فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و استقرار زیرساخت‌های امن و مقیاس‌پذیر با Google Kubernetes Engine

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و استقرار زیرساخت‌های امن و مقیاس‌پذیر با Google Kubernetes Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی کانتینرسازی
• 3. معرفی Docker و اصول آن
• 4. کار با ایمیج‌های Docker
• 5. مدیریت کانتینرها با Docker
• 6. مبانی Kubernetes و معماری آن
• 7. معرفی Node ها و Pod ها در Kubernetes
• 8. مدیریت Deployments و ReplicaSets
• 9. استفاده از Services برای دسترسی به برنامه‌ها
• 10. پیکربندی Ingress برای مدیریت ترافیک خارجی
• 11. مدیریت ConfigMaps و Secrets
• 12. ذخیره‌سازی پایدار در Kubernetes
• 13. استفاده از PersistentVolumes و PersistentVolumeClaims
• 14. مبانی شبکه در Kubernetes
• 15. مفاهیم Network Policies برای امنیت
• 16. مدیریت منابع در Kubernetes (Requests و Limits)
• 17. مبانی مانیتورینگ و لاگینگ در Kubernetes
• 18. معرفی Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
• 19. جمع‌آوری لاگ‌ها با Fluentd و Elasticsearch
• 20. امنیت در Kubernetes: اصول و بهترین روش‌ها
• 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت (RBAC)
• 22. اسکن کردن ایمیج‌ها برای آسیب‌پذیری‌ها
• 23. مدیریت گواهینامه‌ها و TLS
• 24. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
• 25. ایجاد و پیکربندی کلاستر GKE
• 26. مدیریت Node Pools در GKE
• 27. شبکه‌بندی در GKE (VPC-native)
• 28. استفاده از Load Balancers در GKE
• 29. مدیریت IP های استاتیک در GKE
• 30. استفاده از Persistent Disks در GKE
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در GKE
• 32. استقرار برنامه‌ها در GKE
• 33. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 34. استقرار برنامه‌های چند کانتینری
• 35. مدیریت منابع در GKE
• 36. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GKE
• 37. مبانی اتواسکالینگ در GKE
• 38. اتواسکالینگ کلاستر و Node Pools
• 39. اتواسکالینگ برنامه‌ها (Horizontal Pod Autoscaler)
• 40. مدیریت ارتقاء کلاستر GKE
• 41. استراتژی‌های ارتقاء کلاستر
• 42. مدیریت نگهداری و به‌روزرسانی کلاستر
• 43. مبانی مانیتورینگ در GKE
• 44. استفاده از Cloud Monitoring برای GKE
• 45. جمع‌آوری لاگ‌ها از GKE با Cloud Logging
• 46. تنظیم هشدارها در GKE
• 47. امنیت در GKE: اصول و بهترین روش‌ها
• 48. استفاده از IAM برای کنترل دسترسی به GKE
• 49. پیکربندی Network Policies در GKE
• 50. مدیریت Secret ها با Google Secret Manager
• 51. اسکن کردن ایمیج‌ها با Container Analysis
• 52. استقرار برنامه‌های امن در GKE
• 53. مبانی DevOps و فرهنگ سازمانی آن
• 54. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 55. ابزارهای CI/CD رایج
• 56. طراحی خطوط لوله CI/CD برای GKE
• 57. استقرار برنامه‌های Front-end در GKE
• 58. استقرار برنامه‌های Back-end در GKE
• 59. استقرار پایگاه‌های داده در GKE
• 60. مبانی معماری میکروسرویس
• 61. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 62. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 63. مدیریت وضعیت در میکروسرویس‌ها
• 64. اصول طراحی API Gateway
• 65. استفاده از API Gateway در GKE
• 66. مدیریت ترافیک و مسیریابی پیشرفته
• 67. مفاهیم Service Mesh
• 68. معرفی Istio و قابلیت‌های آن
• 69. استفاده از Istio در GKE
• 70. مدیریت ترافیک با Istio
• 71. امنیت با Istio
• 72. مانیتورینگ با Istio
• 73. مبانی Big Data و پردازش توزیع‌شده
• 74. معرفی Apache Spark
• 75. استقرار Spark در GKE
• 76. مبانی یادگیری ماشین
• 77. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در GKE
• 78. معرفی Kubeflow
• 79. استفاده از Kubeflow برای ML Pipelines
• 80. مدیریت و ارکستراسیون زیرساخت‌های ابری
• 81. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 82. استفاده از Terraform برای مدیریت GKE
• 83. مدیریت پیکربندی با Ansible
• 84. اصول برنامه‌نویسی Cloud-Native
• 85. معماری Serverless در GKE
• 86. استفاده از Cloud Functions در GKE
• 87. استفاده از Cloud Run در GKE
• 88. مبانی امنیت سایبری در محیط ابری
• 89. ارزیابی ریسک و مدیریت تهدیدات
• 90. طراحی زیرساخت‌های مقاوم در برابر حملات
• 91. مدیریت حوادث امنیتی در GKE
• 92. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استفاده از GKE
• 93. پیروی از قوانین و مقررات ملی
• 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 95. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار ابری
• 96. بررسی موارد موفق پیاده‌سازی GKE
• 97. چالش‌ها و راهکارها در استقرار GKE
• 98. آینده فناوری‌های ابری و کانتینرها