فلش‌کارت‌های آموزشی توسعه‌دهندهٔ ارشد اتوماسیون رباتیک با UiPath: ساخت ۸ پروژهٔ کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه‌دهندهٔ ارشد اتوماسیون رباتیک با UiPath: ساخت ۸ پروژهٔ کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی RPA
• 3. مزایا و کاربردهای RPA در سازمان‌ها
• 4. معرفی پلتفرم UiPath
• 5. معماری UiPath
• 6. نصب و پیکربندی UiPath Studio
• 7. محیط توسعه UiPath Studio
• 8. فعالیت‌های پایه در UiPath Studio
• 9. کار با داده‌ها و متغیرها
• 10. دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 11. کار با فایل‌ها و پوشه‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر انتخاب‌گرها (Selectors)
• 13. انتخاب‌گرهای پویا و مقیاس‌پذیر
• 14. کار با برنامه‌های دسکتاپ
• 15. کار با برنامه‌های وب
• 16. استفاده از افزونه مرورگر UiPath
• 17. کار با جداول اکسل
• 18. ارتباط با پایگاه‌های داده
• 19. مقدمه‌ای بر استخراج داده‌ها (Data Scraping)
• 20. استخراج ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 21. کار با PDF ها
• 22. کار با ایمیل
• 23. مقدمه‌ای بر اتوماسیون دسکتاپ
• 24. ضبط فعالیت‌ها (Recording)
• 25. استفاده از قالب‌ها (Templates)
• 26. مدیریت خطا و استثناءها
• 27. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های RPA
• 28. گزارش‌دهی و لاگ‌گیری
• 29. مقدمه‌ای بر Orchestrator
• 30. مدیریت ربات‌ها در Orchestrator
• 31. زمان‌بندی فرآیندها
• 32. مدیریت صف‌ها (Queues)
• 33. مدیریت دارایی‌ها (Assets)
• 34. مقدمه‌ای بر ربات‌های بدون سرپرست (Unattended Robots)
• 35. مدیریت ربات‌های با سرپرست (Attended Robots)
• 36. امنیت در RPA
• 37. ملاحظات اخلاقی در RPA
• 38. مدیریت تغییرات در پروژه‌های RPA
• 39. پروژه اول: اتوماسیون ورود داده به اکسل
• 40. پروژه دوم: استخراج اطلاعات از وب‌سایت
• 41. پروژه سوم: پردازش و دسته‌بندی ایمیل‌ها
• 42. پروژه چهارم: اتوماسیون ورود اطلاعات به فرم وب
• 43. پروژه پنجم: پردازش فاکتورها با OCR
• 44. پروژه ششم: اتوماسیون گزارش‌گیری از پایگاه داده
• 45. پروژه هفتم: مدیریت صف سفارشات
• 46. پروژه هشتم: اتوماسیون فرآیند ورود اطلاعات به نرم‌افزار حسابداری
• 47. مقدمه‌ای بر اتوماسیون هوشمند (Intelligent Automation)
• 48. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در RPA
• 49. پردازش زبان طبیعی (NLP) در RPA
• 50. بینایی ماشین (Machine Vision) در RPA
• 51. تکنیک‌های پیشرفته انتخاب‌گر
• 52. کار با API ها
• 53. ارتباط با سرویس‌های ابری
• 54. مقدمه‌ای بر توسعه‌دهنده ارشد RPA
• 55. اصول طراحی فرآیندهای RPA مقیاس‌پذیر
• 56. بهینه‌سازی عملکرد ربات‌ها
• 57. پوشش تست در پروژه‌های RPA
• 58. مستندسازی فنی پروژه‌های RPA
• 59. مرور و بازبینی کد RPA
• 60. مدیریت و نگهداری ربات‌های در حال اجرا
• 61. استراتژی‌های پیاده‌سازی RPA
• 62. پروژه‌های RPA در حوزه مالی
• 63. پروژه‌های RPA در حوزه منابع انسانی
• 64. پروژه‌های RPA در حوزه خدمات مشتری
• 65. پروژه‌های RPA در حوزه زنجیره تامین
• 66. مدیریت دانش در پروژه‌های RPA
• 67. آموزش و توانمندسازی تیم RPA
• 68. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در RPA
• 69. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی RPA
• 70. راهکارهای غلبه بر چالش‌های RPA
• 71. آینده RPA و روندهای نوظهور
• 72. نکات حرفه‌ای برای توسعه‌دهندگان RPA
• 73. مهارت‌های لازم برای یک توسعه‌دهنده ارشد RPA
• 74. گواهینامه‌های مرتبط با UiPath
• 75. مشارکت در جامعه توسعه‌دهندگان UiPath
• 76. استفاده از ابزارهای جانبی در UiPath
• 77. مقدمه‌ای بر DevOps در RPA
• 78. اتوماسیون تست در RPA
• 79. ارزیابی ریسک در پروژه‌های RPA
• 80. مدیریت تامین‌کنندگان در RPA
• 81. برنامه‌ریزی استراتژیک RPA
• 82. نقش RPA در تحول دیجیتال
• 83. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت خطا
• 84. کار با داده‌های حجیم (Big Data) در RPA
• 85. اتوماسیون با استفاده از ربات‌های مجازی (VMs)
• 86. ملاحظات حقوقی و انطباق در RPA
• 87. استانداردهای کدنویسی در RPA
• 88. فرهنگ‌سازی سازمانی برای پذیرش RPA
• 89. ارزیابی و انتخاب ابزارهای RPA
• 90. مدیریت چرخه عمر پروژه‌های RPA
• 91. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش RPA
• 92. نقش مشاوران در پروژه‌های RPA
• 93. ملاحظات امنیتی در ارتباط با Orchestrator
• 94. مفاهیم پیشرفته در صف‌ها و دارایی‌ها
• 95. طراحی ربات‌های انعطاف‌پذیر
• 96. مدیریت تغییرات در محیط‌های پویا
• 97. مبانی تحلیل کسب و کار برای RPA
• 98. ارزیابی بلوغ سازمانی در RPA
• 99. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری RPA
• 100. ملاحظات مربوط به حاکمیت در RPA