فلش‌کارت‌های آموزشی مهندسی مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه‌های پلتفرم کوبرنتیز در محیط ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه‌های پلتفرم کوبرنتیز در محیط ابری

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: بهینه‌سازی هزینه‌های ابری با استفاده از ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت زیرساخت‌های ابری
• 2. مبانی پلتفرم کوبرنتیز
• 3. معماری کوبرنتیز و اجزای کلیدی
• 4. مفاهیم مقیاس‌پذیری در کوبرنتیز
• 5. اهداف بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری
• 6. چرایی اهمیت Right-Sizing
• 7. اصول Right-Sizing در کوبرنتیز
• 8. شناسایی منابع مصرفی در کوبرنتیز
• 9. مانیتورینگ و جمع‌آوری داده‌های مصرف
• 10. ابزارهای مانیتورینگ در کوبرنتیز (Prometheus, Grafana)
• 11. تحلیل گزارش‌های مصرف منابع
• 12. تعیین نیازمندی‌های واقعی منابع (CPU, Memory)
• 13. Request و Limit در کوبرنتیز
• 14. تنظیم بهینه Request و Limit
• 15. کنترل‌کننده‌های مقیاس‌پذیری (HPA, VPA)
• 16. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 17. تنظیم HPA بر اساس معیارهای مختلف
• 18. Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 19. کاربرد VPA در Right-Sizing
• 20. تفاوت‌ها و هم‌افزایی HPA و VPA
• 21. مقیاس‌پذیری کلاستر (Cluster Autoscaler)
• 22. نقش Cluster Autoscaler در بهینه‌سازی هزینه
• 23. استراتژی‌های Right-Sizing برای Workloads
• 24. Right-Sizing پایگاه‌های داده در کوبرنتیز
• 25. Right-Sizing سرویس‌های Front-end
• 26. Right-Sizing سرویس‌های Back-end
• 27. Right-Sizing Jobها و Batch Processes
• 28. استفاده از نمونه‌های (Instance Types) مناسب در ابر
• 29. انتخاب Instance Type بر اساس نیازمندی
• 30. انواع Instance Typeها و کاربردها
• 31. استراتژی‌های Spot Instances
• 32. مدیریت ریسک Spot Instances
• 33. استفاده از Reserved Instances
• 34. مدیریت Reserved Instances
• 35. Cost Allocation و Tagging در محیط ابری
• 36. پیاده‌سازی Tagging موثر
• 37. ابزارهای مدیریت هزینه در پلتفرم‌های ابری
• 38. گزارش‌گیری و تحلیل هزینه‌ها
• 39. پلتفرم‌های ابری و ابزارهای اختصاصی آن‌ها
• 40. بهینه‌سازی هزینه در AWS EKS
• 41. بهینه‌سازی هزینه در Google GKE
• 42. بهینه‌سازی هزینه در Azure AKS
• 43. معماری Serverless و ارتباط آن با Right-Sizing
• 44. استفاده از AWS Lambda با کوبرنتیز
• 45. استفاده از Google Cloud Functions با کوبرنتیز
• 46. استفاده از Azure Functions با کوبرنتیز
• 47. مفاهیم FinOps و فرهنگ سازمانی
• 48. اصول FinOps برای تیم‌های مهندسی
• 49. نقش مهندسان در مدیریت هزینه
• 50. ایجاد فرهنگ مسئولیت‌پذیری هزینه
• 51. اتوماسیون فرآیندهای Right-Sizing
• 52. اسکریپت‌نویسی برای Right-Sizing
• 53. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
• 54. یکپارچه‌سازی Right-Sizing با CI/CD
• 55. ملاحظات امنیتی در Right-Sizing
• 56. تأثیر Right-Sizing بر عملکرد سیستم
• 57. پایش مداوم و تنظیم مجدد
• 58. بازنگری دوره‌ای استراتژی‌های Right-Sizing
• 59. مطالعات موردی Right-Sizing موفق
• 60. چالش‌های رایج در Right-Sizing
• 61. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
• 62. آینده Right-Sizing در کوبرنتیز
• 63. هوش مصنوعی و Right-Sizing
• 64. یادگیری ماشین در پیش‌بینی نیاز منابع
• 65. مدیریت منابع در محیط‌های Multi-Cloud
• 66. نکات پیشرفته در Right-Sizing
• 67. بهینه‌سازی شبکه و I/O در کوبرنتیز
• 68. مدیریت Storage در کوبرنتیز
• 69. Right-Sizing پایگاه‌های داده NoSQL
• 70. Right-Sizing سرویس‌های پیام‌رسان
• 71. استراتژی‌های Caching برای کاهش بار
• 72. بهینه‌سازی استفاده از Load Balancers
• 73. مدیریت Sessionها در محیط ابری
• 74. استراتژی‌های Disaster Recovery و Right-Sizing
• 75. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 76. مدیریت منابع در محیط‌های Hybrid Cloud
• 77. ابزارهای اوپن‌سورس برای مدیریت هزینه
• 78. بررسی ابزارهای تجاری مدیریت هزینه
• 79. مقررات و استانداردهای مرتبط با هزینه‌های ابری
• 80. اهمیت مستندسازی فرآیندهای Right-Sizing
• 81. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 82. ارزیابی اثربخشی استراتژی‌های Right-Sizing
• 83. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای Right-Sizing
• 84. برنامه‌ریزی برای رشد آینده
• 85. مدیریت هزینه‌های غیرمستقیم ابری
• 86. همکاری بین تیم‌های مهندسی و مالی
• 87. تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی CPU
• 88. تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی Memory
• 89. مدیریت Pod Eviction و تأثیر آن
• 90. نقش Kubernetes Operators در Right-Sizing
• 91. استفاده از Job Schedulers پیشرفته
• 92. بهینه‌سازی استفاده از Ingress Controllers
• 93. مدیریت منابع در حالت High Availability
• 94. اصول طراحی برای کاهش هزینه
• 95. بررسی معماری‌های Cloud-Native
• 96. ملاحظات Right-Sizing برای Microservices
• 97. نکات کلیدی برای موفقیت در Right-Sizing