فلش‌کارت‌های آموزشی جامع‌ترین کتاب آموزش Power BI برای تحلیلگران داده و مدیران کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع‌ترین دوره آموزش Power BI برای تحلیلگران داده و مدیران کسب‌وکار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
• 2. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 3. آشنایی با محیط کاربری Power BI
• 4. انواع منابع داده و نحوه اتصال به آن‌ها
• 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های Excel
• 6. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده SQL
• 7. اتصال به سرویس‌های ابری (Azure, SharePoint)
• 8. مفاهیم پایه مدل‌سازی داده در Power BI
• 9. ایجاد روابط بین جداول (Relationships)
• 10. انواع روابط: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 11. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
• 12. مقدمه‌ای بر زبان DAX (Data Analysis Expressions)
• 13. توابع DAX پایه: SUM, AVERAGE, COUNT
• 14. توابل DAX برای فیلترینگ: CALCULATE, FILTER
• 15. توابل DAX برای زمان: DATE, YEAR, MONTH
• 16. توابل DAX برای مدیریت خطا: IFERROR
• 17. نوشتن اولین گزارش تعاملی در Power BI
• 18. کار با انواع ویژوال‌ها: نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای
• 19. سفارشی‌سازی ویژوال‌ها: رنگ، فونت، محورها
• 20. استفاده از اسلایسرها (Slicers) برای فیلترینگ
• 21. ایجاد داشبوردهای مدیریتی پویا
• 22. کار با تصاویر و کارت‌ها (Cards)
• 23. استفاده از جداول و ماتریس‌ها (Tables & Matrices)
• 24. نمودارهای نقشه (Map Charts) و نقشه‌های درختی (Treemaps)
• 25. نمودارهای پراکندگی (Scatter Charts) و حبابی (Bubble Charts)
• 26. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts) و قیفی (Funnel Charts)
• 27. نمودارهای سنج (Gauges) و کارت‌های کلیدی عملکرد (KPI Cards)
• 28. کار با ویژوال‌های سفارشی (Custom Visuals)
• 29. وارد کردن و استفاده از ویژوال‌های از AppSource
• 30. مفاهیم پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Power Query)
• 31. پنجره Power Query Editor
• 32. عملیات پایه پاکسازی: حذف ستون‌ها، ردیف‌ها
• 33. تغییر نوع داده ستون‌ها
• 34. تقسیم و ادغام ستون‌ها
• 35. پر کردن مقادیر خالی (Null Values)
• 36. برگرداندن (Unpivot) و پخ (Pivot) کردن ستون‌ها
• 37. ایجاد ستون‌های سفارشی (Custom Columns)
• 38. استفاده از Conditional Columns
• 39. استفاده از Replace Values
• 40. استفاده از Group By
• 41. پاکسازی داده‌های متنی و عددی
• 42. تبدیل داده‌ها با استفاده از توابع Power Query
• 43. پوشش دادن داده‌های ناقص (Handling Missing Data)
• 44. استفاده از Merge Queries (Join)
• 45. استفاده از Append Queries (Union)
• 46. نکات پیشرفته در Power Query
• 47. مدیریت پارامترها در Power Query
• 48. ایجاد توابع سفارشی در Power Query
• 49. بهینه‌سازی عملکرد Power Query
• 50. مقدمه‌ای بر تحلیل پیشرفته با DAX
• 51. محاسبات سطر (Row Context) و کوئری (Query Context)
• 52. توابل جدول در DAX (Table Functions)
• 53. مفاهیم ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
• 54. توابل زمان هوشمند (Time Intelligence Functions)
• 55. محاسبه فروش سال به سال (YoY Sales)
• 56. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
• 57. محاسبه سال جاری تا به امروز (YTD)
• 58. محاسبه ماه جاری تا به امروز (MTD)
• 59. محاسبه دوره قبل تا به امروز (Previous Period YTD)
• 60. استفاده از RELATED و RELATEDTABLE
• 61. مفهوم Context Transition
• 62. استفاده از SUMMARIZE و ADDCOLUMNS
• 63. ایجاد جداول محاسباتی (Calculated Tables)
• 64. مقدمه‌ای بر انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 65. Power BI Service: محیط آنلاین
• 66. انتشار گزارش از Power BI Desktop به Service
• 67. ایجاد داشبوردهای اشتراکی
• 68. تنظیمات دسترسی و اشتراک‌گذاری
• 69. گزارش‌های تلفن همراه (Mobile Reports)
• 70. تنظیمات به‌روزرسانی داده‌ها (Scheduled Refresh)
• 71. اتصال به دروازه داده (Data Gateway)
• 72. مدیریت فضاهای کاری (Workspaces)
• 73. مفاهیم Row-Level Security (RLS)
• 74. پیاده‌سازی RLS در Power BI
• 75. کار با Power BI Embedded
• 76. مقدمه‌ای بر Power BI Report Server
• 77. نکات پیشرفته در طراحی گزارش
• 78. استفاده از بوکمارک‌ها (Bookmarks)
• 79. استفاده از دکمه‌ها (Buttons) برای ناوبری
• 80. ایجاد ابزارهای راهنما (Tooltips) سفارشی
• 81. استفاده از Drillthrough
• 82. کار با فیلترهای صفحه و گزارش
• 83. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته
• 84. کار با مدل‌های داده پیچیده
• 85. تحلیل روندها با استفاده از نمودارها
• 86. تحلیل مقایسه‌ای بین دوره‌ها
• 87. تحلیل سهم بازار
• 88. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 89. کار با داده‌های جغرافیایی و مکانی
• 90. تحلیل مشتریان و رفتار آن‌ها
• 91. تحلیل فروش و عملکرد محصول
• 92. تحلیل مالی و بودجه‌بندی
• 93. تحلیل عملیات و زنجیره تأمین
• 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Power BI
• 95. استفاده از Q&A (پرسش و پاسخ)
• 96. ویژوال‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 97. تحلیل عاملی (Key Influencers Visual)
• 98. تحلیل شکاف (Decomposition Tree Visual)
• 99. مقدمه‌ای بر توسعه و سفارشی‌سازی پیشرفته
• 100. کار با Power BI API