فلش‌کارت‌های آموزشی Selenium: مدیریت داده‌های تست و ایجاد دیتاست‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Selenium: مدیریت داده‌های تست و ایجاد دیتاست‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ابزارهای تست خودکار (Selenium, Cypress)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت داده در تست نرم‌افزار
• 2. مفهوم دیتاست در تست خودکار
• 3. اهمیت داده‌های تست با کیفیت
• 4. انواع داده‌های تست (داده‌های واقعی، داده‌های مصنوعی)
• 5. روش‌های ایجاد داده‌های تست
• 6. استفاده از فایل‌های CSV برای مدیریت داده
• 7. ایجاد و ویرایش فایل‌های CSV
• 8. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV با پایتون
• 9. کار با داده‌های ساختاریافته (JSON)
• 10. ساختار و نحو JSON
• 11. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON با پایتون
• 12. استفاده از پایگاه داده‌های SQLite برای داده‌های تست
• 13. مبانی پایگاه داده SQLite
• 14. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
• 15. اجرای کوئری‌های SQL برای مدیریت داده تست
• 16. طراحی ساختار پایگاه داده برای تست
• 17. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه در تست
• 18. روش‌های تولید داده‌های تصادفی
• 19. استفاده از کتابخانه‌های تولید داده تصادفی در پایتون
• 20. پوشش‌دهی داده‌ها در تست (Data Coverage)
• 21. ارتباط بین داده‌های تست و سناریوهای تست
• 22. اصول طراحی دیتاست‌های کارآمد
• 23. مدیریت داده‌های تکراری و جلوگیری از آن
• 24. استفاده از داده‌های پارامتری در تست (Parameterization)
• 25. مفهوم داده‌های ثابت (Fixtures) در تست
• 26. ایجاد و مدیریت Fixtures با استفاده از pytest
• 27. استفاده از Fixtures در تست‌های Selenium
• 28. مدیریت Configuration برای تست‌ها
• 29. فایل‌های Configuration (INI, YAML)
• 30. خواندن Configuration با پایتون
• 31. تنظیمات مرورگر و محیط تست
• 32. مدیریت داده‌های مربوط به احراز هویت
• 33. ایجاد داده‌های تست برای فرم‌ها
• 34. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از دیتاست‌ها
• 35. استفاده از داده‌های تست برای تست‌های API
• 36. مدیریت داده‌های تست برای تست‌های UI
• 37. تست‌های مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
• 38. الگوهای طراحی برای مدیریت داده در تست
• 39. معماری تست خودکار با رویکرد مدیریت داده
• 40. استفاده از دیتابیس‌های NoSQL برای داده‌های تست (مقدماتی)
• 41. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده‌های تست
• 42. پاکسازی داده‌های تست پس از اجرا
• 43. مستندسازی داده‌های تست
• 44. ابزارهای کمکی برای مدیریت داده‌های تست
• 45. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های تست
• 46. انتخاب ابزار مناسب برای مدیریت داده
• 47. یکپارچه‌سازی مدیریت داده با فریم‌ورک تست
• 48. استفاده از داده‌های تست در تست‌های عملکردی
• 49. استفاده از داده‌های تست در تست‌های امنیتی
• 50. استفاده از داده‌های تست در تست‌های سازگاری
• 51. استفاده از داده‌های تست در تست‌های رگرسیون
• 52. مدیریت داده‌های تست برای تست‌های چندزبانه
• 53. استفاده از داده‌های تست برای تست‌های موبایل
• 54. تست‌های A/B و مدیریت داده‌های مربوطه
• 55. مدیریت داده‌های تست برای تست‌های Big Data (مقدماتی)
• 56. مباحث پیشرفته در تولید داده‌های تست
• 57. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌ها
• 58. استفاده از داده‌های واقعی در محیط تست (با رعایت ملاحظات)
• 59. مدیریت داده‌های تست برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 60. استفاده از Docker برای مدیریت محیط داده تست
• 61. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
• 62. تولید داده‌های تست با حفظ حریم خصوصی
• 63. مدیریت داده‌ها در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 64. اهمیت کیفیت داده‌ها برای نتایج تست
• 65. ارتباط بین داده‌های تست و قابلیت اطمینان نرم‌افزار
• 66. اندازه‌گیری اثربخشی داده‌های تست
• 67. روش‌های خودکارسازی ایجاد دیتاست‌های پیچیده
• 68. استفاده از الگوهای داده (Data Patterns)
• 69. مدیریت داده‌ها در تست‌های End-to-End
• 70. تست‌های مبتنی بر مدل و مدیریت داده
• 71. استفاده از داده‌های ساختگی (Mock Data)
• 72. تکنیک‌های تولید Mock Data
• 73. مدیریت داده‌های تست برای سیستم‌های Legacy
• 74. ملاحظات مربوط به حجم داده‌ها در تست
• 75. مدیریت داده‌ها در تست‌های پایگاه داده
• 76. استفاده از داده‌های تست برای شبیه‌سازی بار (Load Simulation)
• 77. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های تولید شده
• 78. مدیریت داده‌ها در تست‌های CI/CD
• 79. استفاده از ابزارهای Orchestration برای مدیریت داده
• 80. مبانی تست‌های اکتشافی و نقش داده‌ها
• 81. مدیریت داده‌ها در تست‌های Accessibility
• 82. اهمیت داده‌های تست برای تیم‌های توسعه
• 83. آموزش تیم در زمینه مدیریت داده‌های تست
• 84. ارزیابی و بهبود فرآیندهای مدیریت داده
• 85. مدیریت داده‌ها برای تست‌های Microservices
• 86. استفاده از داده‌های تست در تست‌های Contract
• 87. مدیریت داده‌ها در تست‌های Performance
• 88. اصول طراحی دیتاست‌های قابل نگهداری
• 89. استفاده از داده‌های تست برای سناریوهای Edge Case
• 90. مدیریت داده‌ها در تست‌های Security Penetration
• 91. ملاحظات مربوط به داده‌های متنی در تست
• 92. مدیریت داده‌های عددی در تست
• 93. استفاده از داده‌های تست برای اعتبارسنجی منطق کسب‌وکار
• 94. مبانی داده‌کاوی برای بهبود داده‌های تست
• 95. روش‌های مدیریت داده‌ها در تیم‌های توزیع‌شده
• 96. اهمیت داده‌های تست در چرخه بازخورد
• 97. تکنیک‌های تولید داده‌های تست با محدودیت‌های خاص
• 98. مدیریت داده‌ها در تست‌های Integration
• 99. استفاده از داده‌های تست برای پوشش نقاط تصمیم
• 100. مبانی Data Governance در تست نرم‌افزار