فلش‌کارت‌های آموزشی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پیشرفته در موتور بازی‌سازی یونیتی (Unity)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پیشرفته در موتور بازی‌سازی یونیتی (Unity)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و بازی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در بازی‌های مدرن
  • 5. بررسی الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی
  • 6. الگوریتم A* برای مسیریابی
  • 7. پیاده‌سازی A* در یونیتی
  • 8. بهینه‌سازی الگوریتم A*
  • 9. مفاهیم درخت‌های جستجو
  • 10. الگوریتم‌های Minimax و Alpha-Beta Pruning
  • 11. کاربرد Minimax در بازی‌های استراتژیک
  • 12. پیاده‌سازی Minimax در یونیتی
  • 13. مفاهیم ماشین‌های حالت محدود (FSM)
  • 14. طراحی FSM برای شخصیت‌های بازی
  • 15. پیاده‌سازی FSM در یونیتی
  • 16. مدیریت رفتار با FSM
  • 17. مفاهیم رفتار درختی (Behavior Trees)
  • 18. طراحی ساختارهای رفتار درختی
  • 19. پیاده‌سازی Behavior Trees در یونیتی
  • 20. ترکیب FSM و Behavior Trees
  • 21. مفاهیم برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
  • 22. سیستم‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Systems)
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر قوانین
  • 24. مفاهیم یادگیری ماشین در بازی‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 26. الگوریتم Q-Learning
  • 27. پیاده‌سازی Q-Learning در یونیتی
  • 28. کاربرد Q-Learning در آموزش NPCها
  • 29. مفاهیم شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 30. معماری‌های ساده شبکه‌های عصبی
  • 31. پیاده‌سازی ANN در یونیتی
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 33. کاربرد CNN در تشخیص الگو
  • 34. مفاهیم شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 36. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 37. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 39. کاربرد GAN در تولید دارایی‌های بازی
  • 40. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. کاربرد NLP در بازی‌ها
  • 42. سیستم‌های دیالوگ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 43. مفاهیم گراف‌های رفتاری (Behavior Graphs)
  • 44. طراحی گراف‌های رفتاری پیچیده
  • 45. پیاده‌سازی گراف‌های رفتاری در یونیتی
  • 46. مفاهیم مسیریابی پویا (Dynamic Pathfinding)
  • 47. الگوریتم‌های مسیریابی در محیط‌های متغیر
  • 48. پیاده‌سازی مسیریابی پویا
  • 49. مفاهیم پیش‌بینی حرکت (Movement Prediction)
  • 50. تکنیک‌های پیش‌بینی حرکت بازیکنان
  • 51. پیاده‌سازی پیش‌بینی حرکت
  • 52. مفاهیم تخمین وضعیت (State Estimation)
  • 53. تکنیک‌های تخمین وضعیت NPCها
  • 54. پیاده‌سازی تخمین وضعیت
  • 55. مفاهیم تصمیم‌گیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Decision Making)
  • 56. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 57. پیاده‌سازی تصمیم‌گیری مبتنی بر ارزش
  • 58. مفاهیم تصمیم‌گیری مبتنی بر شمول (Utility-Based Decision Making)
  • 59. الگوریتم‌های مبتنی بر شمول
  • 60. پیاده‌سازی تصمیم‌گیری مبتنی بر شمول
  • 61. مفاهیم بازی‌های چندعاملی (Multi-Agent Games)
  • 62. برهم‌کنش عامل‌ها در بازی
  • 63. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی
  • 64. مفاهیم هوش مصنوعی جمعی (Swarm Intelligence)
  • 65. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی جمعی در بازی‌ها
  • 67. مفاهیم یادگیری از طریق مشاهده (Learning from Demonstration)
  • 68. پیاده‌سازی یادگیری از طریق مشاهده
  • 69. مفاهیم طراحی سطح (Level Design) با هوش مصنوعی
  • 70. تولید خودکار سطوح بازی
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مراحل
  • 72. مفاهیم تنظیم سختی بازی (Dynamic Difficulty Adjustment)
  • 73. پیاده‌سازی تنظیم سختی پویا
  • 74. مفاهیم شخصیت‌پردازی پیشرفته (Advanced Character AI)
  • 75. توسعه شخصیت‌های باورپذیر
  • 76. پیاده‌سازی رفتارهای پیچیده شخصیت
  • 77. مفاهیم سیستم‌های استراتژی در بازی‌های شبیه‌سازی
  • 78. طراحی سیستم‌های استراتژی هوشمند
  • 79. پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته
  • 80. مفاهیم بازی‌های مبتنی بر داستان (Narrative-Driven Games)
  • 81. توسعه داستان‌های تعاملی با هوش مصنوعی
  • 82. پیاده‌سازی هوش مصنوعی روایی
  • 83. مفاهیم بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی
  • 84. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 85. مدیریت منابع در هوش مصنوعی بازی
  • 86. مفاهیم تست و ارزیابی هوش مصنوعی
  • 87. روش‌های تست جامع هوش مصنوعی
  • 88. تحلیل نتایج تست و بهبود
  • 89. مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی بازی
  • 90. مسائل اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 92. مفاهیم آینده هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 93. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی بازی
  • 94. پیش‌بینی تحولات آتی
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های واقعیت مجازی (VR)
  • 96. توسعه هوش مصنوعی برای محیط‌های VR
  • 97. چالش‌های هوش مصنوعی در VR
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های واقعیت افزوده (AR)
  • 99. توسعه هوش مصنوعی برای محیط‌های AR
  • 100. چالش‌های هوش مصنوعی در AR
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.