فلش‌کارت‌های آموزشی تفکر برنامه‌نویسی: حل مسئله با رویکرد طراحی الگوریتم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفکر برنامه‌نویسی: حل مسئله با رویکرد طراحی الگوریتم

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی طراحی نرم‌افزار و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تفکر برنامه‌نویسی
• 2. شناخت مسئله در مهندسی نرم‌افزار
• 3. تجزیه مسئله به زیرمسائل
• 4. نقش الگوریتم در حل مسئله
• 5. طراحی الگوریتم‌های گام به گام
• 6. نمایش الگوریتم‌ها: فلوچارت
• 7. نمایش الگوریتم‌ها: شبه‌کد
• 8. انواع ساختارهای کنترلی: توالی
• 9. انواع ساختارهای کنترلی: انتخاب (شرط)
• 10. انواع ساختارهای کنترلی: تکرار (حلقه)
• 11. متغیرها و انواع داده در برنامه‌نویسی
• 12. ثوابت و انواع داده
• 13. عملیات ریاضی و منطقی
• 14. اولویت عملگرها
• 15. ورودی و خروجی در الگوریتم‌ها
• 16. مدیریت خطا در الگوریتم‌ها
• 17. طراحی توابع و رویه‌ها
• 18. ارتباط توابع با یکدیگر
• 19. مفهوم پارامترها و آرگومان‌ها
• 20. مقدار بازگشتی توابع
• 21. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 22. مفهوم بازگشت (Recursion)
• 23. الگوریتم‌های بازگشتی پایه
• 24. پیاده‌سازی بازگشت در عمل
• 25. مزایا و معایب بازگشت
• 26. ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها
• 27. عملیات روی آرایه‌ها
• 28. مفهوم اندیس‌گذاری
• 29. آرایه‌های چندبعدی
• 30. ساختمان داده‌ها: رشته‌ها
• 31. عملیات روی رشته‌ها
• 32. جستجو در رشته‌ها
• 33. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
• 34. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
• 35. پیش‌نیازهای جستجوی دودویی
• 36. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
• 37. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
• 38. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
• 39. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
• 40. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 41. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 42. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
• 43. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 44. پیچیدگی زمانی در جستجو
• 45. پیچیدگی زمانی در مرتب‌سازی
• 46. مرتب‌سازی پایدار و ناپایدار
• 47. ساختمان داده‌ها: پشته (Stack)
• 48. عملیات پشته: Push و Pop
• 49. کاربرد پشته در برنامه‌نویسی
• 50. ساختمان داده‌ها: صف (Queue)
• 51. عملیات صف: Enqueue و Dequeue
• 52. کاربرد صف در برنامه‌نویسی
• 53. ساختمان داده‌ها: لیست پیوندی (Linked List)
• 54. عملیات لیست پیوندی
• 55. انواع لیست پیوندی: یک‌طرفه
• 56. انواع لیست پیوندی: دوطرفه
• 57. کاربرد لیست پیوندی
• 58. ساختمان داده‌ها: درخت (Tree)
• 59. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، برگ
• 60. درخت دودویی (Binary Tree)
• 61. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 62. عملیات روی درخت جستجوی دودویی
• 63. پیمایش درخت: پیش‌ترتیب (Preorder)
• 64. پیمایش درخت: میان‌ترتیب (Inorder)
• 65. پیمایش درخت: پس‌ترتیب (Postorder)
• 66. کاربرد درختان
• 67. ساختمان داده‌ها: گراف (Graph)
• 68. مفاهیم پایه گراف: راس، یال
• 69. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
• 70. نمایش گراف: لیست مجاورت
• 71. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 72. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 73. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 74. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
• 75. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
• 76. الگوریتم پریم (Prim) برای درخت پوشای کمینه
• 77. الگوریتم کروسکال (Kruskal) برای درخت پوشای کمینه
• 78. مفهوم برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 79. کلاس‌ها و اشیاء
• 80. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 81. چندریختی (Polymorphism)
• 82. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 83. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
• 84. الگوهای ایجاد (Creational Patterns)
• 85. الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
• 86. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns)
• 87. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
• 88. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 89. زبان SQL برای پرس‌وجو
• 90. طراحی شمای پایگاه داده
• 91. فهرست‌نویسی (Indexing) در پایگاه داده
• 92. مفاهیم امنیت در نرم‌افزار
• 93. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
• 94. مستندسازی کد و طراحی
• 95. روش‌های تست نرم‌افزار (Unit Testing)
• 96. روش‌های تست نرم‌افزار (Integration Testing)
• 97. مقدمه‌ای بر توسعه چابک (Agile Development)
• 98. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار (SCM)
• 99. سیستم‌های کنترل نسخه (Version Control Systems)
• 100. مفهوم DevOps