فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI: از مقدماتی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با ابزارهای هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
• 2. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
• 3. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها
• 4. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 5. آشنایی با محیط کاربری Power BI
• 6. مفاهیم کلیدی داده در Power BI
• 7. انواع منابع داده و اتصال به آن‌ها
• 8. وارد کردن داده از فایل‌های Excel
• 9. وارد کردن داده از پایگاه‌های داده
• 10. اتصال به سرویس‌های ابری
• 11. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 12. مقدمه‌ای بر Power Query Editor
• 13. عملیات اساسی در Power Query
• 14. ادغام و چسباندن جدول‌ها
• 15. تغییر شکل دادن داده‌ها (Unpivot/Pivot)
• 16. مدیریت ستون‌ها و ردیف‌ها
• 17. اضافه کردن ستون‌های سفارشی
• 18. انواع داده در Power BI
• 19. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
• 20. رابطه بین جدول‌ها (Relationships)
• 21. کلیدهای اصلی و خارجی
• 22. مدیریت روابط در مدل داده
• 23. بهینه‌سازی مدل داده
• 24. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 25. توابع محاسباتی در DAX
• 26. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
• 27. توابع منطقی (Logical Functions)
• 28. توابع متنی (Text Functions)
• 29. توابل زمانی (Date Functions)
• 30. توابع رابطه‌ای (Relationship Functions)
• 31. مفهوم Context در DAX
• 32. Row Context و Filter Context
• 33. توابع CALCULATE و CALCULATETABLE
• 34. محاسبات پیچیده با DAX
• 35. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
• 36. ایجاد معیارهای سریع (Quick Measures)
• 37. ایجاد معیارهای سفارشی (Custom Measures)
• 38. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
• 39. انتخاب نمودار مناسب
• 40. نمودارهای ستونی و میله‌ای
• 41. نمودارهای خطی و مساحت
• 42. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
• 43. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 44. نمودارهای جدول و ماتریس
• 45. کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 46. نقشه‌ها و بصری‌سازی‌های جغرافیایی
• 47. نمودار درخت (Treemap) و هیستوگرام
• 48. نوار لغزنده (Slicer) و فیلترها
• 49. تعامل بین بصری‌سازی‌ها
• 50. طراحی داشبوردهای مؤثر
• 51. صفحات گزارش (Report Pages)
• 52. نوار عنوان و فوتر گزارش
• 53. استفاده از قالب‌ها (Themes)
• 54. تنظیمات سفارشی بصری‌سازی‌ها
• 55. مقدمه‌ای بر Power BI Service
• 56. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 57. مدیریت فضاهای کاری (Workspaces)
• 58. ایجاد داشبورد در Power BI Service
• 59. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 60. تنظیمات به‌روزرسانی داده‌ها (Data Refresh)
• 61. امنیت در Power BI
• 62. قوانین دسترسی در فضاهای کاری
• 63. امنیت سطح ردیف (Row-Level Security)
• 64. استفاده از Power BI Mobile
• 65. جمع‌آوری بازخورد و بهبود گزارش‌ها
• 66. مقدمه‌ای بر تحلیل پیشرفته داده
• 67. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 68. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
• 69. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
• 70. تحلیل علّی (Root Cause Analysis)
• 71. پیش‌بینی و مدل‌سازی ساده
• 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد گزارش
• 73. نکات کلیدی برای سرعت بخشیدن به گزارش‌ها
• 74. مدیریت حافظه و مصرف منابع
• 75. استفاده از DirectQuery در مقابل Import
• 76. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته Power BI
• 77. Power BI Embedded
• 78. Power BI Report Server
• 79. یکپارچه‌سازی با Microsoft Teams
• 80. یکپارچه‌سازی با Azure Services
• 81. نکات و ترفندهای حرفه‌ای Power BI
• 82. کاربرد Power BI در صنایع مختلف
• 83. مطالعات موردی (Case Studies)
• 84. بهترین شیوه‌ها در تحلیل داده
• 85. آینده هوش تجاری و Power BI
• 86. مروری بر مفاهیم کلیدی
• 87. تمرینات عملی پیشرفته
• 88. پروژه نهایی تحلیل و بصری‌سازی داده