فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های ژنومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های ژنومی

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های زیستی

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی
• 2. ضرورت تحلیل داده‌های زیستی
• 3. مفاهیم پایه در بیوانفورماتیک
• 4. ساختار داده‌های زیستی
• 5. شناخت مولکول‌های زیستی
• 6. اصول پایگاه‌های داده زیستی
• 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها در بیوانفورماتیک
• 8. تحلیل توالی‌های DNA
• 9. ابزارهای هم‌ترازی توالی
• 10. هم‌ترازی سراسری و محلی
• 11. مدل‌های مارکوف پنهان
• 12. کاربرد در پیش‌بینی ژن
• 13. تحلیل توالی‌های پروتئینی
• 14. فهرست‌نویسی پروتئین‌ها
• 15. شناخت ساختار پروتئین
• 16. پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 17. آنالیز خوشه‌ای در بیوانفورماتیک
• 18. شبکه‌های تنظیم ژنی
• 19. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
• 20. مقدمه‌ای بر ژنومیک
• 21. نقشه‌برداری ژنوم
• 22. توالی‌یابی نسل جدید
• 23. تحلیل داده‌های توالی‌یابی
• 24. شناخت پلی‌مورفیسم‌های تک‌نوکلئوتیدی
• 25. کاربرد در پزشکی شخصی
• 26. مقدمه‌ای بر ترانسکریپتومیک
• 27. تحلیل داده‌های RNA-Seq
• 28. شناخت ریزآرایه‌ها
• 29. مقدمه‌ای بر پروتئومیک
• 30. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی جرمی
• 31. شناخت متابولومیک
• 32. تحلیل داده‌های متابولومیک
• 33. فیلتر کردن داده‌های زیستی
• 34. پاکسازی داده‌های زیستی
• 35. نمایش داده‌های زیستی
• 36. تجسم داده‌های سه‌بعدی
• 37. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
• 38. طبقه‌بندی داده‌های زیستی
• 39. رگرسیون در تحلیل داده‌های زیستی
• 40. شبکه‌های عصبی در بیوانفورماتیک
• 41. یادگیری عمیق در زیست‌شناسی
• 42. الگوریتم‌های ژنتیک
• 43. بهینه‌سازی در بیوانفورماتیک
• 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 46. تحلیل بقا در داده‌های زیستی
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان زیستی
• 48. معماری سیستم‌های بیوانفورماتیکی
• 49. امنیت داده‌های زیستی
• 50. حریم خصوصی در داده‌های زیستی
• 51. اخلاق در بیوانفورماتیک
• 52. قوانین حفاظت از داده‌های زیستی
• 53. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سیستم‌ها
• 54. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌های زیستی
• 55. شبیه‌سازی در زیست‌شناسی
• 56. تحلیل مسیرهای متابولیک
• 57. شناخت مسیرهای سیگنالینگ سلولی
• 58. کاربرد در کشف دارو
• 59. طراحی دارو با کمک محاسبات
• 60. پیش‌بینی برهم‌کنش دارو و هدف
• 61. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری
• 62. تحلیل مولکولی دینامیک
• 63. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 64. مدل‌سازی مولکول‌های بزرگ
• 65. کاربرد در مهندسی پروتئین
• 66. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در زیست‌شناسی
• 67. قوانین انجمنی در داده‌های زیستی
• 68. استخراج دانش از داده‌های زیستی
• 69. تحلیل شبکه‌های اجتماعی زیستی
• 70. کاربرد در اپیدمیولوژی محاسباتی
• 71. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
• 72. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 73. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
• 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پزشکی
• 75. تشخیص بیماری با هوش مصنوعی
• 76. پزشکی دقیق با هوش مصنوعی
• 77. تحلیل تصاویر پزشکی با هوش مصنوعی
• 78. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی در کشاورزی
• 79. بهینه‌سازی ژنتیکی محصولات کشاورزی
• 80. تحلیل ژنوم گیاهی
• 81. کاربرد در اصلاح نباتات
• 82. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی در محیط زیست
• 83. پایش آلودگی با روش‌های محاسباتی
• 84. مدل‌سازی اکوسیستم‌ها
• 85. تحلیل داده‌های محیط زیستی
• 86. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک در دامپروری
• 87. بهبود نژادی دام
• 88. تحلیل ژنوم دام
• 89. کاربرد در تولیدمثل دام
• 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در زیست‌شناسی
• 91. استخراج اطلاعات از متون علمی
• 92. تحلیل مقالات علمی
• 93. کاربرد در پایگاه‌های دانش زیستی
• 94. مقدمه‌ای بر اخلاق داده در زیست‌شناسی
• 95. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
• 96. شفافیت در محاسبات زیستی
• 97. مقدمه‌ای بر آینده بیوانفورماتیک
• 98. نوآوری‌ها در تحلیل داده‌های زیستی
• 99. چالش‌های پیش رو در بیوانفورماتیک