فلش‌کارت‌های آموزشی جامع پایگاه‌های داده ابری AWS: RDS، Aurora و DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایگاه‌های داده ابری AWS: RDS، Aurora و DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: مدیریت و پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در رایانش ابری
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. معرفی سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS)
• 4. انتخاب نوع پایگاه داده RDS مناسب
• 5. راه‌اندازی و پیکربندی نمونه RDS
• 6. اتصال به نمونه RDS
• 7. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در RDS
• 8. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
• 9. مقیاس‌پذیری و عملکرد در RDS
• 10. بهینه‌سازی کوئری‌ها در RDS
• 11. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 12. معرفی آمازون Aurora
• 13. مقایسه Aurora با پایگاه داده‌های رابطه‌ای سنتی
• 14. معماری Aurora و مزایای آن
• 15. راه‌اندازی و مدیریت نمونه Aurora
• 16. عملکرد و مقیاس‌پذیری Aurora
• 17. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 18. مطابقت Aurora با پایگاه داده‌های MySQL و PostgreSQL
• 19. معرفی آمازون DynamoDB
• 20. مفاهیم کلیدی DynamoDB: جداول، آیتم‌ها، صفات
• 21. مدل داده‌ای DynamoDB
• 22. طراحی کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی در DynamoDB
• 23. شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
• 24. عملیات خواندن و نوشتن در DynamoDB
• 25. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 26. مقیاس‌پذیری خودکار در DynamoDB
• 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 28. استفاده از DynamoDB Streams
• 29. امنیت در DynamoDB
• 30. مدیریت دسترسی در DynamoDB
• 31. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف در AWS
• 32. معرفی Amazon Neptune
• 33. موارد استفاده از پایگاه داده‌های گراف
• 34. مدیریت و مقیاس‌پذیری Neptune
• 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Neptune
• 36. امنیت در Neptune
• 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های حافظه نهان (In-Memory)
• 38. معرفی Amazon ElastiCache
• 39. استفاده از Redis در ElastiCache
• 40. استفاده از Memcached در ElastiCache
• 41. مدیریت و مقیاس‌پذیری ElastiCache
• 42. امنیت در ElastiCache
• 43. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های انبار داده (Data Warehousing)
• 44. معرفی Amazon Redshift
• 45. معماری Redshift
• 46. طراحی اسکیمای انبار داده
• 47. بارگذاری داده در Redshift
• 48. پرس‌وجو و تحلیل داده در Redshift
• 49. مدیریت و بهینه‌سازی Redshift
• 50. امنیت در Redshift
• 51. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های زنجیره بلوکی (Blockchain)
• 52. معرفی Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
• 53. موارد استفاده از QLDB
• 54. مدیریت و امنیت QLDB
• 55. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده AWS دیگر
• 56. Amazon DocumentDB (سازگار با MongoDB)
• 57. Amazon Keyspaces (سازگار با Apache Cassandra)
• 58. Amazon Timestream (پایگاه داده سری زمانی)
• 59. Amazon Managed Blockchain
• 60. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده در AWS
• 61. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
• 62. انتخاب سرویس مناسب بر اساس نیاز
• 63. پایش و تحلیل مصرف منابع
• 64. استفاده از ابزارهای AWS برای مدیریت هزینه
• 65. امنیت در پایگاه داده‌های AWS
• 66. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 67. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 68. پایش و ثبت رویدادهای امنیتی
• 69. انطباق با مقررات امنیتی
• 70. ملاحظات مربوط به پیاده‌سازی در ایران
• 71. انتخاب سرویس‌های پایگاه داده AWS با رعایت قوانین داخلی
• 72. ملاحظات مربوط به انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 73. استفاده از سرویس‌های ابری با مجوزهای داخلی
• 74. پایش و مدیریت پایگاه داده در محیط‌های هیبریدی
• 75. استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده به AWS
• 76. برنامه‌ریزی و ارزیابی قبل از مهاجرت
• 77. تکنیک‌های مهاجرت یکپارچه
• 78. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 79. مدیریت پایگاه داده پس از مهاجرت
• 80. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در AWS
• 81. تنظیم پارامترها
• 82. انتخاب سخت‌افزار مناسب
• 83. طراحی کوئری‌های بهینه
• 84. استفاده از ایندکس‌ها
• 85. ملاحظات مربوط به پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 86. مقایسه و انتخاب بین RDS، Aurora و DynamoDB
• 87. سناریوهای استفاده از پایگاه داده‌های مختلف
• 88. ترکیب پایگاه داده‌های مختلف در یک معماری
• 89. ملاحظات مربوط به داده‌های بزرگ (Big Data) و پایگاه داده
• 90. معرفی ابزارهای تحلیل داده AWS
• 91. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با سرویس‌های تحلیل داده
• 92. ملاحظات مربوط به پایداری و دسترس‌پذیری بالا
• 93. طراحی برای تحمل خرابی
• 94. استفاده از مناطق و نواحی دسترسی متعدد
• 95. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 96. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و پایگاه داده
• 97. الگوهای پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 98. مدیریت داده‌های توزیع شده
• 99. ملاحظات مربوط به توسعه‌دهندگان
• 100. ابزارها و SDK های AWS برای کار با پایگاه داده