فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه دادهٔ PostgreSQL در Amazon RDS و Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه دادهٔ PostgreSQL در Amazon RDS و Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه دادهٔ ابری آمازون
• 2. آشنایی با Amazon RDS و Aurora PostgreSQL
• 3. معماری و قابلیت‌های Amazon RDS PostgreSQL
• 4. معماری و قابلیت‌های Amazon Aurora PostgreSQL
• 5. انتخاب بین RDS و Aurora PostgreSQL
• 6. استقرار نمونه‌های RDS PostgreSQL
• 7. استقرار نمونه‌های Aurora PostgreSQL
• 8. پیکربندی و مدیریت نمونه‌های پایگاه داده
• 9. مدیریت ذخیره‌سازی و مقیاس‌پذیری در RDS
• 10. مدیریت ذخیره‌سازی و مقیاس‌پذیری در Aurora
• 11. شبکه‌بندی و دسترسی به نمونه‌های پایگاه داده
• 12. امنیت پایگاه داده در محیط ابری آمازون
• 13. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 14. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS PostgreSQL
• 16. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora PostgreSQL
• 17. استراتژی‌های بازیابی فاجعه
• 18. نظارت بر عملکرد پایگاه داده در RDS
• 19. نظارت بر عملکرد پایگاه داده در Aurora
• 20. ابزارهای نظارتی و گزارش‌دهی آمازون
• 21. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در PostgreSQL
• 22. شاخص‌گذاری (Indexing) در PostgreSQL
• 23. تجزیه و تحلیل و برنامه‌ریزی کوئری (Query Planning)
• 24. تنظیم پارامترهای PostgreSQL برای عملکرد بهتر
• 25. بهینه‌سازی پارامترهای RDS PostgreSQL
• 26. بهینه‌سازی پارامترهای Aurora PostgreSQL
• 27. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 28. مقیاس‌پذیری خواندن (Read Scaling) با Replicaها
• 29. مقیاس‌پذیری خواندن در Aurora PostgreSQL
• 30. استفاده از Amazon RDS Proxy
• 31. استفاده از Aurora Serverless PostgreSQL
• 32. مدیریت و بهینه‌سازی Aurora Serverless
• 33. مهاجرت به Amazon RDS PostgreSQL
• 34. مهاجرت به Amazon Aurora PostgreSQL
• 35. ابزارهای مهاجرت داده
• 36. مهاجرت داده‌های بزرگ
• 37. مدیریت و رفع اشکال (Troubleshooting)
• 38. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
• 39. مدیریت هزینه‌ها در RDS و Aurora
• 40. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 41. بررسی و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها
• 42. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
• 43. معماری پایگاه داده در محیط ابری
• 44. مزایای استفاده از پایگاه داده ابری
• 45. چالش‌های پایگاه داده ابری
• 46. امنیت داده‌ها در رایانش ابری
• 47. استانداردهای امنیت اطلاعات
• 48. نقش سازمان‌ها در امنیت ابری
• 49. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 50. مبانی شبکه در AWS
• 51. خدمات شبکهٔ مرتبط با پایگاه داده
• 52. امنیت شبکه در AWS
• 53. مدیریت امن دسترسی به پایگاه داده
• 54. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 55. رمزنگاری در حالت انتقال (SSL/TLS)
• 56. رمزنگاری در حالت سکون (Encryption at Rest)
• 57. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
• 58. پشتیبان‌گیری خودکار و دستی
• 59. تنظیمات بازیابی نقطه در زمان (Point-in-Time Recovery)
• 60. بازیابی به یک زمان مشخص
• 61. استفاده از Snapshots برای بازیابی
• 62. مدیریت Snapshots
• 63. بهینه‌سازی عملکرد ذخیره‌سازی
• 64. تنظیمات IOPS در RDS
• 65. تنظیمات IOPS در Aurora
• 66. استفاده از Amazon CloudWatch برای نظارت
• 67. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 68. تحلیل لاگ‌های خطای PostgreSQL
• 69. ابزارهای تجزیه و تحلیل عملکرد
• 70. بررسی استفاده از منابع (CPU, Memory, Disk)
• 71. شناسایی کوئری‌های کند
• 72. بهینه‌سازی ساختار جداول
• 73. استفاده از Partitioning در PostgreSQL
• 74. استفاده از Partitioning در Aurora PostgreSQL
• 75. مدیریت تراکنش‌ها
• 76. قفل‌گذاری (Locking) در PostgreSQL
• 77. مدیریت Deadlocks
• 78. اجرای بهینهٔ Stored Procedures و Functions
• 79. مباحث پیشرفته در PostgreSQL
• 80. کار با JSONB در PostgreSQL
• 81. استفاده از Full-Text Search
• 82. تکنیک‌های Data Warehousing در PostgreSQL
• 83. مفاهیم Data Lake
• 84. استفاده از PostgreSQL به عنوان Data Lake
• 85. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 86. اتصال به سرویس‌های دیگر AWS (مانند S3)
• 87. استفاده از AWS Glue برای ETL
• 88. مبانی ETL در محیط ابری
• 89. مدیریت امنیت در محیط چند ابری (Multi-cloud)
• 90. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 91. طراحی سیستم‌های High Availability
• 92. مفاهیم Fault Tolerance
• 93. طراحی معماری پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 94. آیندهٔ پایگاه داده‌های ابری
• 95. روندهای جدید در فناوری پایگاه داده
• 96. نقش هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 97. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی عملکرد
• 98. ملاحظات قانونی و انطباق در خدمات ابری
• 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 100. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها