فلش‌کارت‌های آموزشی راه‌اندازی اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر با Google Cloud Run

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر با Google Cloud Run

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوشمندسازی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و معماری ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوشمندسازی و فناوری اطلاعات
• 2. مبانی توسعه نرم‌افزار مدرن
• 3. معماری میکروسرویس‌ها در عمل
• 4. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 5. معرفی Google Cloud Platform
• 6. Google Cloud Run: معرفی و کاربردها
• 7. مزایای استفاده از Google Cloud Run
• 8. معماری برنامه‌های کاربردی در محیط ابری
• 9. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای Cloud Run
• 10. توسعه اپلیکیشن‌های وب با Python و Flask
• 11. توسعه اپلیکیشن‌های وب با Node.js و Express
• 12. توسعه اپلیکیشن‌های وب با Go
• 13. ساختار پروژه برای استقرار در Cloud Run
• 14. تنظیمات اولیه پروژه
• 15. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های ابری
• 16. مبانی Docker و کانتینرسازی
• 17. ساخت ایمیج Docker برای برنامه‌های کاربردی
• 18. بهینه‌سازی ایمیج‌های Docker
• 19. مقدمه‌ای بر CI/CD در توسعه نرم‌افزار
• 20. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون CI/CD
• 21. پیکربندی پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 22. استقرار اولین سرویس در Google Cloud Run
• 23. تنظیمات سرویس Cloud Run
• 24. مدیریت نسخه در Cloud Run
• 25. مقیاس‌پذیری خودکار در Cloud Run
• 26. تنظیمات مقیاس‌پذیری
• 27. مدیریت ترافیک و درخواست‌ها
• 28. تنظیمات اتصال شبکه
• 29. امنیت در Google Cloud Run
• 30. مدیریت احراز هویت و مجوزها
• 31. استفاده از Identity and Access Management (IAM)
• 32. امنیت داده‌ها در برنامه‌های ابری
• 33. رمزنگاری داده‌ها
• 34. نظارت و لاگ‌برداری در Cloud Run
• 35. استفاده از Cloud Logging
• 36. استفاده از Cloud Monitoring
• 37. تنظیم هشدارها (Alerting)
• 38. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های در حال اجرا
• 39. تکنیک‌های عیب‌یابی در Cloud Run
• 40. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
• 41. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 42. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 43. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 44. اتصال Cloud Run به Cloud SQL
• 45. اتصال Cloud Run به Firestore
• 46. مدیریت تنظیمات (Configuration Management)
• 47. استفاده از Secrets Manager
• 48. مدیریت متغیرهای محیطی
• 49. طراحی API برای سرویس‌های ابری
• 50. استفاده از Cloud Endpoints
• 51. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 52. تست خودکار سرویس‌های ابری
• 53. تست واحد (Unit Testing)
• 54. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 55. تست بار (Load Testing)
• 56. استقرار برنامه‌های پیچیده‌تر
• 57. معماری میکروفرانت‌اند (Micro-frontends)
• 58. ارتباط بین سرویس‌ها
• 59. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمگام
• 60. مقدمه‌ای بر معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 61. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 62. مدیریت خطا و بازیابی
• 63. استفاده از Cloud Tasks برای پردازش پس‌زمینه
• 64. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
• 65. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Run
• 66. نمونه‌گیری از برنامه‌های کاربردی موفق
• 67. کاربرد Cloud Run در صنعت خرده‌فروشی
• 68. کاربرد Cloud Run در پردازش داده
• 69. کاربرد Cloud Run در اینترنت اشیاء (IoT)
• 70. کاربرد Cloud Run در یادگیری ماشین (ML)
• 71. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
• 72. مقایسه Cloud Run با سرویس‌های Serverless دیگر
• 73. ملاحظات امنیتی پیشرفته
• 74. مدیریت مجوزهای granular
• 75. استفاده از Cloud Armor برای حفاظت از برنامه‌ها
• 76. استقرار برنامه‌های چندمنطقه‌ای
• 77. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 78. نظارت جامع و داشبوردهای مدیریتی
• 79. اتوماسیون فرآیندهای عملیاتی (DevOps)
• 80. مقدمه‌ای بر کانتینر ارکستریشن (Kubernetes)
• 81. مقایسه Cloud Run با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 82. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 83. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های کاربردی
• 84. استراتژی‌های مهاجرت به Cloud Run
• 85. برنامه‌های پیشرفته برای Cloud Run
• 86. کاربرد Cloud Run در توسعه بازی
• 87. کاربرد Cloud Run در پردازش تصویر و ویدئو
• 88. کاربرد Cloud Run در حوزه سلامت
• 89. کاربرد Cloud Run در آموزش آنلاین
• 90. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در محیط ابری
• 91. تکنیک‌های کدنویسی امن
• 92. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 93. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
• 94. ارزیابی و انتخاب پلتفرم‌های ابری
• 95. آینده Cloud Run و فناوری‌های Serverless
• 96. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه ابری