فلش‌کارت‌های آموزشی هوشمندسازی با رزبری پای و سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندسازی با رزبری پای و سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوشمندسازی و اینترنت اشیاء
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی اینترنت اشیاء
• 3. کاربردها و فرصت‌های اینترنت اشیاء در ایران
• 4. معرفی سخت‌افزار رزبری پای
• 5. نصب و پیکربندی سیستم‌عامل رزبری پای
• 6. آشنایی با GPIO و کنترل سخت‌افزار
• 7. برنامه‌نویسی پایه با پایتون برای رزبری پای
• 8. اتصال رزبری پای به شبکه
• 9. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور
• 10. آشنایی با Azure IoT Hub
• 11. ثبت دستگاه در Azure IoT Hub
• 12. ارسال داده از رزبری پای به Azure IoT Hub
• 13. دریافت دستورات از Azure IoT Hub به رزبری پای
• 14. امنیت در اینترنت اشیاء
• 15. مدیریت دستگاه‌ها در Azure IoT Hub
• 16. آشنایی با Azure IoT Edge
• 17. استقرار برنامه‌ها بر روی Azure IoT Edge
• 18. پردازش داده در لبه شبکه با Azure IoT Edge
• 19. ذخیره‌سازی داده‌های IoT در Azure
• 20. آشنایی با Azure Cosmos DB
• 21. کار با Azure Time Series Insights
• 22. تجسم داده‌های IoT با Azure Power BI
• 23. ساخت داشبوردهای مدیریتی IoT
• 24. مفاهیم کلیدی تحلیل داده در IoT
• 25. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 26. یادگیری ماشین در IoT
• 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Azure Machine Learning
• 28. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای IoT
• 29. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
• 30. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در لبه شبکه
• 31. طراحی معماری سیستم‌های IoT
• 32. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر IoT
• 33. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های IoT
• 34. تست و عیب‌یابی سیستم‌های IoT
• 35. استانداردهای ارتباطی در IoT
• 36. پروتکل‌های ارتباطی رایج در IoT (MQTT, CoAP)
• 37. انتخاب پروتکل مناسب برای کاربرد
• 38. شبکه‌های بی‌سیم برای IoT
• 39. تکنولوژی‌های LPWAN (LoRa, NB-IoT)
• 40. ارتباطات ماهواره‌ای در IoT
• 41. امنیت داده‌ها در انتقال
• 42. رمزنگاری داده‌ها در IoT
• 43. احراز هویت دستگاه‌ها و کاربران
• 44. مجوزدهی دسترسی به منابع IoT
• 45. حریم خصوصی در اینترنت اشیاء
• 46. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های IoT
• 47. اخلاق در توسعه سیستم‌های IoT
• 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربرد آن در IoT
• 49. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در IoT
• 50. پردازش تصویر و بینایی ماشین در IoT
• 51. رباتیک و اتوماسیون در IoT
• 52. سیستم‌های توصیه‌گر در IoT
• 53. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 54. کاربرد IIoT در صنعت و تولید
• 55. اینترنت اشیاء شهری (CIoT)
• 56. کاربرد CIoT در مدیریت شهری
• 57. اینترنت اشیاء سلامت (HIoT)
• 58. کاربرد HIoT در حوزه بهداشت و درمان
• 59. اینترنت اشیاء کشاورزی (AIoT)
• 60. کاربرد AIoT در کشاورزی هوشمند
• 61. اینترنت اشیاء خانگی (HIoT)
• 62. سیستم‌های خانه هوشمند
• 63. سیستم‌های امنیتی هوشمند
• 64. مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند
• 65. کاربرد رزبری پای در اتوماسیون خانگی
• 66. استفاده از حسگرهای مختلف در IoT
• 67. حسگرهای دما، رطوبت و فشار
• 68. حسگرهای حرکت و حضور
• 69. حسگرهای کیفیت هوا
• 70. حسگرهای GPS و موقعیت‌یابی
• 71. عملگرها و محرک‌ها در IoT
• 72. کنترل موتورها و پمپ‌ها
• 73. فعال‌سازی رله‌ها و سوئیچ‌ها
• 74. رابط‌های کاربری برای سیستم‌های IoT
• 75. طراحی رابط‌های کاربری ساده و کاربردی
• 76. استفاده از وب‌سرویس‌ها برای نمایش داده
• 77. نمایش داده در اپلیکیشن‌های موبایل
• 78. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های IoT
• 79. به‌روزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌ها از راه دور
• 80. نظارت بر وضعیت سلامت دستگاه‌ها
• 81. جمع‌آوری گزارشات خطا و عیب‌یابی
• 82. مفاهیم توسعه پایدار در IoT
• 83. نقش IoT در صرفه‌جویی در منابع
• 84. کاهش مصرف انرژی با سیستم‌های هوشمند
• 85. بازیافت و مدیریت پسماند با IoT
• 86. آینده اینترنت اشیاء
• 87. روندهای نوظهور در IoT
• 88. چالش‌های پیش روی توسعه IoT
• 89. فرصت‌های شغلی در حوزه IoT
• 90. پروژه‌های عملی و کاربردی IoT
• 91. ساخت یک سیستم پایش محیطی ساده
• 92. طراحی یک سیستم کنترل روشنایی هوشمند
• 93. پیاده‌سازی یک سیستم هشدار دهنده
• 94. ساخت یک گیت‌وی IoT با رزبری پای
• 95. توسعه یک داشبورد ساده برای نمایش داده‌ها
• 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده