فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت سیستم‌های هوشمند کسب‌وکار با Power BI و Azure Data (با رویکرد بومی‌سازی شده)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های هوشمند کسب‌وکار با Power BI و Azure Data (با رویکرد بومی‌سازی شده)

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با ابزارهای مایکروسافت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و سیستم‌های هوشمند
• 2. اصول بنیادی هوش تجاری (BI)
• 3. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
• 4. مروری بر ابزارهای مایکروسافت در حوزه هوش تجاری
• 5. معرفی Power BI و قابلیت‌های آن
• 6. معرفی Azure Data Platform
• 7. مراحل پیاده‌سازی سیستم هوشمند کسب‌وکار
• 8. شناسایی نیازمندی‌های کسب‌وکار برای سیستم هوشمند
• 9. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
• 10. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (ETL)
• 11. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
• 12. طراحی مدل داده در Power BI
• 13. انواع مدل‌های داده (ستاره‌ای، برف‌دانه‌ای)
• 14. کار با Power Query برای آماده‌سازی داده
• 15. استفاده از DAX برای ایجاد محاسبات و ستون‌های سفارشی
• 16. مفاهیم اولیه DAX
• 17. توابع DAX برای محاسبات سطری و ستونی
• 18. توابع DAX برای محاسبات تجمعی
• 19. کار با مفاهیم Time Intelligence در DAX
• 20. ایجاد گزارش‌های تعاملی در Power BI
• 21. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 22. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده
• 23. تنظیمات ظاهری و سفارشی‌سازی گزارش‌ها
• 24. کار با فیلترها و اسلایسرها
• 25. ایجاد Drill-through و Tooltips
• 26. معرفی مفاهیم Azure Data Lake Storage
• 27. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و متنوع در Azure Data Lake
• 28. کار با Azure Blob Storage
• 29. مفاهیم Azure SQL Database
• 30. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده در Azure SQL
• 31. اتصال Power BI به Azure SQL Database
• 32. مفاهیم Azure Analysis Services
• 33. ساخت مدل‌های معنایی در Azure Analysis Services
• 34. اتصال Power BI به Azure Analysis Services
• 35. معرفی Azure Databricks
• 36. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از Spark در Azure Databricks
• 37. پردازش و تبدیل داده‌ها در Azure Databricks
• 38. استفاده از Python و SQL در Azure Databricks
• 39. مفاهیم Azure Machine Learning
• 40. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 41. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 42. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 43. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با Power BI
• 44. مفاهیم Azure Stream Analytics
• 45. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
• 46. اتصال Azure Stream Analytics به منابع داده
• 47. خروجی گرفتن از Azure Stream Analytics
• 48. نمایش داده‌های جریانی در Power BI
• 49. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در پلتفرم مایکروسافت
• 50. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Azure
• 51. امنیت داده‌ها در Power BI
• 52. امنیت داده‌ها در Azure SQL Database
• 53. امنیت داده‌ها در Azure Data Lake Storage
• 54. امنیت داده‌ها در Azure Analysis Services
• 55. استقرار و مدیریت سیستم‌های هوشمند
• 56. مراحل استقرار گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI Service
• 57. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها
• 58. مدیریت فضای کاری (Workspace) در Power BI Service
• 59. کار با Power BI Gateway
• 60. مفاهیم Azure DevOps برای مدیریت چرخه عمر توسعه
• 61. استفاده از Azure DevOps برای مدیریت کد و استقرار
• 62. کنترل نسخه با Git در Azure DevOps
• 63. مفاهیم BI پیشرفته
• 64. تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)
• 65. تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics)
• 66. تحلیل تشخیصی (Diagnostic Analytics)
• 67. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
• 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 69. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 70. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 71. بینایی ماشین (Computer Vision)
• 72. کاربرد داده‌کاوی (Data Mining)
• 73. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 74. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
• 75. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
• 76. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 77. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
• 78. حاکمیت داده (Data Governance)
• 79. اخلاق در علم داده و هوش تجاری
• 80. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
• 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 82. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده
• 83. چارچوب‌های قانونی ایران در حوزه داده
• 84. استانداردهای داده در ایران
• 85. پیوست: منابع و مراجع تکمیلی (سازگار با چارچوب)
• 86. پیوست: واژه‌نامه تخصصی (سازگار با چارچوب)
• 87. پیوست: مطالعات موردی پیاده‌سازی در سازمان‌های ایرانی (نمونه‌های موفق)
• 88. کاربرد Power BI در حوزه مالی و حسابداری
• 89. کاربرد Power BI در حوزه فروش و بازاریابی
• 90. کاربرد Power BI در حوزه منابع انسانی
• 91. کاربرد Power BI در حوزه تولید و عملیات
• 92. کاربرد Power BI در حوزه سلامت
• 93. کاربرد Power BI در حوزه آموزش
• 94. کاربرد Power BI در حوزه دولتی و عمومی
• 95. آینده هوش تجاری و سیستم‌های هوشمند
• 96. روندهای نوظهور در هوش تجاری
• 97. نقش هوش مصنوعی مولد در BI
• 98. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان BI
• 99. مسیر شغلی در حوزه هوش تجاری و تحلیل داده