فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (Amazon RDS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (Amazon RDS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده
• 3. موجودیت‌ها و روابط
• 4. مدل‌سازی داده‌ها
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 6. مقدمه‌ای بر Amazon RDS
• 7. مزایای استفاده از Amazon RDS
• 8. معماری Amazon RDS
• 9. انواع موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده
• 10. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب
• 11. راه‌اندازی یک نمونه RDS
• 12. پیکربندی پارامترهای پایگاه داده
• 13. مدیریت دسترسی و امنیت
• 14. تنظیمات شبکه در RDS
• 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
• 16. نظارت بر عملکرد RDS
• 17. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 18. مقیاس‌پذیری در RDS
• 19. تغییر اندازه نمونه RDS
• 20. استفاده از Multi-AZ برای دسترسی بالا
• 21. Replication در RDS
• 22. Read Replicas برای افزایش سرعت خواندن
• 23. مدیریت داده‌های حجیم
• 24. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری
• 25. مفاهیم محاسبات ابری
• 26. انواع مدل‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 27. شبکه‌های ابری
• 28. ذخیره‌سازی ابری
• 29. امنیت در محیط ابری
• 30. مقدمه‌ای بر AWS
• 31. سرویس‌های اصلی AWS
• 32. Amazon EC2
• 33. Amazon S3
• 34. Amazon VPC
• 35. Amazon IAM
• 36. Amazon CloudWatch
• 37. Amazon RDS به عنوان یک سرویس PaaS
• 38. مقایسه RDS با مدیریت پایگاه داده خودتان
• 39. مزایای استقرار پایگاه داده در ابر
• 40. ملاحظات امنیتی در RDS
• 41. رمزنگاری داده‌ها در RDS
• 42. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 43. نظارت بر رویدادهای امنیتی
• 44. لاگ‌های پایگاه داده در RDS
• 45. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 46. بهینه‌سازی هزینه‌ها در RDS
• 47. انتخاب نوع نمونه مناسب
• 48. استفاده از Reserved Instances
• 49. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 50. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
• 51. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
• 52. برنامه‌ریزی اجرای کوئری
• 53. تجزیه و تحلیل عملکرد کوئری
• 54. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 55. استفاده از Connection Pooling
• 56. پیکربندی زمان‌بندی وظایف
• 57. اتصال RDS به سایر سرویس‌های AWS
• 58. استفاده از Lambda با RDS
• 59. استفاده از API Gateway با RDS
• 60. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های تحلیل داده
• 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 62. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 63. موارد استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL
• 64. Amazon DynamoDB
• 65. مقایسه RDS و DynamoDB
• 66. مدیریت داده‌های جغرافیایی
• 67. پایگاه‌های داده مکانی
• 68. استفاده از افزونه‌های مکانی در PostgreSQL
• 69. امنیت در سطح ستون
• 70. مدیریت سیاست‌های دسترسی
• 71. ملاحظات مهاجرت به RDS
• 72. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
• 73. ابزارهای مهاجرت داده
• 74. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 75. عیب‌یابی مشکلات رایج در RDS
• 76. مدیریت خطا در برنامه‌های کاربردی
• 77. استراتژی‌های بازیابی فاجعه
• 78. تست بازیابی فاجعه
• 79. پیکربندی پارامترهای پیشرفته RDS
• 80. استفاده از Parameter Groups
• 81. مدیریت به روزرسانی‌های RDS
• 82. برنامه‌ریزی و اجرای به روزرسانی‌ها
• 83. عیب‌یابی مشکلات عملکردی
• 84. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 85. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم عامل
• 86. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 87. مقدمه‌ای بر DevOps در مدیریت پایگاه داده
• 88. خودکارسازی وظایف پایگاه داده
• 89. استفاده از Infrastructure as Code
• 90. مدیریت نسخه پایگاه داده
• 91. تست خودکار پایگاه داده
• 92. مدیریت متمرکز پایگاه داده
• 93. پایش و هشداردهی پیشرفته
• 94. تنظیمات هشدار سفارشی
• 95. ادغام با سیستم‌های مدیریت رویداد
• 96. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 97. مزایای پایگاه داده توزیع شده
• 98. چالش‌های پایگاه داده توزیع شده
• 99. معماری‌های پایگاه داده مدرن
• 100. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها