فلش‌کارت‌های آموزشی اصول نوین در مدیریت برنامه‌های پایتون با Compose

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول نوین در مدیریت برنامه‌های پایتون با Compose

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: مدیریت و سازماندهی پروژه‌های پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و توسعه نرم‌افزار
• 2. نصب و پیکربندی پایتون
• 3. مبانی زبان پایتون
• 4. ساختارهای داده در پایتون
• 5. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 6. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 7. مدیریت وابستگی‌ها در پایتون
• 8. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
• 9. معرفی Compose و فلسفه آن
• 10. نصب Compose
• 11. پیکربندی اولیه Compose
• 12. ساختار یک پروژه Compose
• 13. تعریف سرویس‌ها در Compose
• 14. شبکه‌بندی در Compose
• 15. مدیریت حجم داده (Volumes) در Compose
• 16. فایل‌های پیکربندی Compose
• 17. استفاده از Dockerfile در Compose
• 18. ساخت ایمیج‌های سفارشی
• 19. بهبود عملکرد ایمیج‌ها
• 20. مدیریت متغیرهای محیطی
• 21. استفاده از فایل‌های `.env`
• 22. تنظیمات پیشرفته شبکه‌بندی
• 23. استفاده از Docker Compose Profiles
• 24. مدیریت چند مخزن (Multi-repository)
• 25. سازماندهی پروژه‌های بزرگ
• 26. الگوهای طراحی در پایتون
• 27. بهترین شیوه‌ها در نوشتن کد پایتون
• 28. مستندسازی کد در پایتون
• 29. تست‌نویسی در پایتون
• 30. مقدمه‌ای بر تست‌های واحد
• 31. مقدمه‌ای بر تست‌های یکپارچه‌سازی
• 32. استفاده از pytest
• 33. پوشش کد (Code Coverage)
• 34. مدیریت لاگ‌ها در برنامه‌های پایتون
• 35. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد لاگینگ
• 36. پیکربندی لاگینگ پیشرفته
• 37. مانیتورینگ برنامه‌های پایتون
• 38. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ
• 39. استفاده از Prometheus و Grafana
• 40. امنیت در برنامه‌های پایتون
• 41. اصول اولیه امنیت برنامه‌ها
• 42. مدیریت امن اسرار (Secrets)
• 43. اعتبارسنجی ورودی‌ها
• 44. جلوگیری از حملات رایج
• 45. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های پایتون
• 46. پروفایلینگ کد
• 47. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
• 48. بهینه‌سازی I/O
• 49. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 50. طراحی میکروسرویس با پایتون
• 51. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 52. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
• 53. پیاده‌سازی API Gateway
• 54. استفاده از RESTful API
• 55. اصول طراحی API
• 56. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 57. توسعه برنامه‌های وب با پایتون
• 58. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
• 59. ساختار پروژه‌های Django
• 60. ساختار پروژه‌های Flask
• 61. مدیریت پایگاه داده در برنامه‌های وب
• 62. ORM در پایتون
• 63. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 64. استفاده از Redis
• 65. استفاده از MongoDB
• 66. پردازش داده‌های بزرگ با پایتون
• 67. مقدمه‌ای بر Spark
• 68. استفاده از PySpark
• 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌های صف پیام
• 70. استفاده از RabbitMQ
• 71. استفاده از Kafka
• 72. استقرار (Deployment) برنامه‌های پایتون
• 73. استقرار با Docker Compose
• 74. استقرار در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 75. استقرار با Kubernetes
• 76. مدیریت پیکربندی در استقرار
• 77. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
• 78. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 79. استفاده از Jenkins
• 80. استفاده از GitLab CI
• 81. استفاده از GitHub Actions
• 82. مراحل Pipeline در CI/CD
• 83. تست‌های خودکار در CI/CD
• 84. امنیت در CI/CD
• 85. مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
• 86. اصول Gitflow
• 87. مدیریت برنچ‌ها
• 88. مرج کردن (Merging) و Pull Requests
• 89. حل تعارضات (Conflicts)
• 90. مقدمه‌ای بر Cloud Native
• 91. مفاهیم Serverless
• 92. استفاده از AWS Lambda با پایتون
• 93. استفاده از Azure Functions با پایتون
• 94. استفاده از Google Cloud Functions با پایتون
• 95. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
• 96. هزینه‌ها در محیط‌های ابری
• 97. اصول DevSecOps
• 98. تلفیق امنیت در چرخه توسعه
• 99. ابزارهای DevSecOps
• 100. فرهنگ DevSecOps