فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل و رصد لاگ‌ها در سیستم‌های ابری با Amazon CloudWatch Logs Insights

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و رصد لاگ‌ها در سیستم‌های ابری با Amazon CloudWatch Logs Insights

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر لاگ‌ها و اهمیت آن‌ها در سیستم‌های ابری
• 2. آشنایی با Amazon CloudWatch Logs
• 3. مفاهیم کلیدی در CloudWatch Logs
• 4. انواع لاگ‌ها و منابع تولیدکننده آن‌ها
• 5. جمع‌آوری لاگ‌ها با استفاده از عامل CloudWatch
• 6. پیکربندی عامل CloudWatch برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 7. ارسال لاگ‌ها به CloudWatch Logs
• 8. ساختار و فرمت لاگ‌ها
• 9. مقدمه‌ای بر CloudWatch Logs Insights
• 10. جستجو و فیلتر کردن لاگ‌ها در Insights
• 11. سینتکس کوئری در CloudWatch Logs Insights
• 12. توابع پرکاربرد در Insights
• 13. عملیات پایه‌ای روی رشته‌ها در Insights
• 14. عملیات پایه‌ای روی اعداد در Insights
• 15. عملیات پایه‌ای روی تاریخ و زمان در Insights
• 16. فیلتر کردن بر اساس مقادیر خاص
• 17. مرتب‌سازی نتایج جستجو
• 18. محدود کردن تعداد نتایج
• 19. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions) در جستجو
• 20. تطبیق الگوها در لاگ‌ها
• 21. استخراج اطلاعات از لاگ‌ها با استفاده از عبارات باقاعده
• 22. ایجاد جدول از داده‌های لاگ
• 23. تجمیع داده‌ها بر اساس ستون‌ها
• 24. محاسبه مقادیر آماری (میانگین، مجموع، شمارش)
• 25. استفاده از تابع `stats`
• 26. استفاده از تابع `sort`
• 27. استفاده از تابع `limit`
• 28. استفاده از تابع `filter`
• 29. استفاده از تابع `parse`
• 30. استفاده از تابع `fields`
• 31. استفاده از تابع `dedup`
• 32. استفاده از تابع `bin`
• 33. رسم نمودار از نتایج جستجو
• 34. انواع نمودارهای قابل ایجاد در Insights
• 35. پیکربندی نمودارها
• 36. تنظیم محورهای نمودار
• 37. اضافه کردن برچسب به نمودارها
• 38. ذخیره کوئری‌ها برای استفاده مجدد
• 39. ایجاد داشبورد با استفاده از نتایج Insights
• 40. ادغام Insights با سایر سرویس‌های AWS
• 41. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها با Insights
• 42. تشخیص و رفع اشکال خطاها با Insights
• 43. تحلیل امنیتی لاگ‌ها
• 44. شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 45. پاسخ به حوادث امنیتی
• 46. بهینه‌سازی هزینه‌ها با تحلیل لاگ‌ها
• 47. مدیریت نگهداری لاگ‌ها
• 48. تنظیم سیاست‌های حفظ داده
• 49. حذف لاگ‌های قدیمی
• 50. مقدمه‌ای بر تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل
• 51. تحلیل لاگ‌های وب سرور
• 52. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
• 53. تحلیل لاگ‌های برنامه‌های کاربردی
• 54. تحلیل لاگ‌های امنیتی
• 55. تحلیل لاگ‌های شبکه
• 56. استفاده از Insights برای مانیتورینگ DevOps
• 57. اتوماسیون فرآیندهای مانیتورینگ
• 58. تنظیم هشدارها بر اساس نتایج Insights
• 59. مدیریت دسترسی به CloudWatch Logs
• 60. پیکربندی نقش‌ها و سیاست‌های IAM
• 61. بهترین شیوه‌ها در جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 62. مدیریت حجم بالای لاگ‌ها
• 63. استفاده از نمایه (Indexing) در CloudWatch Logs
• 64. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر
• 65. ملاحظات امنیتی در تحلیل لاگ‌ها
• 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های لاگ
• 67. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های لاگ
• 68. نکات پیشرفته در استفاده از Insights
• 69. توابع سفارشی در Insights (در صورت وجود)
• 70. استفاده از متغیرها در کوئری‌ها
• 71. ارزیابی کارایی کوئری‌ها
• 72. مستندسازی کوئری‌ها و تحلیل‌ها
• 73. جمع‌بندی و نگاه به آینده
• 74. آینده تحلیل لاگ‌ها در سیستم‌های ابری
• 75. نقش هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها
• 76. آموزش ماشین برای تشخیص الگوها
• 77. مدیریت لاگ‌ها در محیط‌های چند ابری
• 78. استفاده از Insights در سناریوهای واقعی
• 79. مطالعه موردی: مانیتورینگ یک برنامه وب
• 80. مطالعه موردی: تحلیل لاگ‌های امنیتی یک سازمان
• 81. مطالعه موردی: بهینه‌سازی عملکرد یک پایگاه داده
• 82. تمرین عملی: جستجوی لاگ‌های خطای یک برنامه
• 83. تمرین عملی: ایجاد یک نمودار از درخواست‌های وب
• 84. تمرین عملی: تنظیم یک هشدار برای رویدادهای امنیتی
• 85. تمرین عملی: استخراج اطلاعات کاربر از لاگ‌ها
• 86. تمرین عملی: تجمیع داده‌های مربوط به کاربران فعال
• 87. تمرین عملی: تحلیل الگوهای دسترسی به منابع
• 88. تمرین عملی: شناسایی درخواست‌های کند
• 89. تمرین عملی: مانیتورینگ وضعیت سرویس‌ها
• 90. تمرین عملی: بررسی لاگ‌های مربوط به تراکنش‌ها
• 91. تمرین عملی: تحلیل لاگ‌های مربوط به ثبت نام کاربران
• 92. تمرین عملی: مانیتورینگ رویدادهای مربوط به پرداخت
• 93. تمرین عملی: بررسی لاگ‌های مربوط به عملیات مدیران سیستم