فلش‌کارت‌های آموزشی راهبری و مدیریت خدمات ذخیره‌سازی در Microsoft Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهبری و مدیریت خدمات ذخیره‌سازی در Microsoft Azure

موضوع کلی: مدیریت زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت ذخیره‌سازی در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ذخیره‌سازی در رایانش ابری
• 2. مفاهیم ذخیره‌سازی در Azure
• 3. انواع خدمات ذخیره‌سازی Azure
• 4. Azure Blob Storage: معرفی و کاربردها
• 5. انواع Blob در Azure Blob Storage
• 6. مدیریت دسترسی به Azure Blob Storage
• 7. استفاده از Azure Files
• 8. اشتراک‌گذاری فایل در Azure Files
• 9. مدیریت دسترسی به Azure Files
• 10. Azure Queue Storage: معرفی و کاربردها
• 11. مدیریت پیام‌ها در Azure Queue Storage
• 12. Azure Table Storage: معرفی و کاربردها
• 13. مدیریت داده‌های NoSQL در Azure Table Storage
• 14. انتخاب سرویس ذخیره‌سازی مناسب در Azure
• 15. طراحی راهکارهای ذخیره‌سازی در Azure
• 16. امنیت ذخیره‌سازی در Azure
• 17. رمزنگاری داده‌ها در Azure Storage
• 18. مدیریت کلیدها و دسترسی‌ها در Azure Storage
• 19. پایش و مانیتورینگ خدمات ذخیره‌سازی Azure
• 20. استفاده از Azure Monitor برای ذخیره‌سازی
• 21. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی در Azure
• 22. بهینه‌سازی هزینه‌های Azure Blob Storage
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های Azure Files
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌های Azure Queue Storage
• 25. بهینه‌سازی هزینه‌های Azure Table Storage
• 26. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) برای ذخیره‌سازی Azure
• 27. نسخه‌برداری (Backup) و بازیابی (Restore) داده‌ها
• 28. استفاده از Azure Backup برای ذخیره‌سازی
• 29. استفاده از Azure Site Recovery برای ذخیره‌سازی
• 30. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Azure Storage
• 31. تنظیم سیاست‌های مدیریت چرخه عمر
• 32. استفاده از لایه‌های دسترسی (Access Tiers)
• 33. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در Azure
• 34. یکپارچگی با Azure Data Lake Storage
• 35. مفاهیم Data Lake Storage Gen1
• 36. مفاهیم Data Lake Storage Gen2
• 37. مدیریت دسترسی در Data Lake Storage Gen2
• 38. کاربرد Data Lake Storage در تحلیل داده
• 39. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های جریان (Streaming Data)
• 40. یکپارچگی با Azure Event Hubs
• 41. یکپارچگی با Azure IoT Hub
• 42. ذخیره‌سازی داده‌های IoT در Azure
• 43. مدیریت و پایش ذخیره‌سازی IoT
• 44. استفاده از Azure CDN برای بهبود دسترسی
• 45. مفاهیم Content Delivery Network
• 46. پیکربندی Azure CDN
• 47. مدیریت Origin در Azure CDN
• 48. بهینه‌سازی عملکرد CDN
• 49. ذخیره‌سازی در مقیاس بزرگ (Large Scale Storage)
• 50. راهکارهای ذخیره‌سازی برای برنامه‌های سازمانی
• 51. مدیریت داده‌های حساس در Azure
• 52. استانداردهای امنیتی و انطباق در Azure Storage
• 53. استفاده از Azure Policy برای مدیریت ذخیره‌سازی
• 54. مدیریت اشتراک‌گذاری‌های فایل برای سرورهای فایل
• 55. کاربرد Azure Files در سناریوهای سنتی
• 56. انتقال داده به Azure Storage
• 57. استفاده از AzCopy برای انتقال داده
• 58. استفاده از Azure Data Box برای انتقال آفلاین
• 59. استفاده از Azure Import/Export
• 60. امنیت انتقال داده‌ها
• 61. مدیریت دسترسی در سطح حساب (Account Level)
• 62. مدیریت دسترسی در سطح کانتینر (Container Level)
• 63. مدیریت دسترسی در سطح Blob (Blob Level)
• 64. استفاده از SAS Tokens
• 65. استفاده از Azure AD Authentication
• 66. مدیریت Role-Based Access Control (RBAC)
• 67. پایش دسترسی‌ها و لاگ‌ها
• 68. تنظیمات پیشرفته Azure Blob Storage
• 69. تنظیمات پیشرفته Azure Files
• 70. تنظیمات پیشرفته Azure Queue Storage
• 71. تنظیمات پیشرفته Azure Table Storage
• 72. مدیریت دسترسی با مدیریت هویت یکپارچه
• 73. پیاده‌سازی راهکارهای ذخیره‌سازی با Azure Kubernetes Service (AKS)
• 74. ذخیره‌سازی پایدار (Persistent Storage) در AKS
• 75. استفاده از Azure Files و Blob Storage در AKS
• 76. مدیریت حجم‌های ذخیره‌سازی در AKS
• 77. امنیت ذخیره‌سازی در محیط‌های کانتینری
• 78. راهکارهای ذخیره‌سازی برای برنامه‌های بدون سرور (Serverless)
• 79. استفاده از Azure Functions با Azure Storage
• 80. مدیریت داده‌ها در Azure Logic Apps
• 81. اتصال Azure Data Factory به خدمات ذخیره‌سازی
• 82. مفاهیم ETL/ELT با Azure Data Factory
• 83. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data)
• 84. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data)
• 85. مدیریت داده‌های ساختاریافته (Structured Data)
• 86. ارتباط ذخیره‌سازی با پایگاه‌های داده Azure
• 87. مفاهیم Azure SQL Database
• 88. مفاهیم Azure Cosmos DB
• 89. ذخیره‌سازی داده‌های لاگ و مانیتورینگ
• 90. استفاده از Azure Log Analytics
• 91. مدیریت داده‌های آرشیو
• 92. کاهش هزینه‌ها با مدیریت چرخه عمر
• 93. بهینه‌سازی عملکرد خواندن و نوشتن
• 94. انتخاب مناسب دیسک‌ها برای ماشین‌های مجازی
• 95. مدیریت دیسک‌های ماشین‌های مجازی Azure
• 96. پشتیبان‌گیری از دیسک‌های ماشین‌های مجازی
• 97. ارزیابی و طراحی راهکارهای ذخیره‌سازی
• 98. مستندسازی راهکارهای ذخیره‌سازی
• 99. آینده خدمات ذخیره‌سازی در Azure