فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: رویکردی ساده و کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: رویکردی ساده و کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
• 2. مفاهیم پایهٔ تحلیل الگوریتم
• 3. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
• 4. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 5. مرور مباحث ریاضی مقدماتی
• 6. مجموعه‌های متناهی و نامتناهی
• 7. رابطه‌های بازگشتی و حل آن‌ها
• 8. درختان پوشای مینیمم (MST)
• 9. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 10. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
• 11. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 12. پشته‌ها (Stacks) و صف‌ها (Queues)
• 13. درختان (Trees)
• 14. درختان دودویی جستجو (BST)
• 15. درختان متوازن (Balanced Trees)
• 16. درختان سرخ-سیاه (Red-Black Trees)
• 17. درختان B و B+
• 18. هرم‌ها (Heaps)
• 19. کوهستان‌ها (Heaps) و انواع آن‌ها
• 20. درختان سه‌گانه‌ (Tries)
• 21. جداول هش (Hash Tables)
• 22. تابع‌های هش (Hash Functions)
• 23. مدیریت تصادم در جداول هش
• 24. نمودارها (Graphs)
• 25. نمایش گراف‌ها (Adjacency Matrix, Adjacency List)
• 26. پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 27. مسیرهای کوتاه (Shortest Paths)
• 28. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 29. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 30. کامل‌ترین مسیر (All-Pairs Shortest Path)
• 31. مرتب‌سازی (Sorting)
• 32. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 33. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 34. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 35. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 36. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 37. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 38. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 39. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 40. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 41. جستجو (Searching)
• 42. جستجوی خطی (Linear Search)
• 43. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 44. جستجو در درختان (Tree Traversal)
• 45. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 46. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا
• 47. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
• 48. کوتاه‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 49. بزرگترین زیردنباله افزایشی (LIS)
• 50. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 51. مقدمه‌ای بر تقسیم و حل
• 52. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
• 53. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ادغامی و سریع
• 54. الگوریتم‌های گراف
• 55. الگوریتم‌های گراف (ادامه)
• 56. شبکه‌های جریان (Flow Networks)
• 57. حداکثر جریان (Max Flow)
• 58. حداقل برش (Min Cut)
• 59. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 60. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی
• 61. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 62. الگوریتم‌های رمزنگاری مقدماتی
• 63. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 64. رمزنگاری متقارن (Symmetric Encryption)
• 65. رمزنگاری نامتقارن (Asymmetric Encryption)
• 66. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده
• 67. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 68. ساختمان داده‌ها برای جستجو
• 69. الگوریتم‌های پردازش متن
• 70. جستجوی رشته (String Matching)
• 71. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
• 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 73. کارت‌های تصادفی (Random Sampling)
• 74. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 75. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 76. ساختمان داده‌ها برای محاسبات موازی
• 77. الگوریتم‌های کوانتومی (مقدماتی)
• 78. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
• 79. الگوریتم‌های کوانتومی پایه
• 80. طراحی الگوریتم با رویکرد کاربردی
• 81. مثال‌های عملی از کاربرد الگوریتم‌ها
• 82. الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی (مقدماتی)
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 84. الگوریتم‌های جستجوی هوشمند
• 85. ساختمان داده‌ها برای داده‌های بزرگ
• 86. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
• 87. ساختمان داده‌های کارآمد برای داده‌های حجیم
• 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 89. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
• 90. روش‌های بهینه‌سازی گسسته
• 91. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (ادامه)
• 92. طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری کارآمد
• 93. نقش الگوریتم‌ها در معماری نرم‌افزار
• 94. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب
• 95. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
• 96. ساختمان داده‌های پیشرفته برای گراف‌ها
• 97. ساختمان داده‌ها برای پردازش فضایی
• 98. الگوریتم‌های مرتبط با هندسه محاسباتی
• 99. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
• 100. الگوریتم‌های ترسیم و تحلیل اشکال هندسی