فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای اینترنت اشیاء با استفاده از مایکروسافت آژور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای اینترنت اشیاء با استفاده از مایکروسافت آژور

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اینترنت اشیاء (IoT)
• 2. معرفی مایکروسافت آژور برای IoT
• 3. ساختار کلی راهکارهای IoT در آژور
• 4. خدمات Azure IoT Hub
• 5. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در IoT Hub
• 6. ارسال داده از دستگاه‌ها به IoT Hub
• 7. دستورات از IoT Hub به دستگاه‌ها
• 8. پیام‌های تله‌متری و فراداده در IoT Hub
• 9. مدیریت وضعیت دستگاه در IoT Hub
• 10. پیکربندی IoT Hub (سطوح قیمت‌گذاری، بخش‌ها)
• 11. امنیت در Azure IoT Hub
• 12. احراز هویت دستگاه‌ها (کلیدهای دسترسی، گواهی‌نامه‌ها)
• 13. کنترل دسترسی در IoT Hub
• 14. مانیتورینگ و لاگینگ در IoT Hub
• 15. مفاهیم Azure IoT Edge
• 16. استقرار ماژول‌ها بر روی دستگاه‌های Edge
• 17. ارتباطات بین ماژول‌ها در IoT Edge
• 18. مدیریت دستگاه‌های Edge با IoT Hub
• 19. مانیتورینگ دستگاه‌های Edge
• 20. Azure Stream Analytics
• 21. پردازش جریان داده‌های IoT
• 22. توابع SQL برای تحلیل داده‌های جریانی
• 23. پنجره‌های زمانی در Stream Analytics
• 24. خروجی‌های Stream Analytics (پایگاه داده، سرویس‌های دیگر)
• 25. مانیتورینگ Stream Analytics Jobs
• 26. Azure Time Series Insights
• 27. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های سری زمانی
• 28. پرس‌وجو از داده‌های سری زمانی
• 29. مصورسازی داده‌های سری زمانی
• 30. Azure Digital Twins
• 31. مدل‌سازی محیط فیزیکی در آژور
• 32. ایجاد گراف دوقلوهای دیجیتال
• 33. پرس‌وجو از دوقلوهای دیجیتال
• 34. تعامل با دوقلوهای دیجیتال
• 35. Azure Functions برای پردازش رویدادهای IoT
• 36. توابع Serverless در آژور
• 37. اتصال توابع به IoT Hub
• 38. استفاده از توابع برای پردازش و ذخیره‌سازی داده
• 39. Azure Logic Apps برای اتوماسیون گردش کار
• 40. اتصال سرویس‌های آژور به یکدیگر
• 41. طراحی گردش کارهای IoT با Logic Apps
• 42. اجرای خودکار عملیات بر اساس رویدادهای IoT
• 43. Azure Blob Storage برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT
• 44. ذخیره‌سازی اشیاء بزرگ (فایل‌ها، رسانه‌ها)
• 45. دسترسی به داده‌های ذخیره شده در Blob Storage
• 46. Azure Cosmos DB برای پایگاه داده NoSQL
• 47. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 48. پرس‌وجو از داده‌ها در Cosmos DB
• 49. مقیاس‌پذیری Cosmos DB
• 50. Azure Data Lake Storage
• 51. ذخیره‌سازی حجیم داده‌ها برای تحلیل
• 52. یکپارچگی با سایر سرویس‌های تحلیل آژور
• 53. مصورسازی داده‌ها با Power BI
• 54. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 55. اتصال Power BI به منابع داده آژور
• 56. تحلیل روندها و الگوها در داده‌های IoT
• 57. مقدمه‌ای بر امنیت در راهکارهای IoT
• 58. مدیریت آسیب‌پذیری در دستگاه‌ها و پلتفرم
• 59. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 60. نکات امنیتی در توسعه برنامه‌های IoT
• 61. پروتکل‌های ارتباطی در IoT (MQTT, AMQP, HTTP)
• 62. تنظیمات امنیتی پروتکل‌ها
• 63. استفاده از Azure Security Center برای IoT
• 64. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص تهدیدات
• 65. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در آژور
• 66. سیاست‌های امنیتی و نقش‌ها
• 67. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در IoT
• 68. استانداردهای حفظ حریم خصوصی
• 69. پیاده‌سازی راهکارهای IoT مقیاس‌پذیر
• 70. طراحی معماری برای حجم بالای داده و دستگاه
• 71. بهینه‌سازی هزینه‌ها در راهکارهای IoT آژور
• 72. انتخاب سرویس‌های مناسب و پیکربندی صحیح
• 73. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه حیات دستگاه IoT
• 74. ثبت، پیکربندی، به‌روزرسانی و از رده خارج کردن دستگاه
• 75. استفاده از Azure Device Provisioning Service (DPS)
• 76. تأمین خودکار دستگاه‌ها
• 77. اتصال دستگاه‌ها به IoT Hub با DPS
• 78. استفاده از Azure IoT Central
• 79. پلتفرم IoT مدیریت شده
• 80. ساخت سریع راهکارهای IoT بدون کدنویسی
• 81. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌ها در IoT Central
• 82. تحلیل داده‌ها در IoT Central
• 83. کاربرد Azure IoT در صنایع مختلف
• 84. اینترنت اشیاء در صنعت تولید
• 85. اینترنت اشیاء در هوشمندسازی ساختمان
• 86. اینترنت اشیاء در حمل و نقل
• 87. اینترنت اشیاء در سلامت
• 88. اینترنت اشیاء در کشاورزی
• 89. مبانی توسعه برنامه‌های کاربردی IoT
• 90. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های IoT
• 91. ارتباط برنامه‌های کاربردی با سرویس‌های آژور
• 92. استفاده از SDKهای آژور برای توسعه
• 93. مدیریت خطا و بازیابی در برنامه‌های IoT
• 94. آزمایش و اعتبارسنجی راهکارهای IoT
• 95. روش‌های تست دستگاه‌ها و پلتفرم
• 96. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
• 97. بهینه‌سازی عملکرد راهکارهای IoT
• 98. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 99. بهبود زمان پاسخگویی و مقیاس‌پذیری
• 100. مدیریت به‌روزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌ها (OTA)