فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت و تحلیل داده‌های پیچیده با SAS PROC SQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل داده‌های پیچیده با SAS PROC SQL

موضوع کلی: مهارت‌های تخصصی داده‌کاوی و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده با نرم‌افزارهای آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و تحلیل داده با SAS PROC SQL
• 2. آشنایی با محیط SAS و ابزارهای آن
• 3. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مفاهیم کلیدی SQL
• 5. ساختار دستورات SELECT در SAS PROC SQL
• 6. انتخاب ستون‌های مورد نیاز
• 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 9. آشنایی با توابع تجمعی SUM, AVG, COUNT
• 10. کاربرد توابع MIN و MAX
• 11. استفاده از DISTINCT برای حذف مقادیر تکراری
• 12. کاربرد GROUP BY برای تجمیع داده‌ها
• 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 14. پیوند جداول با JOIN
• 15. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 16. پیوند جداول با استفاده از کلیدهای خارجی
• 17. استفاده از Subqueries در SELECT
• 18. Subqueries در WHERE Clause
• 19. Subqueries در FROM Clause
• 20. همبستگی Subqueries
• 21. کاربرد UNION برای ترکیب نتایج کوئری‌ها
• 22. UNION ALL برای حفظ مقادیر تکراری
• 23. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 24. تعریف و استفاده از CTE
• 25. CTEهای بازگشتی
• 26. مدیریت داده‌های Null
• 27. توابع مربوط به داده‌های Null
• 28. استانداردسازی داده‌ها
• 29. پاکسازی داده‌های پرت (Outliers)
• 30. شناسایی و مدیریت داده‌های تکراری
• 31. تبدیل انواع داده‌ها در SAS PROC SQL
• 32. استفاده از CASE Expressions
• 33. پیاده‌سازی منطق شرطی با CASE
• 34. کاربرد COALESCE و NULLIF
• 35. آشنایی با Window Functions
• 36. ROW_NUMBER() و RANK()
• 37. DENSE_RANK() و NTILE()
• 38. LAG() و LEAD()
• 39. FIRST_VALUE() و LAST_VALUE()
• 40. نکات پیشرفته در Window Functions
• 41. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 42. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
• 43. اهمیت بهینه‌سازی کوئری
• 44. تحلیل Plan کوئری
• 45. استفاده از PROC SQL برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 46. توابع تاریخ و زمان در SAS PROC SQL
• 47. کاربرد DATEPART و INTNPART
• 48. محاسبات تاریخ و بازه زمانی
• 49. استفاده ازSAS PROC SQL برای گزارش‌گیری
• 50. ایجاد گزارش‌های پویا
• 51. تکنیک‌های پیشرفته در گزارش‌گیری
• 52. امنیت داده‌ها در SAS PROC SQL
• 53. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 54. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده
• 55. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 56. استانداردهای تحلیل داده در ایران
• 57. اصول اخلاقی در علم داده
• 58. کاربرد SAS PROC SQL در تحلیل بازار
• 59. تحلیل رفتار مشتری
• 60. پیش‌بینی روند بازار
• 61. کاربرد SAS PROC SQL در تحلیل مالی
• 62. مدیریت ریسک مالی
• 63. تحلیل صورت‌های مالی
• 64. کاربرد SAS PROC SQL در تحلیل سلامت
• 65. تحلیل داده‌های بالینی
• 66. مدیریت پرونده بیماران
• 67. کاربرد SAS PROC SQL در تحلیل آموزشی
• 68. ارزیابی عملکرد آموزشی
• 69. تحلیل نیازهای آموزشی
• 70. پیاده‌سازی الگوریتم‌های آماری ساده با PROC SQL
• 71. رگرسیون خطی ساده با PROC SQL
• 72. تحلیل واریانس یک‌طرفه با PROC SQL
• 73. آزمون‌های فرض آماری
• 74. آشنایی با PROC SQL برای پردازش داده‌های بزرگ
• 75. ملاحظات عملکردی در PROC SQL
• 76. نکات و ترفندهای کاربردی
• 77. مرور جامع بر قابلیت‌های SAS PROC SQL
• 78. پروژه‌های عملی با SAS PROC SQL
• 79. حل مسائل پیچیده با SAS PROC SQL
• 80. آینده تحلیل داده با SAS PROC SQL
• 81. جمع‌بندی و ارزیابی آموخته‌ها
• 82. آمادگی برای گواهینامه‌های SAS
• 83. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
• 84. کاربرد PROC SQL در سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت
• 85. تحلیل داده‌های سازمانی
• 86. بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
• 87. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ و مرتب‌سازی
• 88. مدیریت داده‌های حجیم در SAS
• 89. استفاده از PROC SQL برای ETL
• 90. تبدیلات داده‌ای پیچیده
• 91. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 92. پایان‌نامه و پروژه‌های تحقیقاتی با SAS PROC SQL
• 93. کاربرد SAS PROC SQL در هوش تجاری
• 94. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 95. تحلیل روندها و الگوهای تجاری
• 96. مباحث پیشرفته در Subqueries
• 97. استفاده از Correlated Subqueries بهینه
• 98. نکات امنیتی در نوشتن کوئری‌ها
• 99. مدیریت خطاها در PROC SQL
• 100. اشکال‌زدایی کوئری‌های پیچیده