فلش‌کارت‌های آموزشی بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها با Tableau: از مقدماتی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها با Tableau: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها
• 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در تصمیم‌گیری
• 3. آشنایی با ابزارهای هوش تجاری
• 4. معرفی نرم‌افزار Tableau
• 5. نصب و راه‌اندازی Tableau
• 6. محیط کاربری Tableau Desktop
• 7. اتصال به منابع داده مختلف
• 8. انواع اتصالات داده در Tableau
• 9. آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
• 10. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها
• 11. ایجاد جداول محاسباتی در Tableau
• 12. فیلدها و ابعاد در Tableau
• 13. معیارها و مقادیر در Tableau
• 14. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از ابعاد
• 15. مرتب‌سازی داده‌ها
• 16. فیلتر کردن داده‌ها
• 17. کار با تاریخ و زمان در Tableau
• 18. ایجاد مجموعه‌ها (Sets)
• 19. ایجاد پارامترها (Parameters)
• 20. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
• 21. نمودارهای خطی (Line Charts)
• 22. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 23. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
• 24. نمودارهای نقشه (Maps)
• 25. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
• 26. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 27. نمودارهای سطحی (Area Charts)
• 28. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
• 29. نمودارهای قیفی (Funnel Charts)
• 30. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
• 31. نمودارهای سه‌بعدی (3D Charts)
• 32. نمودارهای ترکیبی (Combination Charts)
• 33. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 34. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 35. اضافه کردن فیلترها به داشبورد
• 36. استفاده از اکشن‌ها (Actions) در داشبورد
• 37. ایجاد هایلایت‌ها (Highlights)
• 38. انتقال داده‌ها بین برگه‌ها
• 39. ایجاد ابزارهای راهنما (Tooltips)
• 40. استفاده از لایه‌بندی (Layout) در داشبورد
• 41. تنظیم اندازه‌ها و ابعاد در داشبورد
• 42. مدیریت صفحات در Tableau
• 43. ایجاد صفحات پیشرفته (Advanced Pages)
• 44. کار با داده‌های مکانی و جغرافیایی
• 45. ایجاد نقشه‌های سفارشی
• 46. تحلیل روندها (Trend Analysis)
• 47. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
• 48. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
• 49. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
• 50. تحلیل پیش‌بینی (Forecasting)
• 51. استفاده از محاسبات تجزیه و تحلیل (Analytics Pane)
• 52. محاسبات سطح (Level of Detail - LOD)
• 53. محاسبات LOD شامل INCLUDE
• 54. محاسبات LOD شامل EXCLUDE
• 55. محاسبات LOD شامل FIXED
• 56. کار با داده‌های زمان واقعی
• 57. به اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها
• 58. Tableau Server و Tableau Online
• 59. مفاهیم امنیت در Tableau
• 60. مدیریت کاربران و مجوزها
• 61. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردهای Tableau
• 62. اشکال‌زدایی در Tableau
• 63. نکات و ترفندهای پیشرفته در Tableau
• 64. استفاده از زبان برنامه‌نویسی R و Python در Tableau
• 65. ادغام Tableau با سایر ابزارها
• 66. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها
• 67. اصول پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 68. روش‌های مختلف انضمام داده‌ها
• 69. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 70. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 71. مبانی SQL برای Tableau
• 72. پرس‌وجوهای SQL در Tableau
• 73. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 74. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 75. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification)
• 76. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 77. الگوریتم‌های پیش‌بینی (Prediction)
• 78. تحلیل رگرسیون (Regression Analysis)
• 79. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 80. اصول آماری در تحلیل داده
• 81. آمار توصیفی (Descriptive Statistics)
• 82. آمار استنباطی (Inferential Statistics)
• 83. آزمون فرض آماری (Hypothesis Testing)
• 84. مفهوم outlier و روش‌های شناسایی آن
• 85. اندازه‌گیری پراکندگی داده‌ها
• 86. اندازه‌گیری مرکزی داده‌ها
• 87. بصری‌سازی آماری پیشرفته
• 88. کار با داده‌های متنی (Text Data)
• 89. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 90. استفاده از منابع داده ابری
• 91. Google Analytics و Tableau
• 92. Salesforce و Tableau
• 93. Microsoft Excel و Tableau
• 94. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• 95. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 96. اصول اخلاقی در تحلیل داده
• 97. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
• 98. تحلیل داده در بازاریابی
• 99. تحلیل داده در فروش
• 100. تحلیل داده در امور مالی