فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با پایگاه داده ابری آمازون Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده ابری آمازون Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. معماری پایگاه داده رابطه‌ای سنتی
• 4. چالش‌های پایگاه‌های داده سنتی
• 5. معرفی سرویس‌های پایگاه داده ابری
• 6. مزایای استفاده از پایگاه داده ابری
• 7. معرفی آمازون Aurora
• 8. مقایسه Aurora با سایر پایگاه‌های داده ابری
• 9. معماری Aurora: گام اول
• 10. لایه ذخیره‌سازی Aurora
• 11. ویژگی‌های ذخیره‌سازی Aurora
• 12. مزایای ذخیره‌سازی Aurora
• 13. لایه پردازش Aurora
• 14. نحوه عملکرد موتور پردازش Aurora
• 15. قابلیت‌های مقیاس‌پذیری Aurora
• 16. مقیاس‌پذیری عمودی در Aurora
• 17. مقیاس‌پذیری افقی در Aurora
• 18. مدیریت دسترسی در Aurora
• 19. امنیت در Aurora: رمزنگاری داده‌ها
• 20. امنیت در Aurora: کنترل دسترسی
• 21. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 22. بازیابی فاجعه در Aurora
• 23. مانیتورینگ و لاگینگ در Aurora
• 24. ابزارهای مانیتورینگ AWS برای Aurora
• 25. تنظیمات عملکردی Aurora
• 26. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Aurora
• 27. شاخص‌گذاری در Aurora
• 28. مدیریت پارامترهای Aurora
• 29. به‌روزرسانی و نگهداری Aurora
• 30. انتقال داده به Aurora
• 31. ابزارهای مهاجرت به Aurora
• 32. استراتژی‌های مهاجرت داده
• 33. مهاجرت از MySQL به Aurora
• 34. مهاجرت از PostgreSQL به Aurora
• 35. مهاجرت از پایگاه‌های داده On-Premise به Aurora
• 36. مهاجرت از RDS به Aurora
• 37. مهاجرت از Aurora به سرویس‌های دیگر
• 38. هزینه‌های Aurora
• 39. مدل قیمت‌گذاری Aurora
• 40. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Aurora
• 41. مطالعات موردی استفاده از Aurora
• 42. Aurora در صنعت خرده‌فروشی
• 43. Aurora در صنعت مالی
• 44. Aurora در صنعت بازی
• 45. Aurora در برنامه‌های کاربردی وب
• 46. Aurora برای داده‌های حجیم
• 47. Aurora برای پردازش تراکنش‌های آنلاین (OLTP)
• 48. Aurora برای پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
• 49. Aurora Serverless
• 50. مزایای Aurora Serverless
• 51. معماری Aurora Serverless
• 52. موارد استفاده Aurora Serverless
• 53. مقایسه Aurora Serverless با Aurora Provisioned
• 54. آینده Aurora
• 55. نوآوری‌ها در Aurora
• 56. ادغام Aurora با سایر سرویس‌های AWS
• 57. AWS Lambda و Aurora
• 58. Amazon S3 و Aurora
• 59. Amazon EMR و Aurora
• 60. Amazon Kinesis و Aurora
• 61. Amazon Redshift و Aurora
• 62. Amazon QuickSight و Aurora
• 63. ابزارهای توسعه برای Aurora
• 64. AWS SDKs برای Aurora
• 65. AWS CLI برای Aurora
• 66. کتابخانه‌های دسترسی به Aurora
• 67. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Aurora
• 68. طراحی پایگاه داده برای Aurora
• 69. مدیریت چرخه عمر داده در Aurora
• 70. استراتژی‌های دسترسی به داده در Aurora
• 71. امنیت داده‌ها در لایه برنامه
• 72. ارزیابی امنیتی Aurora
• 73. حسابرسی فعالیت‌ها در Aurora
• 74. مدیریت ریسک در Aurora
• 75. تاب‌آوری در Aurora
• 76. پیوستگی کسب‌وکار با Aurora
• 77. استراتژی‌های بازیابی در Aurora
• 78. تست عملکرد Aurora
• 79. نظارت بر سلامت پایگاه داده
• 80. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 81. مدیریت خودکار در Aurora
• 82. ابزارهای اتوماسیون برای Aurora
• 83. مقدمه‌ای بر سیستم‌های ابری
• 84. مدل‌های استقرار ابری
• 85. خدمات IaaS, PaaS, SaaS
• 86. معماری میکروسرویس‌ها
• 87. مزایای معماری میکروسرویس‌ها
• 88. مدیریت پایگاه داده در محیط میکروسرویس
• 89. انتخاب پایگاه داده مناسب برای میکروسرویس‌ها
• 90. پایگاه داده‌های NoSQL و کاربردهای آن
• 91. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 92. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های ابری
• 93. حاکمیت داده در محیط ابری
• 94. استانداردهای داده در محیط ابری
• 95. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 96. چارچوب‌های انطباق در سیستم‌های ابری
• 97. مدیریت هزینه‌ها در ابر
• 98. بهینه‌سازی منابع ابری
• 99. مقدمه‌ای بر DevOps
• 100. نقش پایگاه داده در DevOps