فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Smart Socialism

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Socialism

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در حکمرانی سوسیالیستی
• 2. مفاهیم کلیدی در ساخت APIهای سوسیالیستی
• 3. مقدمه‌ای بر FastAPI برای توسعه‌دهندگان
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه FastAPI
• 5. ساختار اولیه یک برنامه FastAPI
• 6. تعریف مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
• 7. مدل‌سازی داده با Pydantic
• 8. اعتبارسنجی داده ورودی و خروجی
• 9. کار با پارامترهای مسیر، کوئری و هدر
• 10. ارسال و دریافت داده‌های JSON
• 11. توابع همزمان (Synchronous) و ناهمزمان (Asynchronous) در FastAPI
• 12. آشنایی با Async/Await
• 13. استفاده از ابزارهای تست خودکار برای API
• 14. مستندات خودکار API با Swagger UI و ReDoc
• 15. مدیریت خطاها و پاسخ‌های استاندارد
• 16. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 17. توکن‌های JWT و مدیریت نشست‌ها
• 18. پیاده‌سازی سطوح دسترسی کاربران
• 19. مفاهیم پایگاه داده در اکوسیستم سوسیالیستی
• 20. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 21. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
• 22. مدل‌سازی جداول پایگاه داده
• 23. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 24. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 25. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 26. استفاده از دیتابیس‌های NoSQL (مانند MongoDB) برای داده‌های اجتماعی
• 27. مفاهیم داده‌کاوی و تحلیل داده‌های اجتماعی
• 28. پیش‌پردازش داده‌های اجتماعی
• 29. شناسایی الگوها در داده‌های اجتماعی
• 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اجتماعی
• 31. مدل‌های طبقه‌بندی برای داده‌های اجتماعی
• 32. مدل‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی اجتماعی
• 33. پیش‌بینی روندهای اجتماعی با مدل‌های رگرسیون
• 34. معرفی مفاهیم هوش مصنوعی مولد
• 35. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
• 36. ساخت دستیارهای مجازی برای خدمات عمومی
• 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع با هوش مصنوعی
• 38. سیستم‌های توصیه‌گر برای خدمات اجتماعی
• 39. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 40. مدیریت و پردازش داده‌های کلان (Big Data)
• 41. معماری‌های پردازش داده‌های کلان
• 42. استفاده از Apache Spark برای تحلیل داده‌های اجتماعی
• 43. مفاهیم رایانش ابری (Cloud Computing)
• 44. استقرار APIها در محیط ابری داخلی
• 45. امنیت APIها در محیط ابری
• 46. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 47. استقرار برنامه‌های FastAPI با Docker
• 48. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 49. مفاهیم DevOps برای توسعه و استقرار
• 50. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
• 51. مانیتورینگ و لاگ‌گیری برنامه‌ها
• 52. تست نفوذ و امنیت APIها
• 53. حفاظت در برابر حملات رایج وب (OWASP Top 10)
• 54. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده و ارتباطات
• 55. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 56. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های شهروندان
• 57. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 58. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
• 59. مشارکت عمومی در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 60. کاربرد APIهای سوسیالیستی در خدمات دولتی
• 61. سیستم‌های مدیریت اسناد و مدارک
• 62. پلتفرم‌های آموزش مجازی و ارزیابی
• 63. سیستم‌های پایش سلامت و رفاه اجتماعی
• 64. بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
• 65. مدیریت مصرف انرژی و منابع
• 66. سیستم‌های اطلاع‌رسانی عمومی و هشدار
• 67. کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری
• 68. تحلیل داده‌های جمعیتی و اقتصادی
• 69. توسعه اقتصادی پایدار با رویکرد سوسیالیستی
• 70. مدیریت بحران و سوانح طبیعی
• 71. سیستم‌های نظارت بر اجرای قوانین
• 72. مشارکت شهروندان در حکمرانی الکترونیک
• 73. توسعه نرم‌افزارهای داخلی برای خودکفایی
• 74. استانداردسازی APIها در بخش دولتی
• 75. قابلیت همکاری بین سیستم‌های مختلف
• 76. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 77. طراحی APIها بر اساس اصول میکروسرویس
• 78. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 79. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 80. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 81. پروتکل‌های ارتباطی امن
• 82. ملاحظات حقوقی و قضایی در توسعه نرم‌افزار
• 83. قوانین مالکیت فکری و نرم‌افزار
• 84. مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 85. استانداردهای فنی و ملی
• 86. آینده توسعه APIهای هوشمند در ایران
• 87. نوآوری در خدمات عمومی با هوش مصنوعی
• 88. توسعه پلتفرم‌های ملی برای اشتراک دانش
• 89. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل اجتماعی
• 90. پردازش زبان طبیعی برای تعامل با شهروندان
• 91. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری بهینه
• 92. بهبود مستمر سیستم‌های خدمات‌رسان