فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با زبان DAX برای تحلیل پیشرفته در Power BI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با زبان DAX برای تحلیل پیشرفته در Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: توسعه مدل‌های داده در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
• 2. مفاهیم پایه تحلیل داده
• 3. فهم زبان DAX
• 4. ساختار مدل داده در Power BI
• 5. جداول در DAX
• 6. ستون‌های محاسباتی
• 7. معیارهای محاسباتی
• 8. توابع پایه DAX (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 9. توابع منطقی (IF, AND, OR)
• 10. توابع متنی (CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID)
• 11. توابع تاریخ و زمان (YEAR, MONTH, DAY, DATE)
• 12. توابع ریاضی (ROUND, CEILING, FLOOR)
• 13. توابع اطلاعاتی (ISBLANK, ISNUMBER)
• 14. فیلتر کردن داده‌ها در DAX
• 15. ارزیابی زمینه (Evaluation Context)
• 16. زمینه سطر (Row Context)
• 17. زمینه فیلتر (Filter Context)
• 18. توابع تغییر زمینه (Filter, ALL, ALLEXCEPT)
• 19. توابع جدول (FILTER, VALUES, DISTINCT)
• 20. توابع رابطه (RELATED, RELATEDTABLE)
• 21. توابع زمان هوشمند (Time Intelligence Functions)
• 22. DATEADD
• 23. DATESBETWEEN
• 24. DATESINPERIOD
• 25. TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD
• 26. PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH
• 27. SAMEPERIODLASTYEAR
• 28. CALCULATETABLE
• 29. SUMMARIZE
• 30. ADDCOLUMNS
• 31. GROUPBY
• 32. TOPN
• 33. RANKX
• 34. AVERAGEX
• 35. SUMX
• 36. MAXX
• 37. MINX
• 38. COUNTROWS
• 39. DISTINCTCOUNT
• 40. CALCULATE (کاربرد پیشرفته)
• 41. توابع مرتب‌سازی (ORDERBY)
• 42. توابع پیشرفته فیلتر (KEEPFILTERS)
• 43. مدیریت خطا در DAX
• 44. بهینه‌سازی عملکرد DAX
• 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
• 46. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی در مدل داده
• 47. مدیریت سلسله‌مراتبی (Hierarchy Management)
• 48. نشانگرهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 49. ایجاد سناریوهای What-If
• 50. کاربرد DAX در گزارش‌های تعاملی
• 51. تجسم داده با استفاده از DAX
• 52. مقدمه‌ای بر Power Query
• 53. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
• 54. توابع M در Power Query
• 55. ادغام و پیوستن جداول
• 56. ساختاردهی مجدد داده‌ها
• 57. مدیریت پارامترها در Power Query
• 58. مقدمه‌ای بر مفاهیم حسابداری اسلامی
• 59. بانکداری بدون ربا در ایران
• 60. عقود اسلامی در معاملات
• 61. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
• 62. فقه معاملات در اسلام
• 63. مقدمه‌ای بر خانواده ایرانی-اسلامی
• 64. روانشناسی روابط در چارچوب خانواده
• 65. ازدواج موفق از منظر اسلام
• 66. مدیریت مالی خانواده در چارچوب شرع
• 67. احکام شرعی مربوط به معاملات
• 68. مبانی فقهی اقتصاد اسلامی
• 69. اصول بازار در اقتصاد اسلامی
• 70. مقدمه‌ای بر تاریخ تحلیلی ایران
• 71. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
• 72. روابط بین‌الملل از منظر منافع ملی
• 73. تحولات سیاسی معاصر ایران
• 74. مبانی نظری حقوق عمومی در ایران
• 75. اصول قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
• 76. ساختار نظام حقوقی ایران
• 77. مقدمه‌ای بر علوم اعصاب شناختی
• 78. حافظه و یادگیری در مغز
• 79. توجه و ادراک
• 80. تصمیم‌گیری و حل مسئله
• 81. مقدمه‌ای بر اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
• 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 83. امنیت داده‌ها در سازمان‌ها
• 84. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
• 85. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
• 86. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه‌های هوش تجاری
• 87. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌ها
• 88. مدیریت منابع در پروژه‌های BI
• 89. ارزیابی ریسک در پروژه‌های BI
• 90. اصول گزارش‌دهی و مستندسازی پروژه
• 91. مقدمه‌ای بر آینده هوش تجاری
• 92. یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 93. کلان داده (Big Data) و تحلیل آن
• 94. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسب‌وکار
• 95. امنیت سایبری در عصر دیجیتال