فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل داده‌های کسب‌وکار با Power BI و DAX (کاربردی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار با Power BI و DAX (کاربردی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش تجاری و گزارش‌دهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 2. مبانی هوش تجاری
• 3. نقش Power BI در تحلیل داده
• 4. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 5. آشنایی با رابط کاربری Power BI
• 6. ورود داده‌ها از منابع مختلف
• 7. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 8. مفهوم مدل‌سازی داده
• 9. ایجاد روابط بین جداول
• 10. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 11. توابع پایه DAX
• 12. توابع تجمعی در DAX
• 13. توابع منطقی در DAX
• 14. توابع متنی در DAX
• 15. توابع تاریخ و زمان در DAX
• 16. توابع اطلاعاتی در DAX
• 17. توابع ریاضی در DAX
• 18. توابع هوش تجاری در DAX
• 19. مفهوم Context Evaluation در DAX
• 20. Filter Context و Row Context
• 21. توابع CALCULATE و CALCULATETABLE
• 22. توابع Time Intelligence در DAX
• 23. ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 24. ایجاد معیارهای محاسباتی
• 25. کاربرد Measures در گزارش‌دهی
• 26. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 27. ایجاد ویژوال‌های مختلف در Power BI
• 28. نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 29. نمودارهای خطی و منطقه‌ای
• 30. نمودارهای دایره‌ای و قیفی
• 31. نمودارهای کارت و KPI
• 32. جدول‌ها و ماتریس‌ها
• 33. نقشه‌ها و عناصر مکانی
• 34. فیلترها و اسلایسرها
• 35. تعامل بین ویژوال‌ها
• 36. مدیریت گزارش‌ها و صفحات
• 37. تنظیمات گزارش و قالب‌بندی
• 38. اصول طراحی بصری گزارش
• 39. کاربرد رنگ و فونت در گزارش
• 40. بهینه‌سازی عملکرد گزارش
• 41. نکات و ترفندهای Power BI
• 42. مقدمه‌ای بر تحلیل کسب‌وکار
• 43. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 44. تحلیل فروش و درآمد
• 45. تحلیل مشتریان و وفاداری
• 46. تحلیل بازاریابی و کمپین‌ها
• 47. تحلیل زنجیره تأمین
• 48. تحلیل عملیات و بهره‌وری
• 49. تحلیل مالی و سودآوری
• 50. تحلیل ریسک و انطباق
• 51. مفهوم داده‌کاوی در کسب‌وکار
• 52. تکنیک‌های تحلیل داده‌های کلان
• 53. پیش‌بینی و مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 54. تحلیل روند و الگوها
• 55. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• 56. اخلاق در تحلیل داده
• 57. امنیت داده‌ها در Power BI
• 58. مشارکت و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 59. Power BI Service و قابلیت‌های آن
• 60. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 61. مدیریت فضای کاری در Power BI Service
• 62. ایجاد برنامه‌های کاربردی در Power BI
• 63. مقدمه‌ای بر BI و DW
• 64. تفاوت انبار داده و Data Lake
• 65. معماری‌های انبار داده
• 66. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
• 67. ابزارهای ETL و کاربرد آن‌ها
• 68. مفهوم Data Mart
• 69. کیفیت داده و مدیریت آن
• 70. روش‌های پاکسازی داده
• 71. استانداردسازی داده‌ها
• 72. مدیریت داده‌های اصلی (MDM)
• 73. مفهوم Data Governance
• 74. نقش تحلیل‌گر کسب‌وکار
• 75. مهارت‌های مورد نیاز تحلیل‌گر
• 76. فرآیند تحلیل کسب‌وکار
• 77. تعریف نیازمندی‌های کسب‌وکار
• 78. جمع‌آوری و تحلیل نیازمندی‌ها
• 79. مستندسازی نیازمندی‌ها
• 80. ارتباط با ذینفعان
• 81. ارائه نتایج تحلیل
• 82. نکات تکمیلی در تحلیل داده
• 83. کاربرد Power BI در صنایع مختلف
• 84. مطالعات موردی موفق
• 85. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
• 86. منابع بیشتر برای مطالعه