فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با خدمات Azure برای اینترنت اشیاء (IoT Hub)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات Azure برای اینترنت اشیاء (IoT Hub)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و راهکارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 2. مفهوم اینترنت اشیاء و کاربردهای آن
• 3. تاریخچه مختصر اینترنت اشیاء
• 4. معماری کلی سیستم‌های IoT
• 5. اجزای اصلی یک راهکار IoT
• 6. دستگاه‌های هوشمند و حسگرها
• 7. شبکه‌های ارتباطی در IoT
• 8. پلتفرم‌های ابری و نقش آن‌ها
• 9. مزایای استفاده از راهکارهای ابری در IoT
• 10. مقدمه‌ای بر خدمات مایکروسافت Azure
• 11. معرفی Azure IoT Hub
• 12. هدف Azure IoT Hub
• 13. قابلیت‌های کلیدی Azure IoT Hub
• 14. معماری Azure IoT Hub
• 15. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در IoT Hub
• 16. احراز هویت دستگاه‌ها
• 17. انواع روش‌های احراز هویت
• 18. گواهی‌نامه‌ها در Azure IoT Hub
• 19. پیام‌رسانی دوطرفه در IoT Hub
• 20. ارسال داده از دستگاه به ابر (Telemetry)
• 21. دستورات از ابر به دستگاه (Commands)
• 22. ویژگی‌های دستگاه (Device Properties)
• 23. ویژگی‌های توأم (Twin Properties)
• 24. مدیریت وضعیت دستگاه
• 25. نظارت بر وضعیت دستگاه‌ها
• 26. دستورات مستقیم (Direct Methods)
• 27. مدیریت ارتباطات دستگاه
• 28. امنیت در Azure IoT Hub
• 29. رمزنگاری داده‌ها
• 30. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 31. سیاست‌های دسترسی مشترک (SAS)
• 32. امنیت در سطح دستگاه
• 33. سیاست‌های امنیتی Azure IoT
• 34. یکپارچه‌سازی Azure IoT Hub با سایر خدمات Azure
• 35. Azure Stream Analytics
• 36. تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی
• 37. نمایش داده‌ها با Azure Power BI
• 38. ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure Cosmos DB
• 39. Azure Functions برای پردازش رویدادها
• 40. Azure Logic Apps برای اتوماسیون گردش کار
• 41. معرفی Azure IoT Edge
• 42. اجزای Azure IoT Edge
• 43. استقرار ماژول‌ها در IoT Edge
• 44. مدیریت دستگاه‌های IoT Edge
• 45. کاربرد IoT Edge در سناریوهای آفلاین
• 46. مقدمه‌ای بر مدیریت دستگاه‌های IoT
• 47. به‌روزرسانی از راه دور دستگاه‌ها (OTA)
• 48. نظارت و عیب‌یابی دستگاه‌ها
• 49. تشخیص و رفع مشکلات دستگاه
• 50. راهکارهای امنیتی پیشرفته برای IoT
• 51. مدیریت چرخه عمر دستگاه
• 52. مقدمه‌ای بر استقرار در مقیاس بزرگ
• 53. مقیاس‌پذیری Azure IoT Hub
• 54. مدیریت هزینه‌ها در راهکارهای IoT
• 55. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 56. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 57. استانداردهای بین‌المللی در IoT
• 58. کاربرد IoT در صنایع مختلف
• 59. IoT در صنعت تولید
• 60. IoT در کشاورزی هوشمند
• 61. IoT در سلامت دیجیتال
• 62. IoT در شهر هوشمند
• 63. IoT در حمل و نقل و لجستیک
• 64. مقدمه‌ای بر پردازش لبه (Edge Computing)
• 65. تفاوت پردازش ابری و پردازش لبه
• 66. مزایای پردازش لبه در IoT
• 67. سناریوهای استفاده از پردازش لبه
• 68. معرفی Azure Digital Twins
• 69. مدل‌سازی محیط‌های فیزیکی
• 70. ایجاد نمودارهای دیجیتال
• 71. شبیه‌سازی و تحلیل در Digital Twins
• 72. کاربرد Digital Twins در صنایع
• 73. مقدمه‌ای بر Azure IoT Central
• 74. پلتفرم SaaS برای IoT
• 75. ساخت سریع برنامه‌های IoT
• 76. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌ها در IoT Central
• 77. داشبوردهای سفارشی در IoT Central
• 78. اتوماسیون وظایف در IoT Central
• 79. مقدمه‌ای بر Azure Time Series Insights
• 80. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 81. مصورسازی داده‌ها در Time Series Insights
• 82. یافتن الگوها و روندها در داده‌ها
• 83. کاربرد Time Series Insights در IoT
• 84. مقدمه‌ای بر Azure Sphere
• 85. امنیت در سطح سخت‌افزار و نرم‌افزار
• 86. ارتباط امن دستگاه‌ها
• 87. مدیریت دستگاه‌ها با Azure Sphere
• 88. به‌روزرسانی امنیتی خودکار
• 89. کاربرد Azure Sphere در دستگاه‌های امن
• 90. مقدمه‌ای بر Azure IoT Hub Device Provisioning Service
• 91. تأمین خودکار دستگاه‌ها
• 92. مدیریت گواهی‌نامه‌ها در DPS
• 93. ثبت و پیکربندی دستگاه‌ها
• 94. نکات کلیدی در طراحی راهکارهای IoT
• 95. انتخاب پلتفرم مناسب
• 96. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
• 97. مدیریت امنیت در تمام لایه‌ها
• 98. اهمیت مدیریت داده‌ها
• 99. نگاهی به آینده اینترنت اشیاء
• 100. روندهای نوظهور در IoT