فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع برنامه‌نویسی نرم‌افزار WEGA – بخش اول

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌نویسی نرم‌افزار WEGA – بخش اول

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر فناوری اطلاعات و نرم افزار
• 2. تعریف و اجزای سیستم های نرم افزاری
• 3. مبانی برنامه نویسی و الگوریتم ها
• 4. انواع زبان های برنامه نویسی
• 5. ساختار داده های پایه
• 6. مروری بر چرخه حیات توسعه نرم افزار
• 7. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شیء گرا
• 8. محیط های توسعه یکپارچه (IDE)
• 9. نصب و پیکربندی محیط توسعه
• 10. اولین برنامه: چاپ "سلام دنیا"
• 11. متغیرها و انواع داده در برنامه نویسی
• 12. عملگرها و اولویت آنها
• 13. دستورات شرطی: if, else, elif
• 14. حلقه های تکرار: for, while
• 15. توابع و رویه ها در برنامه نویسی
• 16. مدیریت خطا و استثناها
• 17. کار با رشته ها و عملیات متنی
• 18. کار با ساختارهای داده ای: لیست ها
• 19. کار با ساختارهای داده ای: تاپل ها
• 20. کار با ساختارهای داده ای: مجموعه ها
• 21. کار با ساختارهای داده ای: دیکشنری ها
• 22. مفاهیم اولیه ورودی و خروجی
• 23. کار با فایل ها: خواندن و نوشتن
• 24. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
• 25. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 26. زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL) - مقدماتی
• 27. طراحی جداول پایگاه داده
• 28. مقدمه ای بر توسعه وب
• 29. معماری کلاینت-سرور
• 30. زبان نشانه گذاری ابرمتن (HTML) - مبانی
• 31. زبان شیوه نامه آبشاری (CSS) - مبانی
• 32. زبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت - مقدماتی
• 33. مقدمه ای بر سیستم عامل
• 34. مدیریت فرآیندها در سیستم عامل
• 35. مدیریت حافظه در سیستم عامل
• 36. مقدمه ای بر شبکه های کامپیوتری
• 37. مدل OSI و TCP/IP
• 38. پروتکل های پایه شبکه
• 39. مفاهیم امنیت اطلاعات
• 40. رمزنگاری و اصول آن
• 41. امنیت در توسعه نرم افزار
• 42. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار
• 43. مدل های توسعه نرم افزار (آبشاری، چابک)
• 44. مدیریت پروژه نرم افزاری
• 45. مستندسازی نرم افزار
• 46. تست نرم افزار: انواع و روش ها
• 47. تست واحد (Unit Testing)
• 48. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 49. تست سیستمی (System Testing)
• 50. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
• 51. مفاهیم پایگاه داده گراف
• 52. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
• 53. یادگیری ماشین - مبانی
• 54. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 55. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 56. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
• 57. شبکه های عصبی مصنوعی
• 58. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 59. مقدمه ای بر علم داده
• 60. ابزارها و تکنیک های علم داده
• 61. تجسم داده ها (Data Visualization)
• 62. مقدمه ای بر سیستم های توزیع شده
• 63. مفاهیم همروندی و همزمانی
• 64. مقدمه ای بر محاسبات ابری
• 65. انواع مدل های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 66. امنیت در محیط ابری
• 67. مقدمه ای بر اینترنت اشیا (IoT)
• 68. معماری سیستم های IoT
• 69. امنیت در سیستم های IoT
• 70. مقدمه ای بر بلاکچین
• 71. مفاهیم قرارداد هوشمند
• 72. کاربرد بلاکچین در صنعت
• 73. مقدمه ای بر واقعیت مجازی (VR)
• 74. مقدمه ای بر واقعیت افزوده (AR)
• 75. توسعه اپلیکیشن های موبایل - مقدماتی
• 76. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس
• 77. ارتباط بین میکروسرویس ها
• 78. مدیریت داده در میکروسرویس ها
• 79. مقدمه ای بر DevOps
• 80. اصول CI/CD (تکامل مداوم/استقرار مداوم)
• 81. ابزارهای DevOps
• 82. مقدمه ای بر امنیت سایبری
• 83. روش های حمله و دفاع در فضای سایبری
• 84. حفاظت از داده ها و اطلاعات
• 85. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
• 86. استانداردهای امنیت اطلاعات
• 87. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
• 88. تحلیل داده های تجاری
• 89. ابزارهای هوش تجاری
• 90. مقدمه ای بر توسعه بازی های کامپیوتری
• 91. موتورهای بازی سازی
• 92. اصول طراحی بازی
• 93. مدل های کسب و کار در صنعت نرم افزار
• 94. حقوق مالکیت فکری در نرم افزار
• 95. استانداردهای کدنویسی
• 96. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 97. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
• 98. مقدمه ای بر بهینه سازی موتور جستجو (SEO)
• 99. اصول بازاریابی محتوایی
• 100. تحلیل رقبا در بازار نرم افزار