان فارسی
• 54. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 55. داده‌های آموزشی زبان فارسی
• 56. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 57. تکنیک‌های بهبود مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 58. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه‌های اسلامی (با رویکرد علمی و فقهی)
• 59. تحلیل متون دینی با مدل‌های زبانی
• 60. استخراج احکام شرعی از منابع فقهی
• 61. پاسخگویی به سوالات شرعی با مدل‌های زبانی
• 62. مدل‌های زبانی در پژوهش‌های قرآنی
• 63. کاربردهای مدل‌های زبانی در اقتصاد اسلامی
• 64. تحلیل متون اقتصادی با چارچوب بانکداری بدون ربا
• 65. مدل‌های زبانی در حوزه خانواده و روانشناسی (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
• 66. تحلیل روابط خانوادگی
• 67. ارائه راهکارهای مشاوره مبتنی بر اصول خانواده ایرانی-اسلامی
• 68. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
• 69. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
• 70. امنیت در مدل‌های زبانی
• 71. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 72. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی مدل‌های زبانی
• 73. پیش‌بینی آینده مدل‌های زبانی
• 74. مدل‌های زبانی نسل آینده
• 75. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
• 76. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Models)
• 77. ادغام زبان و تصویر
• 78. ادغام زبان و صدا
• 79. مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی عمومی
• 80. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه مدل‌های زبانی
• 81. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 82. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
• 83. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 84. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
• 85. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های آموزشی
• 86. ملاحظات شرعی در تولید محتوای دینی
• 87. ملاحظات شرعی در تحلیل متون حساس
• 88. مدیریت ریسک در به‌کارگیری مدل‌های زبانی
• 89. ارزیابی انطباق مدل‌های زبانی با قوانین
• 90. تدوین دستورالعمل‌های استفاده ایمن و اخلاقی
• 91. آموزش کاربران در خصوص محدودیت‌ها و ملاحظات
• 92. نقش نظارت و بازنگری مستمر
• 93. آینده پژوهش و توسعه مدل‌های زبانی در ایران
• 94. پتانسیل‌های بومی‌سازی فناوری مدل‌های زبانی
• 95. توسعه مدل‌های زبانی با تمرکز بر نیازهای داخلی
• 96. همکاری‌های علمی و پژوهشی در حوزه مدل‌های زبانی
• 97. افزایش دانش فنی و تخصصی در کشور
• 98. ترویج فرهنگ استفاده مسئولانه از فناوری