فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای جامع بر زبان ساختاریافته پرس‌وجو (SQL) برای مدیریت داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر زبان ساختاریافته پرس‌وجو (SQL) برای مدیریت داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
• 4. مفهوم جدول، سطر و ستون
• 5. انواع داده در SQL
• 6. دستورات اساسی SQL: CREATE, ALTER, DROP
• 7. ایجاد جداول با دستور CREATE TABLE
• 8. تعریف کلیدهای اصلی (Primary Key)
• 9. تعریف کلیدهای خارجی (Foreign Key)
• 10. مفهوم روابط بین جداول
• 11. دستور INSERT: افزودن داده به جداول
• 12. دستور UPDATE: اصلاح داده‌های موجود
• 13. دستور DELETE: حذف داده‌ها از جداول
• 14. دستور SELECT: بازیابی اطلاعات
• 15. فیلتر کردن نتایج با WHERE
• 16. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 17. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 18. عملگرهای مقایسه‌ای در WHERE
• 19. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• 20. عملگرهای LIKE و BETWEEN
• 21. عملگرهای IN و IS NULL
• 22. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 23. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 24. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 25. اتصال جداول: INNER JOIN
• 26. اتصال جداول: LEFT JOIN
• 27. اتصال جداول: RIGHT JOIN
• 28. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
• 29. اتصال جداول: CROSS JOIN
• 30. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 31. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
• 32. دستور UNION برای ترکیب نتایج
• 33. دستور UNION ALL
• 34. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
• 35. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
• 36. انواع نمایه‌ها
• 37. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 38. نکات امنیتی در SQL
• 39. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 40. تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 41. دستورات ACID
• 42. مفهوم قفل‌گذاری (Locking)
• 43. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 45. مفهوم پایگاه داده توزیع شده
• 46. مقدمه‌ای بر NoSQL (با تأکید بر سازگاری)
• 47. انواع پایگاه داده NoSQL
• 48. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 49. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
• 50. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
• 51. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 52. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
• 53. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 54. مراحل تحلیل داده
• 55. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 56. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 57. ابزارهای مصورسازی داده
• 58. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده (Data Economy)
• 59. قوانین و مقررات داده در ایران
• 60. حریم خصوصی داده‌ها
• 61. امنیت اطلاعات در فضای سایبری
• 62. مقررات مربوط به داده‌های حساس
• 63. ملاحظات اخلاقی در کار با داده
• 64. استفاده از داده در کسب‌وکار
• 65. تحلیل رفتار مشتری با داده
• 66. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با داده
• 67. مقدمه‌ای بر فناوری بلاکچین
• 68. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده
• 69. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 70. مدیریت داده‌های حاصل از IoT
• 71. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
• 72. مدیریت پایگاه داده در رایانش ابری
• 73. مفاهیم DevOps در مدیریت داده
• 74. ابزارهای DevOps برای پایگاه داده
• 75. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 76. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
• 77. مفهوم Data Lake و Data Warehouse
• 78. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
• 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 80. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
• 81. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
• 82. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 83. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی
• 84. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 85. کاربرد NLP در تحلیل متون
• 86. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 87. معماری‌های رایج یادگیری عمیق
• 88. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
• 89. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
• 90. ساخت و استفاده از گراف‌های دانش
• 91. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 92. مدیریت و تحلیل داده‌های مکانی
• 93. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
• 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 95. مقدمه‌ای بر داده‌های جریان (Stream Data)
• 96. پردازش داده‌های جریانی
• 97. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌های عمومی
• 98. اصول حفاظت از اطلاعات در سازمان‌ها
• 99. استراتژی‌های مدیریت داده سازمانی
• 100. نقش مدیر داده (Data Steward)