فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی الگوریتم‌های پیشرفته و کاربردهای آن در حل مسائل محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های پیشرفته و کاربردهای آن در حل مسائل محاسباتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مبانی الگوریتم‌های پیشرفته
• 2. مروری بر تحلیل پیچیدگی الگوریتمی
• 3. روش‌های تحلیل الگوریتم‌های ترتیبی
• 4. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
• 5. درختان بازگشتی و روش حل
• 6. روش حوزه‌ها و کران‌ها
• 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
• 8. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل آن
• 9. مرتب‌سازی سریع و تحلیل آن
• 10. مرتب‌سازی هرمی و تحلیل آن
• 11. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خطی
• 12. مرتب‌سازی شمارشی
• 13. مرتب‌سازی مبنایی
• 14. مرتب‌سازی سطلی
• 15. ساختارهای داده مقدماتی
• 16. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 17. پشته‌ها و صف‌ها
• 18. درختان جستجوی دودویی
• 19. عمق‌سنجی و پیمایش درخت
• 20. درختان سرخ-سیاه
• 21. درختان B
• 22. جداول هش
• 23. عملیات اصلی در جداول هش
• 24. توابع هش و برخوردها
• 25. روش‌های حل برخوردها
• 26. الگوریتم‌های گراف
• 27. نمایش گراف‌ها
• 28. پیمایش گراف‌ها (BFS و DFS)
• 29. مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 30. کمترین درخت پوشا
• 31. الگوریتم پریم
• 32. الگوریتم کروسکال
• 33. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف
• 34. الگوریتم دایکسترا
• 35. الگوریتم بلمن-فورد
• 36. کوتاه‌ترین مسیرهای بین همه زوج‌ها
• 37. الگوریتم فلوید-وارشال
• 38. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا
• 39. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
• 40. مسئله کوله‌پشتی
• 41. مسئله برش میله
• 42. کوتاه‌ترین مسیر در گراف جهت‌دار بدون دور
• 43. الگوریتم‌های حریصانه
• 44. اصول الگوریتم‌های حریصانه
• 45. مسئله انتخاب فعالیت
• 46. مسئله تقسیم سکه
• 47. کدگذاری هافمن
• 48. مفاهیم نظریه اعداد در الگوریتم‌ها
• 49. اتحاد اقلیدسی
• 50. توان‌رسانی سریع
• 51. تجزیه اعداد به عوامل اول
• 52. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
• 53. مفاهیم رمزنگاری نامتقارن
• 54. قضیه باقیمانده چینی
• 55. الگوریتم‌های جستجوی رشته
• 56. الگوریتم نایف
• 57. الگوریتم کانوت-موریس-پرات
• 58. الگوریتم راین-کارپ
• 59. الگوریتم‌های هندسی مقدماتی
• 60. محدب‌ترین پوش
• 61. نقاط و خطوط در صفحه
• 62. مسائل برخورد اشکال هندسی
• 63. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 64. مفاهیم پردازش موازی
• 65. مدل‌های موازی‌سازی
• 66. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
• 67. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
• 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 69. الگوریتم‌های تصادفی در مرتب‌سازی
• 70. الگوریتم‌های تصادفی در نظریه اعداد
• 71. کاربرد الگوریتم‌ها در بهینه‌سازی
• 72. بهینه‌سازی ترکیبیاتی
• 73. مسائل برنامه‌ریزی خطی
• 74. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 75. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 76. مسائل NP-کامل
• 77. استراتژی‌های حل مسائل NP-کامل
• 78. تقریب الگوریتم‌ها
• 79. الگوریتم‌های تقریب برای مسائل NP-کامل
• 80. تحلیل الگوریتم‌های تقریب
• 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
• 82. مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی
• 83. الگوریتم شور
• 84. الگوریتم گرور
• 85. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 86. یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
• 87. الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی
• 88. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
• 89. تحلیل الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 91. اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 92. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم داده
• 93. پردازش کلان داده
• 94. تحلیل داده‌های بزرگ
• 95. الگوریتم‌های یادگیری عمیق
• 96. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 97. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
• 98. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر و الگوریتم‌ها
• 99. تأثیر معماری بر عملکرد الگوریتم
• 100. الگوریتم‌های موازی در پردازنده‌های مدرن