فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با T-SQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با T-SQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 2. مبانی T-SQL و اجرای کوئری‌ها
• 3. درک طرح‌های اجرایی (Execution Plans)
• 4. تحلیل طرح‌های اجرایی برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 5. مقدمه‌ای بر نمایه‌سازی (Indexing)
• 6. انواع نمایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 7. ساخت و مدیریت نمایه‌های کارآمد
• 8. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از نمایه‌ها
• 9. عملکرد و نحوه‌ی کار نمایه‌های خوشه‌ای (Clustered Indexes)
• 10. عملکرد و نحوه‌ی کار نمایه‌های غیرخوشه‌ای (Non-Clustered Indexes)
• 11. نمایه‌های پوششی (Covering Indexes) و مزایای آن
• 12. نمایه‌های ستونی (Columnstore Indexes) برای انباره‌های داده
• 13. نمایه‌های کلیدواژه (Filtered Indexes)
• 14. نمایه‌های مبتنی بر عبارت (Computed Column Indexes)
• 15. بهینه‌سازی نمایه‌ها و نگهداری آن‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions) در پایگاه داده
• 17. خواص ACID و اهمیت آن‌ها
• 18. مدیریت تراکنش‌ها در T-SQL
• 19. سطوح ایزولاسیون تراکنش (Transaction Isolation Levels)
• 20. شناسایی و رفع قفل‌ها (Locks) و بن‌بست‌ها (Deadlocks)
• 21. بهینه‌سازی تراکنش‌ها برای افزایش همزمانی
• 22. مقدمه‌ای بر حافظه درون‌پرداز (In-Memory OLTP)
• 23. جداول درون‌پرداز (In-Memory Tables)
• 24. بهینه‌سازی عملکرد با جداول درون‌پرداز
• 25. رویه‌های ذخیره شده کامپایل شده (Natively Compiled Stored Procedures)
• 26. توابع درون‌پرداز (In-Memory Functions)
• 27. مقایسه با رویکردهای سنتی OLTP
• 28. ملاحظات و بهترین شیوه‌ها در حافظه درون‌پرداز
• 29. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 30. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 31. بهینه‌سازی با استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 32. استفاده از PIVOT و UNPIVOT
• 33. بهینه‌سازی کوئری‌های الحاق (Join)
• 34. انواع Join و تاثیر آن‌ها بر عملکرد
• 35. استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 36. بهینه‌سازی با استفاده از GROUP BY و HAVING
• 37. مدیریت داده‌های حجیم (Large Objects - LOB)
• 38. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
• 39. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات (Data Retrieval)
• 40. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل عملکرد (Performance Analysis)
• 41. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد SQL Server
• 42. مانیتورینگ رویدادهای عملکرد (Performance Events)
• 43. استفاده از Dynamic Management Views (DMVs)
• 44. تحلیل گزارش‌های SQL Server Profiler
• 45. استفاده از Extended Events
• 46. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در پایگاه داده
• 47. مدیریت پایگاه داده و نگهداری دوره‌ای
• 48. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 49. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 50. بهینه‌سازی فضای دیسک و مدیریت فایل‌ها
• 51. تغییرات و به‌روزرسانی‌های پایگاه داده
• 52. مدیریت کاربران و مجوزها
• 53. امنیت پایگاه داده و جلوگیری از نفوذ
• 54. مقدمه‌ای بر معماری پایگاه داده
• 55. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
• 56. نرمال‌سازی پایگاه داده و سطوح آن
• 57. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 58. مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
• 59. کاربرد توابع و رویه‌های ذخیره شده
• 60. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 61. استفاده از SSIS (SQL Server Integration Services)
• 62. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
• 63. مقدمه‌ای بر انبارش داده (Data Warehousing)
• 64. طراحی Star Schema و Snowflake Schema
• 65. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 66. استفاده از ابزارهای BI
• 67. مفاهیم OLAP و OLTP
• 68. بهینه‌سازی عملکرد برای گزارش‌گیری
• 69. مدیریت نسخه‌های SQL Server
• 70. مقدمه‌ای بر SQL Server Agent
• 71. برنامه‌ریزی وظایف (Job Scheduling)
• 72. مدیریت آلارم‌ها و اپراتورها
• 73. مقدمه‌ای بر توسعه پایگاه داده
• 74. مراحل توسعه و استقرار
• 75. تست عملکرد پایگاه داده
• 76. مستندسازی پایگاه داده
• 77. مقدمه‌ای بر Cloud Databases
• 78. SQL Server on Azure
• 79. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 80. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پایگاه داده ابری
• 81. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases (با رویکرد مقایسه)
• 82. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 83. کاربردهای پایگاه داده‌های NoSQL
• 84. مقدمه‌ای بر Big Data
• 85. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
• 86. استفاده از ابزارهای Big Data
• 87. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 88. نقش پایگاه داده در علم داده
• 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 90. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پایگاه داده
• 91. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در پایگاه داده
• 92. استفاده از اسکریپت‌ها و ابزارهای اتوماسیون
• 93. بهینه‌سازی مستمر عملکرد پایگاه داده
• 94. مرور جامع اصول بهینه‌سازی
• 95. برنامه‌ریزی برای آینده پایگاه داده