فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مقدماتی‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مقدماتی‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
• 4. مفاهیم پایه: متغیرها و انواع داده
• 5. اعداد در پایتون: صحیح، اعشاری و مختلط
• 6. رشته‌ها: کار با متن و کاراکترها
• 7. لیست‌ها: مجموعه‌ای از داده‌ها
• 8. تاپل‌ها: لیست‌های تغییرناپذیر
• 9. دیکشنری‌ها: نگاشت کلید-مقدار
• 10. مجموعه‌ها: عناصر منحصربه‌فرد
• 11. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 12. دستورات شرطی: if، elif، else
• 13. حلقه‌ها: for و while
• 14. تابع‌نویسی: تعریف و فراخوانی توابع
• 15. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 16. دامنه متغیرها: محلی و سراسری
• 17. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 18. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
• 19. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 20. مدیریت خطاها و استثناها
• 21. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 22. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 23. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 24. پلی‌مورفیسم و کپسوله‌سازی
• 25. کار با تاریخ و زمان
• 26. کار با عبارات منظم (Regex)
• 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد
• 28. کار با کتابخانه math
• 29. کار با کتابخانه random
• 30. کار با کتابخانه os
• 31. کار با کتابخانه sys
• 32. کار با کتابخانه datetime
• 33. کار با کتابخانه re
• 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های جانبی
• 35. نصب کتابخانه‌های جانبی با pip
• 36. مقدمه‌ای بر NumPy برای محاسبات عددی
• 37. آرایه‌های NumPy
• 38. عملیات برداری در NumPy
• 39. کار با ماتریس‌ها در NumPy
• 40. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
• 41. ساختار داده Series در Pandas
• 42. ساختار داده DataFrame در Pandas
• 43. بارگذاری داده از فایل‌های CSV
• 44. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
• 45. گروه‌بندی و تجمیع داده
• 46. مقدمه‌ای بر Matplotlib برای ترسیم نمودار
• 47. رسم نمودارهای خطی
• 48. رسم نمودارهای میله‌ای
• 49. رسم نمودارهای پراکندگی
• 50. کار با نمودارهای دایره‌ای
• 51. تنظیمات و سفارشی‌سازی نمودارها
• 52. مقدمه‌ای بر کتابخانه Requests برای وب
• 53. ارسال درخواست‌های HTTP
• 54. دریافت داده از وب‌سایت‌ها
• 55. کار با APIها
• 56. مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask
• 57. ساختار پروژه Flask
• 58. تعریف مسیرهای (Routes) در Flask
• 59. کار با قالب‌ها (Templates) در Flask
• 60. ارسال داده از فرم‌ها به Flask
• 61. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 62. کار با SQLite در پایتون
• 63. مقدمه‌ای بر SQL
• 64. اجرای دستورات SQL در پایتون
• 65. مقدمه‌ای بر Git برای کنترل نسخه
• 66. دستورات پایه Git: init, add, commit
• 67. مدیریت شاخه‌ها (Branches) در Git
• 68. ادغام شاخه‌ها (Merge) در Git
• 69. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 70. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 71. نوشتن تست‌های واحد در پایتون
• 72. اجرای تست‌های واحد
• 73. مقدمه‌ای بر دیباگ کردن کد
• 74. استفاده از دیباگر پایتون
• 75. تکنیک‌های عیب‌یابی کد
• 76. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت نرم‌افزار
• 77. اهمیت امنیت در توسعه نرم‌افزار
• 78. روش‌های امن کدنویسی
• 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 80. مفاهیم پایه پیچیدگی الگوریتمی
• 81. جستجو و مرتب‌سازی مقدماتی
• 82. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
• 83. پشته (Stack) و صف (Queue)
• 84. درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs)
• 85. مباحث پیشرفته‌تر در پایتون
• 86. استفاده از Generatorها
• 87. کار با Decoratorها
• 88. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمزمان (Asynchronous)
• 89. کتابخانه asyncio
• 90. نکات پایانی و منابع تکمیلی
• 91. تمرین‌های عملی برای تثبیت مفاهیم