فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع زبان SQL برای دسترسی به پایگاه داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع زبان SQL برای دسترسی به پایگاه داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. معرفی زبان SQL و کاربردهای آن
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط SQL
• 5. اولین کوئری‌های SQL: SELECT و FROM
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 8. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 9. کار با مقادیر NULL
• 10. عملگرهای منطقی در WHERE: AND, OR, NOT
• 11. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای
• 12. عملگرهای LIKE وPATTERN MATCHING
• 13. کار با عملگرهای IN و BETWEEN
• 14. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 15. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 16. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 17. اتصال جداول با JOIN
• 18. انواع مختلف JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 19. استفاده از Alias برای جداول و ستون‌ها
• 20. زیرکوئری‌ها (Subqueries) در SELECT
• 21. زیرکوئری‌ها در WHERE
• 22. زیرکوئری‌ها در FROM
• 23. ایجاد جداول جدید با CREATE TABLE
• 24. تعریف انواع داده‌ها در SQL
• 25. کلیدهای اصلی (Primary Keys) و کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 26. محدودیت‌های UNIQUE و NOT NULL
• 27. تعریف محدودیت‌های CHECK
• 28. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
• 29. حذف جداول با DROP TABLE
• 30. درج داده‌ها با INSERT INTO
• 31. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
• 32. حذف داده‌ها با DELETE FROM
• 33. عملیات تراکنشی: COMMIT و ROLLBACK
• 34. مفاهیم ACID در پایگاه داده
• 35. استانداردهای SQL
• 36. معرفی انواع پایگاه داده‌های NoSQL (مرور کلی)
• 37. کار با Viewها در SQL
• 38. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 39. انواع ایندکس‌ها
• 40. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
• 41. نرمال‌سازی تا فرم نرمال سوم
• 42. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 43. توابع رشته‌ای در SQL
• 44. توابع عددی در SQL
• 45. تبدیل انواع داده (Casting)
• 46. استفاده از CASE WHEN در کوئری‌ها
• 47. مدیریت خطاها در SQL
• 48. امنیت در پایگاه داده
• 49. کنترل دسترسی کاربران
• 50. مفاهیم اولیه NoSQL (مرور اجمالی)
• 51. کار با داده‌های JSON در پایگاه داده
• 52. مقدمه‌ای بر مفاهیم Cloud Database
• 53. کار با پایگاه داده‌های ابری (مثال‌های کلی)
• 54. مقدمه‌ای بر Big Data و نقش پایگاه داده
• 55. مفاهیم Data Warehousing
• 56. مقدمه‌ای بر Business Intelligence
• 57. کاربرد SQL در تحلیل داده
• 58. اصول گزارش‌گیری با SQL
• 59. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 60. مفهوم Stored Procedures
• 61. ایجاد و فراخوانی Stored Procedures
• 62. مفهوم Triggers
• 63. ایجاد و مدیریت Triggers
• 64. استفاده از Window Functions
• 65. مفاهیم Partitioning
• 66. مفاهیم Sharding
• 67. مقدمه‌ای بر Replication
• 68. مفاهیم High Availability
• 69. مقدمه‌ای بر Disaster Recovery
• 70. امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 71. مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها (مطابق قوانین ایران)
• 72. استانداردهای داده و تبادل اطلاعات (مطابق قوانین ایران)
• 73. مدیریت ریسک در پایگاه داده (مطابق چارچوب رسمی)
• 74. مبانی حاکمیت داده (Data Governance)
• 75. اصول داده‌کاوی (Data Mining)
• 76. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار (مطابق چارچوب رسمی)
• 77. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
• 78. نقش پایگاه داده در هوش تجاری
• 79. مفاهیم کلان داده (Big Data)
• 80. فناوری‌های مرتبط با کلان داده (مرور کلی)
• 81. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌ها
• 82. مدیریت داده‌های IoT
• 83. مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 84. کار با داده‌های مکانی در SQL
• 85. مقدمه‌ای بر Graph Databases
• 86. کاربرد Graph Databases
• 87. مفاهیم Data Lake
• 88. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
• 89. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 90. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 91. مدیریت چرخه حیات داده
• 92. مفاهیم داده‌های زمان‌بندی شده (Time Series Data)
• 93. کار با داده‌های زمان‌بندی شده
• 94. اصول بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 95. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 96. مقدمه‌ای بر DevOps و پایگاه داده
• 97. نقش پایگاه داده در CI/CD
• 98. مفاهیم DataOps
• 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 100. نقش پایگاه داده در AI/ML