فلش‌کارت‌های آموزشی آشکارسازی و تحلیل داده‌های اپلیکیشن با OpenTelemetry Collector

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشکارسازی و تحلیل داده‌های اپلیکیشن با OpenTelemetry Collector

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و پایش سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و نیاز به آشکارسازی
• 2. مفهوم تله‌متری و کاربردهای آن در مهندسی نرم‌افزار
• 3. آشنایی با OpenTelemetry و معماری آن
• 4. معرفی OpenTelemetry Collector به عنوان یک مولفه کلیدی
• 5. اهمیت جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در سیستم‌های ابری
• 6. مروری بر انواع داده‌های تله‌متری: لاگ، متریک، تریس
• 7. نصب و پیکربندی اولیه OpenTelemetry Collector
• 8. ساختار ماژولار Collector: Receivers, Processors, Exporters
• 9. پیکربندی Receivers برای دریافت داده‌ها
• 10. آشنایی با انواع Receivers (مثال: OTLP, Jaeger, Prometheus)
• 11. تنظیمات پیشرفته Receivers و مدیریت خطا
• 12. مفهوم Processors و نقش آن‌ها در پردازش داده‌ها
• 13. انواع Processors: Batch, Filter, Attributes, Tail Sampling
• 14. کاربرد Processors در غنی‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
• 15. پیکربندی Exporters برای ارسال داده‌ها به سیستم‌های مقصدی
• 16. آشنایی با انواع Exporters (مثال: OTLP, Jaeger, Prometheus, Logging)
• 17. ارسال داده‌ها به سیستم‌های تحلیل و مانیتورینگ داخلی
• 18. تنظیمات امنیتی برای ارتباط با Exporters
• 19. مفهوم Pipelines و نحوه اتصال ماژول‌ها
• 20. طراحی Pipelines برای سناریوهای مختلف
• 21. مثال عملی: جمع‌آوری لاگ از یک سرویس وب
• 22. مثال عملی: جمع‌آوری متریک از یک پایگاه داده
• 23. مثال عملی: جمع‌آوری تریس از یک اپلیکیشن میکرو‌سرویس
• 24. پیکربندی Collector برای محیط‌های ابری (Kubernetes, Docker)
• 25. استفاده از Collector در معماری‌های Serverless
• 26. مدیریت و مقیاس‌پذیری OpenTelemetry Collector
• 27. نکات امنیتی در پیکربندی Collector
• 28. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در جمع‌آوری تله‌متری
• 29. بررسی و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
• 30. استفاده از لاگ‌ها برای اشکال‌زدایی و عیب‌یابی
• 31. کاربرد متریک‌ها در پایش عملکرد و سلامت سیستم
• 32. تحلیل تریس‌ها برای درک جریان درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 33. مفهوم Distributed Tracing و اجزای آن
• 34. تکنیک‌های Sampling برای مدیریت حجم داده‌های تریس
• 35. پیکربندی Tail Sampling در Collector
• 36. استفاده از OpenTelemetry Collector با سیستم‌های SIEM
• 37. اتصال Collector به ابزارهای مانیتورینگ متن‌باز
• 38. یکپارچه‌سازی با ابزارهای تحلیل لاگ متمرکز
• 39. استفاده از Collector در محیط‌های چند ابری
• 40. پیکربندی Collector برای جمع‌آوری داده‌های امنیتی
• 41. ملاحظات مربوط به انطباق با مقررات امنیت داده‌ها
• 42. مفاهیم پیشرفته در Processors: Resource Attributes, Transform
• 43. کاربرد Processorهای سفارشی در Collector
• 44. توسعه Receivers سفارشی برای پروتکل‌های خاص
• 45. توسعه Exporters سفارشی برای سیستم‌های داخلی
• 46. بررسی عملکرد Collector و بهینه‌سازی آن
• 47. مانیتورینگ خود Collector با استفاده از تله‌متری
• 48. مدیریت پیکربندی Collector در محیط‌های پویا
• 49. استفاده از GitOps برای مدیریت پیکربندی Collector
• 50. آشنایی با ابزارهای کمکی برای کار با Collector
• 51. بررسی لاگ‌های خود Collector برای تشخیص مشکلات
• 52. عیب‌یابی رایج در Receivers و Exporters
• 53. راهنمای حل مشکلات مربوط به Processors
• 54. مدیریت خطا و بازیابی در Collector
• 55. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش Latency در جمع‌آوری داده
• 56. بهینه‌سازی مصرف منابع توسط Collector
• 57. کاربرد OpenTelemetry Collector در معماری‌های Event-Driven
• 58. جمع‌آوری داده از سیستم‌های پیام‌رسان
• 59. استفاده از Collector برای مانیتورینگ CI/CD Pipelines
• 60. پیکربندی Collector برای جمع‌آوری داده‌های IoT
• 61. ملاحظات مربوط به جمع‌آوری داده در مقیاس بزرگ
• 62. استراتژی‌های نگهداشت داده‌های تله‌متری
• 63. بررسی و تحلیل الگوهای رفتاری سیستم با استفاده از تله‌متری
• 64. شناسایی BottleNeck ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 65. استفاده از تله‌متری برای پیش‌بینی مشکلات
• 66. مقدمه‌ای بر مفهوم Observability
• 67. ارتباط Observability با تله‌متری، لاگ، متریک و تریس
• 68. نقش OpenTelemetry Collector در دستیابی به Observability
• 69. پیاده‌سازی استراتژی‌های Observability با استفاده از Collector
• 70. تمرین عملی: ساخت داشبورد مانیتورینگ با داده‌های Collector
• 71. تمرین عملی: تحلیل علت ریشه‌ای خطا با استفاده از تریس‌ها
• 72. تمرین عملی: تنظیم هشدار بر اساس متریک‌های جمع‌آوری شده
• 73. تمرین عملی: ایجاد سیستم هشداردهی هوشمند
• 74. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در جمع‌آوری داده
• 75. انطباق با قوانین داخلی در جمع‌آوری و پردازش داده
• 76. چارچوب‌های قانونی مربوط به داده‌های حساس
• 77. مدیریت دسترسی به داده‌های تله‌متری
• 78. اصول طراحی سیستم‌های تله‌متری پایدار
• 79. الگوهای طراحی برای جمع‌آوری داده‌های قابل اطمینان
• 80. تکنیک‌های Resiliency در Collector
• 81. پیکربندی Collector برای تحمل خطا
• 82. مدیریت وابستگی‌ها و به‌روزرسانی Collector
• 83. مروری بر تاریخچه OpenTelemetry و تکامل آن
• 84. آینده OpenTelemetry Collector و چشم‌انداز آن
• 85. نقش جامعه متن‌باز در توسعه OpenTelemetry
• 86. نحوه مشارکت در پروژه OpenTelemetry
• 87. منابع تکمیلی و مستندات مرتبط
• 88. کاربرد Collector در تحلیل امنیتی سیستم‌ها
• 89. شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از داده‌های تله‌متری
• 90. استفاده از Collector برای کشف تهدیدات سایبری
• 91. ملاحظات مربوط به انطباق با استانداردها (مانند ISO 27001)
• 92. جمع‌بندی و نکات کلیدی در استفاده از OpenTelemetry Collector
• 93. مبانی مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های توزیع‌شده
• 94. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 95. مفهوم Fault Tolerance در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 96. مدیریت پیکربندی در محیط‌های توزیع‌شده
• 97. تکنیک‌های مانیتورینگ و پایش در سیستم‌های ابری
• 98. اصول جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملیاتی