فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع راه‌اندازی و استفاده از سامانهٔ جستجوی هوشمند آمازون کندرا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع راه‌اندازی و استفاده از سامانهٔ جستجوی هوشمند آمازون کندرا

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و جستجوی هوشمند
• 2. مفاهیم پایهٔ پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری سامانهٔ جستجوی هوشمند
• 4. مراحل راه‌اندازی اولیهٔ آمازون کندرا
• 5. ایجاد یک شاخص (Index) در کندرا
• 6. تنظیمات اولیهٔ شاخص: منابع داده
• 7. اتصال به منابع دادهٔ ابری (مانند S3)
• 8. اتصال به منابع دادهٔ داخلی (مانند SharePoint)
• 9. اتصال به پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای
• 10. اتصال به سیستم‌های مدیریت محتوا
• 11. تنظیمات پیشرفتهٔ شاخص: فیلترها و نقشه‌ها
• 12. پیکربندی فیلدهای داده و متادیتای سفارشی
• 13. استفاده از نگاشت‌های فیلد (Field Mappings)
• 14. تنظیمات امنیتی و دسترسی به شاخص
• 15. مدیریت مجوزهای دسترسی به داده‌ها
• 16. ایجاد و مدیریت چندین شاخص
• 17. تفاوت‌ها و همپوشانی شاخص‌ها
• 18. پرس‌وجو (Query) در کندرا
• 19. انواع پرس‌وجوها: ساده و پیشرفته
• 20. استفاده از عملگرهای منطقی در پرس‌وجوها
• 21. فیلتر کردن نتایج بر اساس متادیتا
• 22. مرتب‌سازی نتایج جستجو
• 23. جستجوی معنایی و هوشمند
• 24. درک مفاهیم و روابط بین کلمات
• 25. استفاده از مترادف‌ها و واژگان مرتبط
• 26. بهبود دقت نتایج جستجو
• 27. تنظیمات مرتبط‌سازی (Relevance Tuning)
• 28. تنظیم وزن فیلدهای مختلف
• 29. اولویت‌بندی نتایج بر اساس فیلدها
• 30. استفاده از امتیازدهی سفارشی
• 31. ارزیابی عملکرد جستجو
• 32. معیارهای ارزیابی: دقت و بازیابی
• 33. تحلیل لاگ‌های جستجو
• 34. شناسایی پرس‌وجوهای ناموفق
• 35. بهبود شاخص بر اساس بازخورد
• 36. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی شاخص
• 37. فرآیند به‌روزرسانی داده‌ها
• 38. استفاده از شاخص‌های موقت (Staging Indexes)
• 39. استراتژی‌های مهاجرت داده‌ها
• 40. کاربردها و سناریوهای عملیاتی
• 41. جستجو در اسناد سازمانی
• 42. پشتیبانی از مشتریان با جستجوی هوشمند
• 43. مدیریت دانش داخلی سازمان
• 44. جستجو در پایگاه‌های دادهٔ فنی
• 45. یافتن اطلاعات در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 46. استفاده در حوزهٔ آموزش و پژوهش
• 47. جستجو در متون علمی و مقالات
• 48. پشتیبانی از زبان فارسی در جستجو
• 49. تنظیمات زبانی برای پردازش فارسی
• 50. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 51. مدیریت واژگان و اصطلاحات تخصصی
• 52. ادغام کندرا با برنامه‌های کاربردی
• 53. استفاده از API های کندرا
• 54. توسعهٔ واسط‌های کاربری سفارشی
• 55. پیاده‌سازی جستجو در وب‌سایت‌ها
• 56. یکپارچه‌سازی با ابزارهای BI
• 57. امنیت در پردازش اطلاعات
• 58. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 59. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 60. پروتکل‌های امنیتی ارتباطات
• 61. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 62. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات
• 63. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 64. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 65. استانداردهای امنیتی اطلاعات
• 66. اصول طراحی پایدار برای سیستم‌های جستجو
• 67. بهینه‌سازی عملکرد برای مقیاس‌پذیری
• 68. مدیریت هزینه در استفاده از کندرا
• 69. انتخاب بهینهٔ منابع محاسباتی
• 70. پایش و مدیریت منابع
• 71. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 72. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 73. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 74. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 75. کاربرد LLMs در بهبود جستجو
• 76. تولید پاسخ‌های خلاصه شده (Summarization)
• 77. استفاده از کندرا برای پرسش و پاسخ
• 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 79. تطبیق پرسش با اطلاعات موجود
• 80. ارائهٔ پاسخ‌های دقیق و مختصر
• 81. یادگیری ماشینی در بهینه‌سازی جستجو
• 82. آموزش مدل‌های شخصی‌سازی شده
• 83. پیش‌بینی رفتار کاربر
• 84. بهبود تجربهٔ کاربری در جستجو
• 85. استفاده از بازخورد کاربران
• 86. طراحی رابط کاربری کاربرپسند
• 87. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج
• 88. خطاهای اتصال به منابع داده
• 89. مشکلات مربوط به پردازش داده‌ها
• 90. خطاهای مربوط به نتایج جستجو
• 91. راهکارهای افزایش سرعت جستجو
• 92. بهینه‌سازی ساختار شاخص
• 93. مدیریت منابع سخت‌افزاری
• 94. جمع‌بندی و آیندهٔ جستجوی هوشمند
• 95. روندهای نوظهور در فناوری جستجو
• 96. نقش هوش مصنوعی در آیندهٔ اطلاعات
• 97. توسعهٔ سیستم‌های جستجوی دانش‌بنیان
• 98. چشم‌انداز استفاده از کندرا در صنایع مختلف