فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی
• 3. مبانی یادگیری ماشین
• 4. انواع یادگیری ماشین
• 5. یادگیری نظارت‌شده
• 6. یادگیری نظارت‌نشده
• 7. یادگیری تقویتی
• 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 9. ساختار شبکه‌های عصبی
• 10. توابع فعال‌سازی
• 11. پس‌انتشار خطا
• 12. شبکه‌های عصبی عمیق
• 13. شبکه‌های کانولوشنال
• 14. شبکه‌های بازگشتی
• 15. معماری‌های پیشرفته عصبی
• 16. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 17. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
• 18. تحلیل احساسات
• 19. ترجمه ماشینی
• 20. خلاصه‌سازی متن
• 21. تولید متن
• 22. مدل‌های زبانی سنتی
• 23. مدل‌های زبانی آماری
• 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 26. معماری ترنسفورمر
• 27. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 28. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌داده‌شده
• 29. GPT و خانواده آن
• 30. BERT و خانواده آن
• 31. RoBERTa و خانواده آن
• 32. XLNet و خانواده آن
• 33. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
• 34. مقدمه‌ای بر Claude AI
• 35. قابلیت‌های Claude AI
• 36. معماری Claude AI
• 37. تفاوت‌های Claude AI با سایر LLMs
• 38. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 39. اهمیت مهندسی پرامپت
• 40. اصول طراحی پرامپت مؤثر
• 41. انواع پرامپت‌ها
• 42. پرامپت‌های دستوری
• 43. پرامپت‌های پرسشی
• 44. پرامپت‌های خلاقانه
• 45. پرامپت‌های تحلیلی
• 46. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 47. Few-Shot Prompting
• 48. Chain-of-Thought Prompting
• 49. Self-Consistency Prompting
• 50. Prompt Chaining
• 51. پرامپت‌نویسی برای وظایف خاص
• 52. کاربرد Claude AI در تولید محتوا
• 53. کاربرد Claude AI در خلاصه‌سازی
• 54. کاربرد Claude AI در ترجمه
• 55. کاربرد Claude AI در تحلیل داده
• 56. کاربرد Claude AI در کدنویسی
• 57. کاربرد Claude AI در آموزش
• 58. کاربرد Claude AI در خدمات مشتری
• 59. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 61. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
• 62. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 63. آینده مدل‌های زبانی هوش مصنوعی
• 64. کاربردهای عملی هوش مصنوعی در زندگی روزمره
• 65. هوش مصنوعی در سلامت
• 66. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
• 67. هوش مصنوعی در صنعت
• 68. هوش مصنوعی در کشاورزی
• 69. هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 70. هوش مصنوعی در خدمات مالی
• 71. هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت
• 72. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
• 73. قوانین و مقررات داخلی مربوط به هوش مصنوعی
• 74. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی هوش مصنوعی
• 75. حفظ حریم خصوصی اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 76. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
• 77. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 78. راهنمای جامع انتخاب مدل زبانی مناسب
• 79. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 80. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از LLMs
• 81. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
• 82. پیش‌بینی و مدل‌سازی با هوش مصنوعی
• 83. نقش هوش مصنوعی در نوآوری
• 84. یادگیری مستمر با مدل‌های زبانی
• 85. توسعه شخصی با کمک هوش مصنوعی
• 86. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش زبان
• 87. مدل‌های زبانی عصبی و کاربردهای آن‌ها
• 88. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 89. فرهنگ و زبان در مدل‌های هوش مصنوعی
• 90. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی با هوش مصنوعی
• 91. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
• 92. ملاحظات فرهنگی در طراحی پرامپت