فلش‌کارت‌های آموزشی کاوش و تحلیل لاگ‌ها با استفاده از Amazon CloudWatch Logs Insights

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش و تحلیل لاگ‌ها با استفاده از Amazon CloudWatch Logs Insights

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های ابری

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت لاگ در محیط ابری
• 2. آشنایی با AWS و خدمات ابری
• 3. مفاهیم پایه Amazon CloudWatch
• 4. ساختار و اجزای CloudWatch Logs
• 5. نحوه جمع‌آوری لاگ‌ها در CloudWatch
• 6. انواع منابع داده برای لاگ‌ها
• 7. تکنیک‌های ارسال لاگ به CloudWatch
• 8. پیکربندی Agentهای جمع‌آوری لاگ
• 9. فیلتر کردن و پیش‌پردازش لاگ‌ها
• 10. دستورالعمل‌های امنیتی در جمع‌آوری لاگ
• 11. مقدمه‌ای بر CloudWatch Logs Insights
• 12. چرا از Logs Insights استفاده کنیم؟
• 13. مقایسه Logs Insights با ابزارهای سنتی
• 14. نحوه دسترسی به Logs Insights
• 15. پایگاه داده لاگ در Logs Insights
• 16. زبان پرس‌وجوی Logs Insights (Log Query Language)
• 17. دستور `filter` برای جستجوی لاگ
• 18. استفاده از عملگرهای منطقی در `filter`
• 19. دستور `parse` برای استخراج فیلدها
• 20. قالب‌های رایج استخراج داده
• 21. استفاده از عبارات باقاعده (Regex) در `parse`
• 22. دستور `fields` برای نمایش ستون‌های دلخواه
• 23. تغییر نام فیلدها با `fields`
• 24. مرتب‌سازی نتایج با دستور `sort`
• 25. محدود کردن تعداد نتایج با `limit`
• 26. دستور `stats` برای خلاصه‌سازی داده‌ها
• 27. توابع آماری در `stats` (count, sum, avg)
• 28. محاسبه میانگین و انحراف معیار
• 29. یافتن مقادیر حداقل و حداکثر
• 30. تکنیک‌های گروه‌بندی با `stats`
• 31. استفاده از `by` در `stats`
• 32. محاسبه آماره‌های ترکیبی
• 33. دستور `display` برای نمایش سفارشی
• 34. فرمت‌بندی خروجی با `display`
• 35. کار با تاریخ و زمان در پرس‌وجوها
• 36. تبدیل واحدهای زمان
• 37. فیلتر کردن بر اساس بازه‌های زمانی
• 38. دستور `earliest` و `latest`
• 39. استفاده از متغیرها در پرس‌وجوها
• 40. تعریف متغیرهای سفارشی
• 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای سرعت
• 42. نکات تکمیلی زبان پرس‌وجو
• 43. کار با رشته‌ها و متن در لاگ‌ها
• 44. توابع کار با رشته‌ها (substr, split)
• 45. پیدا کردن زیررشته‌ها
• 46. مقایسه رشته‌ها
• 47. کار با اعداد و مقادیر عددی
• 48. تبدیل انواع داده (string to int)
• 49. عملیات ریاضی در پرس‌وجوها
• 50. شناسایی الگوهای خطا در لاگ‌ها
• 51. تشخیص فعالیت‌های مشکوک
• 52. تحلیل عملکرد برنامه‌ها از روی لاگ‌ها
• 53. مانیتورینگ منابع سیستم
• 54. بررسی لاگ‌های امنیتی
• 55. استفاده از `fields @message`
• 56. فیلتر کردن بر اساس سطوح لاگ (INFO, ERROR)
• 57. شناسایی لاگ‌های مربوط به کاربران خاص
• 58. تحلیل لاگ‌های مربوط به API Gateway
• 59. تحلیل لاگ‌های مربوط به Lambda
• 60. تحلیل لاگ‌های مربوط به EC2
• 61. تحلیل لاگ‌های مربوط به RDS
• 62. شناسایی و رفع مشکلات رایج
• 63. نمودارها و بصری‌سازی نتایج
• 64. ذخیره پرس‌وجوهای پرکاربرد
• 65. ایجاد داشبوردهای سفارشی
• 66. اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل
• 67. مدیریت دسترسی به لاگ‌ها
• 68. تنظیمات امنیتی در CloudWatch Logs
• 69. نگهداری و بایگانی لاگ‌ها
• 70. قوانین چرخه عمر لاگ‌ها
• 71. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS
• 72. استفاده از AWS Lambda برای پردازش لاگ
• 73. اتصال CloudWatch Logs به Elasticsearch (در صورت نیاز به ابزار خارجی)
• 74. ارسال لاگ به S3 برای آرشیو
• 75. استفاده از Athena برای تحلیل لاگ‌های آرشیو شده
• 76. آشنایی با مفاهیم DevSecOps در مدیریت لاگ
• 77. نقش لاگ‌ها در عیب‌یابی و رفع اشکال
• 78. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل لاگ
• 79. تحلیل سری‌های زمانی لاگ
• 80. شناسایی اتصالات ناموفق
• 81. بررسی لاگ‌های مربوط به تراکنش‌ها
• 82. مانیتورینگ وضعیت سرویس‌ها
• 83. تحلیل ریشه‌یابی مشکلات (Root Cause Analysis)
• 84. کاهش حجم داده‌های لاگ
• 85. بهینه‌سازی هزینه‌های CloudWatch Logs
• 86. مقایسه ابزارهای تحلیل لاگ داخلی و خارجی
• 87. اصول گزارش‌دهی از نتایج تحلیل
• 88. نکات پایانی و بهترین شیوه‌ها
• 89. کاربردهای عملی در سناریوهای مختلف
• 90. مروری بر قابلیت‌های جدید CloudWatch Logs Insights
• 91. آینده تحلیل لاگ در محیط ابری
• 92. منابع بیشتر برای یادگیری
• 93. جمع‌بندی مباحث کلیدی
• 94. آمادگی برای سناریوهای واقعی
• 95. نکات امنیتی در استفاده از ابزارها
• 96. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس در لاگ‌ها
• 97. اصول مستندسازی فرآیند تحلیل لاگ
• 98. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تحلیل لاگ (مقدماتی)
• 99. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی ناهنجاری‌ها
• 100. چالش‌های تحلیل حجم عظیم داده‌های لاگ