فلش‌کارت‌های آموزشی برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مهاجرت و استقرار سیستم‌های داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
• 2. اهمیت زیرساخت‌های ابری در سازمان‌های مدرن
• 3. مفاهیم کلیدی محاسبات ابری و مدل‌های سرویس
• 4. انواع محیط‌های ابری: عمومی، خصوصی و هیبریدی
• 5. مزایای مهاجرت به ابر: مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و کاهش هزینه
• 6. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی ابر
• 7. مبانی برنامه‌ریزی استراتژیک مهاجرت داده به ابر
• 8. ارزیابی وضعیت فعلی زیرساخت‌ها و داده‌ها
• 9. تعریف اهداف و معیارهای موفقیت در مهاجرت
• 10. شناسایی و اولویت‌بندی سیستم‌های داده برای مهاجرت
• 11. تحلیل ریسک‌های مرتبط با مهاجرت داده‌ها
• 12. انتخاب استراتژی مناسب مهاجرت: Lift-and-Shift، Re-platforming، Re-architecting
• 13. ملاحظات امنیتی در مهاجرت داده‌ها به ابر
• 14. حفظ یکپارچگی و سازگاری داده‌ها در طول مهاجرت
• 15. مدیریت هزینه‌های مهاجرت و عملیات ابری
• 16. شناخت خدمات AWS برای ذخیره‌سازی داده‌ها
• 17. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء مقیاس‌پذیر و بادوام
• 18. Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلوکی برای نمونه‌های EC2
• 19. Amazon EFS: سیستم فایل اشتراکی برای بارهای کاری ابری
• 20. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
• 21. Amazon Aurora: پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL
• 22. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کلید-مقدار و سند
• 23. Amazon Redshift: انبار داده برای تحلیل کلان داده
• 24. Amazon ElastiCache: سرویس کش در حافظه
• 25. مبانی طراحی پایگاه داده در محیط ابری
• 26. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در AWS
• 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت در خدمات AWS
• 28. استفاده از IAM برای کنترل دسترسی به منابع
• 29. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 30. اهمیت پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در ابر
• 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری با استفاده از AWS Backup
• 32. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در محیط ابری
• 33. مفاهیم شبکه در AWS: VPC، Subnets، Security Groups
• 34. طراحی شبکه‌های امن و مقیاس‌پذیر در AWS
• 35. اتصال امن محیط داخلی به AWS: Direct Connect و VPN
• 36. استقرار و پیکربندی نمونه‌های EC2
• 37. مدیریت چرخه عمر نمونه‌های EC2
• 38. استفاده از Auto Scaling برای مدیریت بار کاری پویا
• 39. استقرار برنامه‌های کاربردی در AWS Elastic Beanstalk
• 40. مبانی کانتینرسازی با Docker و Orchestration با Kubernetes
• 41. Amazon ECS: سرویس مدیریت کانتینر در AWS
• 42. Amazon EKS: سرویس Kubernetes مدیریت شده در AWS
• 43. مهاجرت پایگاه داده‌های رابطه‌ای به Amazon RDS
• 44. مهاجرت پایگاه داده‌های NoSQL به Amazon DynamoDB
• 45. استراتژی‌های مهاجرت داده‌های حجیم و کلان داده
• 46. استفاده از AWS Snowball برای انتقال فیزیکی داده‌ها
• 47. AWS Data Pipeline برای اتوماسیون گردش کار داده
• 48. AWS Glue برای کشف، آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها
• 49. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده‌های بلادرنگ
• 50. مبانی تحلیل داده در AWS
• 51. Amazon QuickSight برای هوش تجاری و مصورسازی داده
• 52. استفاده از AWS Lambda برای پردازش بدون سرور داده
• 53. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ زیرساخت ابری
• 54. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ و هشداردهی
• 55. AWS CloudTrail برای ثبت رویدادهای API
• 56. اهمیت بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری
• 57. ابزارهای AWS برای تحلیل و مدیریت هزینه‌ها
• 58. استراتژی‌های کاهش هزینه در استفاده از خدمات AWS
• 59. مدیریت و بهینه‌سازی مصرف ذخیره‌سازی در S3
• 60. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی EC2
• 61. نکات کلیدی در برنامه‌ریزی مهاجرت داده‌های کلان
• 62. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های ERP به ابر
• 63. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های CRM به ابر
• 64. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های مالی به ابر
• 65. مدیریت تغییرات و آموزش کارکنان در فرآیند مهاجرت
• 66. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در تیم مهاجرت
• 67. روش‌های تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 68. مستندسازی فرآیند مهاجرت و پیکربندی‌های ابری
• 69. بهبود مستمر و بهینه‌سازی پس از مهاجرت
• 70. استفاده از معماری‌های Serverless برای کاهش پیچیدگی
• 71. مبانی معماری میکروسرویس در AWS
• 72. طراحی سیستم‌های توزیع شده مقاوم در برابر خطا
• 73. استفاده از صف‌های پیام (SQS) برای ارتباط ناهمگام
• 74. استفاده از پایگاه داده‌های توزیع شده
• 75. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات در محیط ابری
• 76. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در ابر
• 77. امنیت سایبری در لایه‌های مختلف زیرساخت ابری
• 78. آمادگی برای ممیزی‌های امنیتی و انطباقی
• 79. مدیریت دارایی‌های ابری و ردیابی منابع
• 80. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت حساب‌ها
• 81. برنامه‌ریزی برای رشد و توسعه آینده در ابر
• 82. مبانی DevOps و CI/CD در محیط ابری
• 83. اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت (IaC)
• 84. استفاده از AWS CloudFormation
• 85. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت چند ابری
• 86. ملاحظات مربوط به انتخاب مناطق AWS
• 87. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد شبکه در AWS
• 88. استراتژی‌های کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها
• 89. نکات پیشرفته در امنیت داده‌ها در AWS
• 90. ارزیابی مداوم ریسک‌های امنیتی و انطباقی
• 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مهاجرت داده به ابر