فلش‌کارت‌های آموزشی سامانهٔ مکالمه‌محور تحلیل مسائل چندمعیاره: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سامانهٔ مکالمه‌محور تحلیل مسائل چندمعیاره: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری

موضوع کلی: تصمیم‌گیری و تحلیل سیستم‌ها

موضوع میانی: روش‌های نوین در تحلیل مسائل چندمعیاره

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل مسائل چندمعیاره
• 2. مبانی تصمیم‌گیری در سیستم‌ها
• 3. تعریف مسئله در تحلیل سیستم‌ها
• 4. شناسایی معیارها و گزینه‌ها
• 5. اهمیت تحلیل سیستم‌ها در حل مسائل
• 6. روش‌های کلاسیک تصمیم‌گیری
• 7. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP)
• 8. کاربرد AHP در اولویت‌بندی
• 9. تحلیل حساسیت در AHP
• 10. محدودیت‌های AHP
• 11. مقدمه‌ای بر روش‌های رأی‌گیری
• 12. تحلیل رای‌گیری در مسائل اجتماعی
• 13. نظریه بازی‌ها و تصمیم‌گیری
• 14. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
• 15. مقدمه‌ای بر روش‌های پرومته (PROMETHEE)
• 16. کاربرد PROMETHEE در انتخاب بهترین گزینه
• 17. تحلیل شباهت و عدم شباهت در PROMETHEE
• 18. مقدمه‌ای بر روش‌های تاپسیس (TOPSIS)
• 19. کاربرد TOPSIS در اولویت‌بندی گزینه‌ها
• 20. مقایسه TOPSIS با سایر روش‌ها
• 21. مقدمه‌ای بر روش‌های الکتره (ELECTRE)
• 22. کاربرد ELECTRE در رتبه‌بندی گزینه‌ها
• 23. تحلیل عدم قطعیت در ELECTRE
• 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 25. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
• 26. مدل‌سازی علّی با شبکه‌های بیزی
• 27. مقدمه‌ای بر سیستم‌های استنتاج فازی (Fuzzy Inference Systems)
• 28. کاربرد منطق فازی در تصمیم‌گیری
• 29. طراحی سیستم‌های فازی
• 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
• 31. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک
• 32. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل پیچیده
• 33. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
• 34. طبقه‌بندی با SVM
• 35. رگرسیون با SVM
• 36. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم (Decision Trees)
• 37. ساخت درخت تصمیم
• 38. کاربرد درختان تصمیم در پیش‌بینی
• 39. مقدمه‌ای بر تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)
• 40. کاربرد DEA در ارزیابی کارایی
• 41. اندازه‌گیری کارایی نسبی با DEA
• 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 43. کاربرد SEM در تحلیل روابط پیچیده
• 44. آزمون مدل‌های نظری با SEM
• 45. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 46. کاهش ابعاد با تحلیل عاملی
• 47. شناسایی عوامل پنهان
• 48. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 49. گروه‌بندی داده‌ها با تحلیل خوشه‌ای
• 50. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بازاریابی
• 51. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه (Recommender Systems)
• 52. فیلترینگ مشارکتی
• 53. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
• 54. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 57. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 58. مدل‌سازی زبان
• 59. تحلیل احساسات
• 60. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره (Expert Systems)
• 61. ساخت پایگاه دانش
• 62. استنتاج در سیستم‌های خبره
• 63. مقدمه‌ای بر تحلیل تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
• 64. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در طول زمان
• 65. کاربرد در برنامه‌ریزی بلندمدت
• 66. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک و عدم قطعیت
• 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
• 68. تکنیک‌های کمی‌سازی ریسک
• 69. مقدمه‌ای بر تحلیل هزینه-فایده
• 70. ارزیابی اقتصادی پروژه‌ها
• 71. ملاحظات اخلاقی در تحلیل هزینه-فایده
• 72. مقدمه‌ای بر تحلیل ذینفعان (Stakeholder Analysis)
• 73. شناسایی و اولویت‌بندی ذینفعان
• 74. مدیریت انتظارات ذینفعان
• 75. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS)
• 76. معماری DSS
• 77. کاربرد DSS در سازمان‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر تحلیل مکالمه‌محور در DSS
• 79. طراحی واسط کاربری مکالمه‌محور
• 80. مدل‌سازی دیالوگ برای تحلیل
• 81. پیاده‌سازی سامانه مکالمه‌محور تحلیل
• 82. ارزیابی عملکرد سامانه مکالمه‌محور
• 83. مطالعات موردی در تحلیل مسائل چندمعیاره
• 84. کاربرد سامانه در برنامه‌ریزی استراتژیک
• 85. کاربرد سامانه در مدیریت پروژه‌ها
• 86. کاربرد سامانه در سیاست‌گذاری عمومی
• 87. کاربرد سامانه در تحلیل کسب‌وکار
• 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده تحلیل سیستم‌ها
• 89. توسعه آتی سامانه‌های مکالمه‌محور