فلش‌کارت‌های آموزشی سه اصل طلایی در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده پایدار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سه اصل طلایی در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده پایدار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. چالش‌های کلیدی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. مفهوم افزونگی (Redundancy) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. اهمیت دسترس‌پذیری (Availability)
• 6. مفهوم تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 7. انواع خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 8. نقش افزونگی در دستیابی به دسترس‌پذیری
• 9. روش‌های پیاده‌سازی افزونگی داده‌ها
• 10. افزونگی در سطح سخت‌افزار
• 11. افزونگی در سطح نرم‌افزار
• 12. تکنیک‌های پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Recovery)
• 13. مفهوم مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 14. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 15. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 16. مزایای مقیاس‌پذیری افقی
• 17. معایب مقیاس‌پذیری افقی
• 18. نقش پایگاه‌های داده در مقیاس‌پذیری
• 19. شاردینگ (Sharding) در پایگاه‌های داده
• 20. پارتیشن‌بندی (Partitioning) داده‌ها
• 21. مفهوم سازگاری (Consistency)
• 22. انواع سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 23. سازگاری قوی (Strong Consistency)
• 24. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 25. مدل CAP قضیه
• 26. مفهوم توازن (Balance) بین سازگاری، دسترس‌پذیری و تحمل پارتیشن
• 27. کاربرد مدل CAP در طراحی سیستم‌ها
• 28. مفهوم هماهنگی (Coordination) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. پروتکل‌های اجماع (Consensus Protocols)
• 30. الگوریتم Paxos
• 31. الگوریتم Raft
• 32. کاربرد الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 33. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. توزیع وضعیت بین گره‌ها
• 35. تکنیک‌های پایگاه داده توزیع‌شده
• 36. پایگاه‌های داده NoSQL
• 37. مزایای پایگاه‌های داده NoSQL
• 38. معایب پایگاه‌های داده NoSQL
• 39. مدل‌های داده در NoSQL
• 40. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value Stores)
• 41. پایگاه‌های داده ستونی (Column-Family Stores)
• 42. پایگاه‌های داده سندی (Document Stores)
• 43. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
• 44. سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
• 45. نقش صف‌های پیام در ارتباط ناهمزمان
• 46. الگوی Publish/Subscribe
• 47. RabbitMQ
• 48. Apache Kafka
• 49. کاربرد Kafka در سیستم‌های توزیع‌شده
• 50. مفهوم میکروسرویس‌ها (Microservices)
• 51. معماری میکروسرویس‌ها
• 52. مزایای معماری میکروسرویس‌ها
• 53. معایب معماری میکروسرویس‌ها
• 54. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 55. API Gateway
• 56. خدمات کشف (Service Discovery)
• 57. نظارت (Monitoring) و لاگ‌برداری (Logging) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 58. ابزارهای نظارت
• 59. مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها
• 60. مفهوم تسک‌های توزیع‌شده (Distributed Tasks)
• 61. سیستم‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 62. Apache Spark
• 63. Apache Hadoop
• 64. پردازش جریانی (Stream Processing)
• 65. Apache Flink
• 66. مفهوم تراکنش‌های توزیع‌شده (Distributed Transactions)
• 67. پروتکل دو مرحله‌ای تعهد (Two-Phase Commit)
• 68. محدودیت‌های تراکنش‌های توزیع‌شده
• 69. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 70. الگوی Circuit Breaker
• 71. الگوی Retry
• 72. الگوی Rate Limiter
• 73. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 75. رمزنگاری (Encryption) در انتقال داده‌ها
• 76. مدیریت کلید (Key Management)
• 77. ملاحظات قانونی و مقرراتی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
• 79. قوانین مربوط به ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها
• 80. استانداردهای صنعتی در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 81. آینده سیستم‌های توزیع‌شده
• 82. یادگیری ماشین در سیستم‌های توزیع‌شده
• 83. پردازش لبه (Edge Computing)
• 84. سیستم‌های توزیع‌شده خودکار (Self-healing Systems)
• 85. مطالعه موردی: طراحی سیستم توزیع‌شده با رعایت اصول طلایی
• 86. طراحی سیستم فروشگاه آنلاین مقیاس‌پذیر
• 87. طراحی سیستم مدیریت محتوای توزیع‌شده
• 88. طراحی سیستم پردازش تراکنش‌های مالی
• 89. جمع‌بندی اصول طلایی در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. نکات پایانی برای طراحی سیستم‌های پایدار
• 91. انتخاب فناوری‌های مناسب برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 92. تست و ارزیابی سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های توزیع‌شده