فلش‌کارت‌های آموزشی دستیابی به توانمندی‌های پیشرفته با مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز و ChatGPT با کدنویسی کم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستیابی به توانمندی‌های پیشرفته با مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز و ChatGPT با کدنویسی کم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 5. شبکه‌های عصبی عمیق
• 6. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 8. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان بزرگ
• 9. معماری ترنسفورمر
• 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 11. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 12. مفاهیم کلیدی در LLMs
• 13. Tokenization و Embedding
• 14. تولید متن (Text Generation)
• 15. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 16. کاربردهای LLMs در NLP
• 17. مدل‌های زبان متن‌باز (Open Source LLMs)
• 18. معرفی مدل‌های برجسته متن‌باز
• 19. استفاده عملی از LLMs متن‌باز
• 20. نصب و پیکربندی LLMs متن‌باز
• 21. اجرای LLMs متن‌باز با حداقل کد
• 22. فریم‌ورک‌های محبوب برای LLMs
• 23. کتابخانه‌های مفید در LLMs
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
• 25. آموزش مدل‌های LLM بر روی داده‌های سفارشی
• 26. بهبود عملکرد LLMs
• 27. ارزیابی مدل‌های LLM
• 28. معیارهای ارزیابی در تولید متن
• 29. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
• 30. ChatGPT و توانمندی‌های آن
• 31. تعامل با ChatGPT
• 32. تنظیم دستورات (Prompt Engineering) برای ChatGPT
• 33. کاربرد ChatGPT در تولید محتوا
• 34. کاربرد ChatGPT در خلاصه‌سازی متن
• 35. کاربرد ChatGPT در ترجمه ماشینی
• 36. کاربرد ChatGPT در پاسخ به پرسش
• 37. کاربرد ChatGPT در تجزیه و تحلیل احساسات
• 38. کاربرد ChatGPT در تولید کد
• 39. مدیریت و استقرار LLMs
• 40. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
• 41. اخلاقیات در استفاده از LLMs
• 42. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
• 43. چالش‌های پیش روی LLMs
• 44. آینده مدل‌های زبان بزرگ
• 45. نوآوری‌ها و روندهای جدید در LLMs
• 46. کاربرد LLMs در صنایع مختلف
• 47. LLMs و اتوماسیون فرآیندها
• 48. LLMs و دستیاران مجازی هوشمند
• 49. LLMs و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• 50. LLMs و کشف دانش
• 51. LLMs و آموزش شخصی‌سازی‌شده
• 52. LLMs و تحقیقات علمی
• 53. LLMs و توسعه نرم‌افزار
• 54. LLMs و بهبود تجربه کاربری
• 55. LLMs و دسترسی‌پذیری
• 56. LLMs و تولید محتوای خلاقانه
• 57. LLMs و حل مسائل پیچیده
• 58. LLMs و یادگیری عمیق تقویتی
• 59. LLMs و گراف‌های دانش
• 60. LLMs و ترکیب با سایر فناوری‌ها
• 61. LLMs و واقعیت افزوده
• 62. LLMs و واقعیت مجازی
• 63. LLMs و اینترنت اشیا
• 64. LLMs و بلاک‌چین
• 65. LLMs و محاسبات ابری
• 66. LLMs و امنیت سایبری
• 67. LLMs و تشخیص تقلب
• 68. LLMs و بهینه‌سازی منابع
• 69. LLMs و مدیریت زنجیره تأمین
• 70. LLMs و خدمات مشتری
• 71. LLMs و سلامت دیجیتال
• 72. LLMs و آموزش مجازی
• 73. LLMs و تحقیقات بازار
• 74. LLMs و پیش‌بینی روندها
• 75. LLMs و شخصی‌سازی خدمات
• 76. LLMs و تولید موسیقی
• 77. LLMs و تولید تصاویر
• 78. LLMs و تولید ویدئو
• 79. LLMs و طراحی گرافیک
• 80. LLMs و بازی‌سازی
• 81. LLMs و واقعیت افزوده تعاملی
• 82. LLMs و شبیه‌سازی‌های پیچیده
• 83. LLMs و تحقیقات دارویی
• 84. LLMs و کشف مولکول‌های جدید
• 85. LLMs و تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی
• 86. LLMs و پیش‌بینی بیماری‌ها
• 87. LLMs و شخصی‌سازی درمان
• 88. LLMs و دسترسی به اطلاعات پزشکی
• 89. LLMs و آموزش پزشکان
• 90. LLMs و بهبود مراقبت‌های بهداشتی
• 91. LLMs و دستیاران هوشمند پزشکی
• 92. LLMs و مدیریت اطلاعات بیمار
• 93. LLMs و نظارت بر سلامت از راه دور
• 94. LLMs و تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 95. LLMs و توسعه واکسن
• 96. LLMs و تحقیقات سرطان
• 97. LLMs و بیماری‌های نادر
• 98. LLMs و سلامت روان
• 99. LLMs و تشخیص اختلالات روانی
• 100. LLMs و درمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی