فلش‌کارت‌های آموزشی معماری و توسعه برنامه‌های نوین در Azure با رویکرد بومی ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و توسعه برنامه‌های نوین در Azure با رویکرد بومی ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های ابری و بومی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Azure
• 2. مفاهیم کلیدی رایانش ابری: IaaS، PaaS، SaaS
• 3. معماری برنامه‌های توزیع‌شده
• 4. مزایای توسعه برنامه‌های ابری
• 5. مبانی Azure و اکوسیستم آن
• 6. خدمات Azure برای توسعه‌دهندگان
• 7. مدیریت هویت و دسترسی در Azure (Azure AD)
• 8. امنیت در Azure: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 9. شبکه‌بندی در Azure: VNet، Load Balancer، Application Gateway
• 10. ذخیره‌سازی داده در Azure: Blob Storage، Table Storage، Queue Storage
• 11. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Azure: Azure SQL Database
• 12. پایگاه‌های داده NoSQL در Azure: Cosmos DB
• 13. توسعه برنامه‌های وب در Azure App Service
• 14. استقرار برنامه‌ها در Azure App Service
• 15. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها در Azure
• 16. مدیریت وضعیت برنامه‌ها در Azure
• 17. توسعه ریزخدمات (Microservices)
• 18. الگوهای معماری ریزخدمات
• 19. ارتباط بین ریزخدمات: صف‌ها و رویدادها
• 20. Azure Service Bus برای ارتباط ناهمگام
• 21. Azure Event Hubs برای پردازش رویدادها
• 22. Azure Functions: محاسبات بدون سرور (Serverless)
• 23. توسعه توابع Azure
• 24. مدیریت توابع Azure
• 25. Azure Kubernetes Service (AKS) برای ارکستراسیون کانتینرها
• 26. مبانی Docker و کانتینرسازی
• 27. استقرار برنامه‌ها در AKS
• 28. مدیریت و مقیاس‌بندی برنامه‌ها در AKS
• 29. امنیت در AKS
• 30. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Azure
• 31. Azure Monitor برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
• 32. Azure Application Insights برای ردیابی عملکرد
• 33. استفاده از Azure DevOps برای CI/CD
• 34. مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم
• 35. پایپ‌لاین‌های ساخت و انتشار در Azure DevOps
• 36. استقرار خودکار برنامه‌ها
• 37. تست و تضمین کیفیت در چرخه توسعه
• 38. استراتژی‌های استقرار (Blue-Green, Canary)
• 39. مفاهیم بومی ابری (Cloud Native)
• 40. اصول طراحی برنامه‌های بومی ابری
• 41. استفاده از الگوهای طراحی بومی ابری
• 42. مدیریت پیکربندی در برنامه‌های ابری
• 43. ذخیره‌سازی اسرار (Secrets) در Azure Key Vault
• 44. مانیتورینگ و هشداردهی در Azure
• 45. مدیریت هزینه‌ها در Azure
• 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در Azure
• 47. امنیت برنامه‌های ابری
• 48. حفاظت از داده‌ها در Azure
• 49. مستندسازی برنامه‌های ابری
• 50. راهنمای توسعه‌دهنده Azure
• 51. اکوسیستم ابزارهای توسعه Azure
• 52. یادگیری ماشینی در Azure (Azure ML)
• 53. کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌های ابری
• 54. پردازش زبان طبیعی در Azure
• 55. بینایی ماشین در Azure
• 56. توسعه برنامه‌های اینترنت اشیاء (IoT) در Azure
• 57. Azure IoT Hub
• 58. Azure Stream Analytics
• 59. امنیت در IoT
• 60. معماری برنامه‌های داده‌محور
• 61. پردازش کلان‌داده در Azure
• 62. Azure Databricks
• 63. Azure Data Factory
• 64. تحلیل و گزارش‌گیری داده
• 65. تجسم داده در Azure
• 66. مفاهیم DevOps برای تیم‌های توسعه
• 67. فرهنگ DevOps
• 68. خودکارسازی فرآیندها در DevOps
• 69. مدیریت ریسک در محیط ابری
• 70. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در Azure
• 71. پایداری و دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 72. طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 73. مفاهیم معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
• 74. استفاده از Azure Event Grid
• 75. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 76. بهینه‌سازی مصرف منابع در Azure
• 77. مدیریت دوره‌های عمر برنامه‌ها در Azure
• 78. ابزارهای خط فرمان Azure (Azure CLI)
• 79. استفاده از PowerShell برای مدیریت Azure
• 80. برنامه‌نویسی خودکار در Azure
• 81. توسعه برنامه‌های پیش‌رونده وب (PWA)
• 82. یکپارچه‌سازی با خدمات شخص ثالث در Azure
• 83. معماری‌های هیبریدی ابری
• 84. مفاهیم چند ابری (Multi-cloud)
• 85. مدیریت دارایی‌های ابری
• 86. استانداردهای امنیتی در توسعه ابری
• 87. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در Azure
• 88. حفاظت از حریم خصوصی در Azure
• 89. اصول توسعه نرم‌افزار ایمن (Secure Software Development Lifecycle)
• 90. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 91. بررسی‌های امنیتی کد
• 92. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در زمینه ابری
• 93. آخرین روندها در توسعه برنامه‌های نوین
• 94. نقش جامعه توسعه‌دهندگان Azure
• 95. پروژه‌های نمونه توسعه برنامه‌های ابری
• 96. ارزیابی و انتخاب خدمات مناسب Azure
• 97. مستندسازی معماری سیستم
• 98. برنامه‌ریزی برای مهاجرت به ابر
• 99. ارزیابی آمادگی برای بومی‌سازی ابری
• 100. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های بومی ابری