فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی جامع با خدمات پایگاه داده در AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی جامع با خدمات پایگاه داده در AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده در AWS
• 2. انواع مدل های پایگاه داده
• 3. مفاهیم اصلی پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. معرفی Amazon RDS
• 5. Amazon RDS for PostgreSQL
• 6. Amazon RDS for MySQL
• 7. Amazon RDS for MariaDB
• 8. Amazon RDS for Oracle
• 9. Amazon RDS for SQL Server
• 10. Amazon Aurora: معماری و مزایا
• 11. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition
• 12. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition
• 13. Amazon Redshift: انبار داده در AWS
• 14. مفاهیم انبار داده
• 15. معماری Amazon Redshift
• 16. کار با Amazon Redshift
• 17. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL
• 18. مدل داده ای DynamoDB
• 19. کار با Amazon DynamoDB
• 20. DynamoDB Streams
• 21. Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
• 22. معماری DocumentDB
• 23. کار با DocumentDB
• 24. Amazon ElastiCache: حافظه نهان در حافظه
• 25. Amazon ElastiCache for Redis
• 26. Amazon ElastiCache for Memcached
• 27. کار با ElastiCache
• 28. Amazon Neptune: پایگاه داده گراف
• 29. مدل داده ای گراف
• 30. کار با Amazon Neptune
• 31. AWS Database Migration Service (DMS)
• 32. مراحل مهاجرت پایگاه داده با DMS
• 33. استفاده از DMS برای مهاجرت
• 34. Schema Conversion Tool (SCT)
• 35. کار با SCT
• 36. Amazon RDS Proxy
• 37. مزایای RDS Proxy
• 38. Amazon Aurora Serverless
• 39. کار با Aurora Serverless
• 40. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
• 41. مدل داده ای Cassandra
• 42. کار با Keyspaces
• 43. Amazon Timestream: پایگاه داده سری زمانی
• 44. کار با Timestream
• 45. AWS Backup for Databases
• 46. پشتیبان گیری و بازیابی RDS
• 47. پشتیبان گیری و بازیابی Aurora
• 48. پشتیبان گیری و بازیابی Redshift
• 49. پشتیبان گیری و بازیابی DynamoDB
• 50. پشتیبان گیری و بازیابی DocumentDB
• 51. امنیت در پایگاه داده های AWS
• 52. رمزگذاری در RDS
• 53. رمزگذاری در Aurora
• 54. رمزگذاری در Redshift
• 55. رمزگذاری در DynamoDB
• 56. رمزگذاری در DocumentDB
• 57. مدیریت دسترسی با IAM
• 58. استفاده از Security Groups
• 59. پایش پایگاه داده با CloudWatch
• 60. تنظیم هشدارهای CloudWatch
• 61. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده
• 62. شاخص گذاری در پایگاه داده های رابطه‌ای
• 63. بهینه سازی کوئری ها
• 64. تنظیمات پارامتر پایگاه داده
• 65. مقیاس پذیری عمودی و افقی
• 66. مقیاس پذیری در RDS
• 67. مقیاس پذیری در Aurora
• 68. مقیاس پذیری در Redshift
• 69. مقیاس پذیری در DynamoDB
• 70. مقیاس پذیری در DocumentDB
• 71. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای شما
• 72. معیارهای انتخاب
• 73. مطالعات موردی پایگاه داده های AWS
• 74. موردکاوی: برنامه های وب
• 75. موردکاوی: اینترنت اشیاء
• 76. موردکاوی: تجزیه و تحلیل داده ها
• 77. موردکاوی: برنامه های موبایل
• 78. موردکاوی: برنامه های سازمانی
• 79. معرفی AWS Schema Conversion Tool
• 80. انواع تبدیل طرحواره
• 81. استفاده پیشرفته از SCT
• 82. مقدمه ای بر پایگاه داده های توزیع شده
• 83. مفاهیم پایگاه داده های توزیع شده
• 84. چالش های پایگاه داده های توزیع شده
• 85. Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
• 86. کار با QLDB
• 87. AWS Data Pipeline
• 88. کار با Data Pipeline
• 89. Amazon Kinesis Data Streams
• 90. کار با Kinesis Data Streams
• 91. Amazon Kinesis Data Firehose
• 92. کار با Kinesis Data Firehose
• 93. Amazon EMR (Elastic MapReduce)
• 94. مقدمه ای بر پردازش کلان داده
• 95. Amazon Glue
• 96. کار با Glue
• 97. انتخاب سرویس مناسب برای تجزیه و تحلیل داده
• 98. ملاحظات نهایی در مدیریت پایگاه داده AWS