فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع Amazon Aurora MySQL و Amazon RDS MySQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع Amazon Aurora MySQL و Amazon RDS MySQL

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
• 3. معرفی Amazon RDS
• 4. معرفی Amazon Aurora
• 5. معماری Amazon RDS
• 6. معماری Amazon Aurora
• 7. تفاوت‌های کلیدی RDS و Aurora
• 8. مزایای استفاده از پایگاه داده‌های ابری
• 9. مفاهیم اساسی Amazon Aurora
• 10. پایگاه داده‌های MySQL در AWS
• 11. استقرار Amazon RDS for MySQL
• 12. استقرار Amazon Aurora MySQL
• 13. تنظیمات اولیه RDS for MySQL
• 14. تنظیمات اولیه Aurora MySQL
• 15. مدیریت نمونه‌های RDS
• 16. مدیریت نمونه‌های Aurora
• 17. پیکربندی حافظه و CPU در RDS
• 18. پیکربندی حافظه و CPU در Aurora
• 19. ذخیره‌سازی در Amazon RDS
• 20. ذخیره‌سازی در Amazon Aurora
• 21. انواع ذخیره‌سازی RDS
• 22. انواع ذخیره‌سازی Aurora
• 23. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی RDS
• 24. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی Aurora
• 25. شبکه‌بندی در Amazon RDS
• 26. شبکه‌بندی در Amazon Aurora
• 27. تنظیمات VPC برای RDS
• 28. تنظیمات VPC برای Aurora
• 29. امنیت در Amazon RDS
• 30. امنیت در Amazon Aurora
• 31. مدیریت دسترسی در RDS
• 32. مدیریت دسترسی در Aurora
• 33. رمزنگاری داده‌ها در RDS
• 34. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
• 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
• 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 37. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری RDS
• 38. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری Aurora
• 39. بازیابی نقطه‌ای در RDS
• 40. بازیابی نقطه‌ای در Aurora
• 41. قابلیت دسترسی بالا در RDS
• 42. قابلیت دسترسی بالا در Aurora
• 43. مفهوم Multi-AZ در RDS
• 44. مفهوم Multi-AZ در Aurora
• 45. بهره‌وری در Amazon Aurora
• 46. مقیاس‌پذیری در Amazon RDS
• 47. مقیاس‌پذیری در Amazon Aurora
• 48. مقیاس‌پذیری افقی در Aurora
• 49. مقیاس‌پذیری عمودی در RDS
• 50. مقیاس‌پذیری عمودی در Aurora
• 51. مدیریت خوانندگان در Aurora
• 52. تنظیمات خوانندگان در Aurora
• 53. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• 54. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
• 55. انواع شاخص‌ها
• 56. طراحی مناسب شاخص‌ها
• 57. تحلیل‌گرهای کوئری
• 58. بهینه‌سازی کوئری‌های کند
• 59. مانیتورینگ عملکرد RDS
• 60. مانیتورینگ عملکرد Aurora
• 61. ابزارهای مانیتورینگ AWS
• 62. لاگ‌ها و رویدادها در RDS
• 63. لاگ‌ها و رویدادها در Aurora
• 64. تحلیل لاگ‌های عملکرد
• 65. تنظیمات پارامترهای RDS
• 66. تنظیمات پارامترهای Aurora
• 67. بهینه‌سازی پارامترهای MySQL
• 68. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
• 69. مدیریت اتصالات در RDS
• 70. مدیریت اتصالات در Aurora
• 71. استفاده از Connection Pooling
• 72. پیشگیری از Deadlock
• 73. مدیریت تراکنش‌ها
• 74. سطوح ایزولاسیون تراکنش
• 75. کنترل همزمانی
• 76. بهینه‌سازی Locking
• 77. استراتژی‌های Caching
• 78. Caching در سطح برنامه
• 79. Caching در سطح پایگاه داده
• 80. استفاده از Read Replicas
• 81. طراحی برای Read Replicas
• 82. مدیریت Read Replicas
• 83. مفاهیم Sharding
• 84. مدیریت داده‌های حجیم
• 85. استراتژی‌های Partitioning
• 86. بهینه‌سازی Partitioning
• 87. مهاجرت به Amazon Aurora
• 88. برنامه‌ریزی مهاجرت
• 89. روش‌های مهاجرت داده
• 90. آزمایش پس از مهاجرت
• 91. مدیریت هزینه‌ها در RDS
• 92. مدیریت هزینه‌ها در Aurora
• 93. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 94. ارزیابی عملکرد پایگاه داده
• 95. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 96. مفاهیم Normalization
• 97. مراحل Normalization
• 98. Denormalization در شرایط خاص
• 99. طراحی Schema برای عملکرد
• 100. مدیریت Schema