فلش‌کارت‌های آموزشی اصول مهندسی و پیاده‌سازی Google Kubernetes Engine (GKE)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی و پیاده‌سازی Google Kubernetes Engine (GKE)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و هماهنگ‌سازی برنامه‌های کاربردی در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری و مجازی‌سازی
• 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
• 3. معماری شبکه‌های مدرن و مقیاس‌پذیری
• 4. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با داکر
• 5. مفاهیم اساسی داکر: ایمیج‌ها و کانتینرها
• 6. مدیریت چرخه حیات کانتینرها
• 7. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینر
• 8. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 9. مزایای استفاده از GKE برای مدیریت برنامه‌ها
• 10. معماری GKE: کنترل پل و نودها
• 11. نصب و پیکربندی اولیه GKE
• 12. ایجاد کلاستر GKE و تنظیمات آن
• 13. مبانی Kubernetes: Pods، Deployments و Services
• 14. مدیریت Pods و چرخه حیات آن‌ها
• 15. استفاده از Deployments برای استقرار برنامه‌ها
• 16. مفهوم Service در Kubernetes و انواع آن
• 17. پیکربندی شبکه در GKE
• 18. مدیریت منابع کلاستر GKE
• 19. استفاده از Namespaces برای سازماندهی
• 20. اصول مانیتورینگ و لاگینگ در GKE
• 21. ابزارهای مانیتورینگ موجود در GKE
• 22. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل آن‌ها
• 23. امنیت در GKE: احراز هویت و مجوزدهی
• 24. مدیریت دسترسی با RBAC
• 25. امنیت شبکه و فایروال در GKE
• 26. استفاده از Secrets برای مدیریت اطلاعات حساس
• 27. ذخیره‌سازی پایدار در GKE
• 28. انواع Volume و Persistent Volumes
• 29. استفاده از Persistent Volume Claims
• 30. مدیریت Storage Classes در GKE
• 31. استقرار برنامه‌های Stateful در GKE
• 32. مقیاس‌پذیری خودکار در GKE
• 33. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 34. Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 35. Cluster Autoscaler در GKE
• 36. استراتژی‌های استقرار و به‌روزرسانی برنامه‌ها
• 37. Rolling Updates و Rollbacks
• 38. Canary Deployments و Blue/Green Deployments
• 39. مدیریت پیکربندی برنامه‌ها
• 40. ConfigMaps و نحوه استفاده از آن‌ها
• 41. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 42. مبانی CI/CD با GKE
• 43. اتصال GKE به ابزارهای CI/CD
• 44. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 45. تست خودکار برنامه‌ها در GKE
• 46. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها
• 47. مدیریت خطاها و بازیابی از آن‌ها
• 48. بهینه‌سازی مصرف منابع در GKE
• 49. کاهش هزینه‌ها در محیط ابری GKE
• 50. انتخاب نوع نود مناسب برای Workloads
• 51. استفاده از Node Pools برای مدیریت منابع
• 52. مدیریت کلاستر در مقیاس بزرگ
• 53. استراتژی‌های Disaster Recovery در GKE
• 54. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 55. مفهوم High Availability در GKE
• 56. مدیریت رویدادها و هشدارهای کلاستر
• 57. اصول عیب‌یابی در GKE
• 58. تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی شبکه
• 59. بررسی مشکلات مربوط به Pods و Deployments
• 60. تحلیل لاگ‌های سیستم و برنامه‌ها
• 61. استفاده از ابزارهای خط فرمان Kubernetes
• 62. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 63. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با GKE
• 64. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 65. مدیریت API Gateway در GKE
• 66. اصول مدیریت ترافیک در GKE
• 67. Load Balancing در GKE
• 68. Ingress Controllers و مدیریت دسترسی خارجی
• 69. مفهوم Service Mesh و مزایای آن
• 70. معرفی Istio و قابلیت‌های آن
• 71. پیاده‌سازی Service Mesh در GKE
• 72. امنیت در Service Mesh
• 73. مشاهده و تحلیل ترافیک با Service Mesh
• 74. مدیریت چرخه عمر سرویس‌ها
• 75. اصول DevSecOps در محیط GKE
• 76. ادغام ابزارهای امنیتی در پایپ‌لاین CI/CD
• 77. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 78. مانیتورینگ امنیتی در GKE
• 79. اصول مدیریت هزینه در محیط ابری
• 80. بهینه‌سازی مصرف منابع و هزینه‌ها
• 81. استراتژی‌های Cost Allocation
• 82. گزارش‌دهی و تحلیل هزینه‌ها
• 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 84. استقرار مدل‌های ML در GKE
• 85. استفاده از TensorFlow و PyTorch در GKE
• 86. ابزارهای تخصصی ML در Google Cloud
• 87. مقدمه‌ای بر Big Data و پردازش داده‌ها
• 88. استفاده از Apache Spark در GKE
• 89. معماری‌های داده مدرن
• 90. اصول مدیریت داده در محیط ابری
• 91. مفاهیم Serverless در GKE
• 92. استفاده از Cloud Run و Cloud Functions
• 93. مقایسه رویکردهای Serverless و کانتینری
• 94. آینده GKE و نوآوری‌ها
• 95. روندهای جدید در ارکستراسیون کانتینر
• 96. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای سازمانی
• 97. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در GKE